Les 10 carrières Big Data les mieux rémunérées

Les big data transforment les entreprises et stimulent la croissance dans toute l’économie mondiale.

Le Bureau américain des statistiques du travail (BLS) prévoit que les professions liées aux données augmenteront de 12 % d’ici 2028, créant plus de 546 200 nouveaux emplois au cours de la même période. De plus en plus, les grandes entreprises ont besoin de professionnels qualifiés pour occuper ces nouveaux rôles. Cependant, les professionnels ayant ces compétences spécialisées sont difficiles à trouver, ce qui signifie que les emplois dans le domaine des données paient assez bien pour ceux qui ont la bonne expertise.

Les salaires pour les carrières du big data augmentent aussi rapidement que la demande de professionnels qualifiés. Beaucoup de ces emplois déclarent une rémunération bien dans la fourchette à six chiffres et au-dessus du salaire du marché afin de rivaliser dans la guerre des talents, selon une recherche du site d’emplois informatiques Robert Half Technology (RHT).

La majorité de ces emplois exigent des candidats ayant à la fois de l’expérience et des diplômes avancés. Dans un domaine en pleine croissance, ce n’est pas facile à trouver. Quatre-vingt-un pour cent de toutes les offres d’emploi dans le domaine de la science des données et de l’analyse recherchent des travailleurs ayant au moins trois ans d’expérience professionnelle préalable, et beaucoup de ces rôles – les plus rémunérateurs, en particulier – exigent un master pertinent.

Mais quelles carrières dans le domaine du big data sont les mieux rémunérées ? Voici un aperçu des postes les plus convoités et de ce que vous devez savoir pour les décrocher.

Téléchargez notre guide gratuit pour percer dans l’analytique

Un guide de ce que vous devez savoir, des postes les plus populaires du secteur aux compétences en matière de données les plus recherchées aujourd’hui.

DOWNLOAD NOW

Top 10 Big Data Careers

1) Ingénieur Big Data

Echelle de salaire annuel : 130 000 $ – 222 000 $

Les ingénieurs big data sont similaires aux analystes de données en ce sens qu’ils transforment de grands volumes de données en idées que les organisations peuvent utiliser pour prendre des décisions commerciales plus intelligentes, mais ils sont également chargés de récupérer, d’interpréter, d’analyser et de faire des rapports sur les données d’une entreprise – qu’ils doivent généralement recueillir à partir d’une variété de sources différentes.

Ces professionnels sont également souvent responsables de la création et de la maintenance de l’architecture logicielle et matérielle de l’entreprise, y compris les systèmes et les processus dont les utilisateurs ont besoin pour travailler avec ces données.

2) Architecte de données

Echelle de salaire annuel : 119 750 $ – 193 500 $

Ces professionnels sont chargés de concevoir la structure de cadres de données complexes, ainsi que de construire et de maintenir ces bases de données. Les architectes de données élaborent des stratégies pour chaque domaine du modèle de données de l’entreprise et communiquent les plans, l’état et les problèmes aux dirigeants de leur entreprise.

3) Gestionnaire d’entrepôt de données

Échelle salariale annuelle : 80 000 $-160 250 $

Les gestionnaires d’entrepôt de données sont responsables du stockage et de l’analyse des données dans les installations. Ces professionnels utilisent des mesures de performance et d’utilisation pour évaluer les données, analyser la charge de données et surveiller l’utilisation des postes. Ils peuvent être responsables de l’identification et de l’atténuation des risques potentiels pour le stockage et le transfert des données.

4) Gestionnaire de base de données

Échelle salariale annuelle : 111 250 $ – 186 500 $

Les gestionnaires de base de données identifient les problèmes qui surviennent dans les bases de données, prennent des mesures correctives pour remédier à ces problèmes et aident à la conception et à la mise en œuvre physique du matériel de stockage et de la maintenance.

Ces professionnels travaillent en étroite collaboration avec les développeurs de bases de données et fournissent souvent des conseils et une formation au personnel de niveau inférieur.

5) Analyste en intelligence d’affaires

Échelle salariale annuelle : 87 500 $ – 185 500 $

Les analystes en intelligence d’affaires transforment les données des entreprises en idées que les dirigeants peuvent utiliser pour prendre de meilleures décisions d’affaires. Ces professionnels répondent souvent aux demandes d’informations spécifiques de la direction, mais on pourrait également s’attendre à ce qu’ils examinent les données de façon indépendante pour trouver des modèles et des tendances.

