MongoDB vs SQL server

Différences entre MongoDB et SQL Server

Il existe fondamentalement deux types de bases de données présentes : SQL et NoSQL. L’exemple de la base de données SQL est MySQL et celui de la NoSQL est MongoDB. MongoDB stocke les données dans des documents de type JSON qui peuvent varier en structure offrant un schéma dynamique et flexible. MongoDB a également été conçu pour la haute disponibilité et l’évolutivité avec l’auto-sharding. SQL Server est un système de gestion et d’analyse de bases de données pour le commerce électronique et les solutions d’entreposage de données. MongoDB est l’une des nombreuses bases de données qui relèvent de la base de données NoSQL, utilisée pour le stockage de gros volumes de données. Au lieu d’utiliser des tableaux et des lignes comme dans une base de données relationnelle, MongoDB est basé sur l’architecture des collections et des documents. Dans MongoDB, les rangées (ou documents comme on les appelle dans MongoDB) n’ont pas besoin d’avoir un schéma défini au préalable. Au contraire, les champs peuvent être créés à la volée. Le modèle de données disponible dans MongoDB vous permet de représenter des relations hiérarchiques, de stocker des tableaux et d’autres structures plus complexes plus facilement.

Histoire de MongoDB

• MongoDB est développé par Inc et il a été publié sous la licence publique générale GNU Affero et la licence Apache.
• L’organisation logicielle 10gen a commencé à développer MongoDB comme un composant d’une plate-forme planifiée en tant que produit de service.
• L’entreprise a opté pour le modèle de développement open source en 2009 et en 2013 c’est devenu MongoDB.Inc.

MongoDB

« MongoDB est une base de données documentaire Open-Source, multiplateforme, NoSQL écrite en C++ qui offre une haute performance, une haute disponibilité et une haute évolutivité. »

Discutons de ce que signifie chaque terme dans cette définition

• Haute performance-Il signifie qu’il fournit un scan plus rapide en lecture et en écriture.
• Haute disponibilité-De nombreux serveurs répliqués sont utilisés pour fournir une haute disponibilité des données sans délai
• Évolutivité-Le SHARDING automatique distribue les données de collecte à travers les machines et finalement, un scan de lecture cohérent peut être distribué sur les serveurs répliqués.

Pourquoi est-ce la base de données NoSQL ?

C’est un type de base de données NoSQL Document Stored Database.

MongoDB évite la structure traditionnelle de base de données relationnelle basée sur des tables au profit de documents de type JSON avec des schémas dynamiques, ce qui rend l’intégration des données dans certains types d’applications plus facile et plus rapide.

Caractéristiques de MongoDB

Il y a essentiellement trois principales caractéristiques importantes de MongoDB qui le rendent unique

• Flexibilité
• Scalabilité
• Performance

1. Flexibilité- Vous pouvez appliquer tout type de données dans MongoDB. Les données dans MongoDB ont un schéma flexible. Les collections ne font pas respecter la structure du document. Cette flexibilité vous donne des choix de modélisation de données pour correspondre à votre application et à ses exigences de performance de façon dynamique (pdf, audio, vidéo). Par conséquent, il peut modifier dynamiquement le schéma sans temps d’arrêt.
2. Scalability- IT signifie que vous devriez être en mesure de répondre à la consommation de la croissance des données. Elle peut être définie comme la « capacité des systèmes à gérer une quantité croissante de charge de travail de manière capable ». Lorsque la taille des données augmente dans MongoDB, un processus Sharding résout le problème en effectuant une mise à l’échelle horizontale.
3. Performance- MongoDB a de bonnes performances. Lorsque le nombre de requêtes augmente, SQL prend plus de temps pour exécuter ces requêtes mais les performances de MongoDB sont meilleures dans un tel scénario. Plusieurs facteurs sont à l’origine des performances élevées de MongoDB L’informatique permet d’intégrer des documents. Il évite le concept de jointures et fournit l’indexation des données.

Qu’est-ce que SQL Server ?

SQL Server est un système de gestion de base de données relationnelle de Microsoft(SGBDR). Ses concurrents sont Oracle DB et MySQL. Il prend en charge un environnement 32 bits et 64 bits. Il est également connu sous le nom de MSSQL et Microsoft SQL Server. Quelques détails supplémentaires concernant SQL Server sont donnés ci-dessous :

• Sa première version a été publiée en 1989 par Microsoft.
• Il prend en charge le support des types de données XML, les vues de gestion dynamiques et la mise en miroir des bases de données.
• Il prend en charge le commerce électronique et l’entreposage de données.
• Il possède plusieurs éditions : Entreprise, Standard, Web, Business Intelligence, Express.

Différences tête à tête entre MongoDB et SQL Server (Infographie)

Voici les 20 principales différences entre MongoDB et SQL Server :

Différences clés entre MongoDB et SQL Server

Les performances de MongoDB vs SQL Server sont des choix populaires sur le marché ; discutons de certaines des principales différences entre MongoDB et SQL Server :

• MongoDB est plus rapide et évolutif par rapport au serveur SQL.
• MongoDB ne supporte pas les JOIN et les transactions globales mais le serveur SQL le supporte.
• MongoDB supporte une grande quantité de données mais le serveur MS SQL ne le fait pas.
• MongoDB supporte les pratiques agiles mais le serveur MS SQL ne le supporte pas.
• Le schéma de MongoDB est dynamique mais celui du serveur MS SQL est fixe.
• Le serveur MS SQL fournit un support XML mais pas MongoDB.

Tableau de comparaison entre MongoDB et le serveur SQL

Vous trouverez ci-dessous le tableau de comparaison entre MongoDB et le serveur SQL.

.

.

.

.

Conclusion

MongoDB est une base de données NoSQL plus avancée et capable de traiter plus de données. SQL Server est un système de gestion de base de données qui est utilisé pour gérer le système de base de données relationnelle.

Articles recommandés

Cela a été un guide pour la différence supérieure entre MongoDB vs SQL Server. Ici, nous discutons également des principales différences avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles MongoDB vs SQL Server suivants pour en savoir plus –

1. MongoDB vs Hadoop – Comparaisons étonnantes
2. MySQL vs SQL Server
3. Postgres vs MongoDB – Principales différences
4. Questions d’entretien sur le serveur SQL : Guide
5. Différence entre SGBD et SGBDR
6. Go vs Erlang | Caractéristiques et comparaisons de Go vs Erlang
7. Comparaison de MongoDB vs Elasticsearch

.