Les analystes en intelligence d’affaires devraient avoir une solide expérience des outils d’analyse et de rapport, plusieurs années d’expérience avec les requêtes de base de données et l’écriture de procédures stockées, ainsi que des compétences en traitement analytique en ligne (OLAP) et en technologie de cubes de données.

6) Scientifique des données

Échelle salariale annuelle : 105 750 $ à 180 250 $

Les scientifiques des données conçoivent et construisent de nouveaux processus de modélisation, d’exploration des données et de production. En plus de mener des études de données et des expériences de produits, ces professionnels ont pour tâche de développer des prototypes, des algorithmes, des modèles prédictifs et des analyses personnalisées.

Une expérience professionnelle antérieure dans un poste similaire est généralement requise, et les scientifiques des données doivent être compétents dans différentes techniques d’exploration de données, telles que le regroupement, l’analyse de régression et les arbres de décision.

7) Modélisateur de données

Echelle de salaire annuel : 80 750 $ à 170 000 $

Ces professionnels transforment de grands volumes de données en aperçus, tels que les tendances micro et macro, qui sont rassemblés dans des rapports pour les entreprises. Les modélisateurs de données doivent être compétents à la fois en sciences de l’information et en analyse statistique et doivent avoir des compétences de programmation maîtrisées.

Les modélisateurs de données choisissent souvent de se spécialiser dans un secteur d’activité particulier, ce qui leur permet de trouver plus facilement des tendances de données utiles pour leurs employeurs.

8) Développeur de bases de données

Échelle salariale annuelle : 101 250 $ à 172 750 $

Les développeurs de bases de données sont chargés d’analyser les processus actuels des bases de données afin de moderniser, de rationaliser ou d’éliminer le codage inefficace. Ces professionnels sont souvent chargés de surveiller les performances des bases de données, de développer de nouvelles bases de données et de résoudre les problèmes lorsqu’ils surviennent.

Les développeurs de bases de données travaillent en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe de développement. On leur demande souvent d’avoir une expérience préalable du développement de bases de données, de l’analyse de données et des tests unitaires.

9) Administrateur de bases de données

Echelle de salaire annuel : 79 250 $ à 160 500 $

Ces professionnels sont responsables de la surveillance et de l’optimisation des performances des bases de données afin d’éviter les effets néfastes causés par un accès constant et un trafic élevé. Ils coordonnent également avec les professionnels de la sécurité informatique pour assurer la sécurité des données. Les administrateurs de bases de données ont généralement une expérience préalable au sein d’équipes d’administration de bases de données.

10) Analyste de données

Echelle de salaire annuel : 83 750 $ à 142 500 $

Les analystes de données travaillent avec de grands volumes de données, les transformant en informations que les entreprises peuvent exploiter pour prendre de meilleures décisions. Ils travaillent dans une variété d’industries – des soins de santé et de la finance au commerce de détail et à la technologie.

Les analystes de données travaillent à améliorer leurs propres systèmes pour faciliter le relais des aperçus futurs. L’objectif est de développer des méthodes d’analyse de grands ensembles de données qui peuvent être facilement reproduites et mises à l’échelle.

Pénétrer dans le Big Data

Le Big Data est un domaine en pleine croissance avec des opportunités passionnantes pour les professionnels de toutes les industries et à travers le monde. La demande de professionnels qualifiés dans le domaine du big data continuant à augmenter, c’est le moment idéal pour entrer sur le marché du travail.

Si vous pensez qu’une carrière dans le big data est faite pour vous, il y a un certain nombre de mesures que vous pouvez prendre pour vous préparer et vous positionner pour décrocher l’un des titres recherchés ci-dessus. Le plus important est peut-être de réfléchir aux compétences et à l’expérience dont vous aurez besoin pour impressionner vos futurs employeurs.

La nature hautement technique des compétences requises pour les carrières dans le domaine du big data nécessite souvent une formation avancée et une expérience d’apprentissage pratique. Chercher une formation supérieure dans votre domaine d’étude peut être l’un des meilleurs moyens de développer cette expertise et de démontrer vos connaissances aux futurs employeurs. Le programme de maîtrise d’études professionnelles en analytique de Northeastern, par exemple, est conçu pour doter les étudiants d’un solide ensemble de compétences analytiques et techniques, ainsi que pour leur permettre de nouer des relations avec les leaders de l’industrie et leurs pairs dans le domaine.

Téléchargez le guide gratuit ci-dessous pour apprendre comment vous pouvez percer dans le domaine passionnant et au rythme rapide de l’analytique.

Note de l’éditeur : Ce post a été initialement écrit en juillet 2017 et a depuis été mis à jour pour l’exactitude.