Le test ‘Lire l’esprit dans les yeux’ et l’intelligence émotionnelle

Introduction

La théorie de l’esprit (ToM) est la capacité à reconnaître la pensée ou les sentiments des autres afin de prédire leurs comportements et d’agir en conséquence . Des déficits dans la ToM ont été trouvés dans une variété de conditions cliniques telles que l’autisme, l’anxiété sociale, la dépression ou le trouble bipolaire . Il existe une grande variété de mesures de la ToM utilisant des approches différentes. Par exemple, certains instruments sont censés mesurer le raisonnement verbal explicite, comme la tâche des histoires étranges ou la tâche des faux pas, tandis que d’autres impliquent une analyse sociale plus implicite, un exemple de cette dernière étant le test « Reading the Mind in the Eyes » (Eyes Test), un instrument largement utilisé pour mesurer la ToM chez les adultes. Il s’agit d’un test de 36 items où les participants doivent indiquer quelle émotion correspond le mieux à l’état mental que différentes images oculaires affichent.

L’intelligence émotionnelle (IE) est une capacité composée de quatre branches de complexité croissante : percevoir, faciliter, comprendre et gérer les émotions. Elle est définie comme  » la capacité de percevoir avec précision, d’évaluer et d’exprimer les émotions ; la capacité d’accéder aux sentiments et/ou de les générer lorsqu’ils facilitent la pensée ; la capacité de comprendre les émotions et la connaissance des émotions ; et la capacité de réguler les émotions pour promouvoir le développement émotionnel et intellectuel  » . Le test d’intelligence émotionnelle de Mayer-Salovey-Caruso (MSCEIT, ) est le principal instrument utilisé pour évaluer ce modèle hiérarchique. Cet instrument mesure l’IE de manière objective par la résolution de problèmes émotionnels avec des réponses correctes et incorrectes. Bien que le MSCEIT ait montré de bonnes propriétés psychométriques et qu’il soit l’outil le mieux établi pour évaluer la capacité d’IE par le biais de mesures de performance, il est important de noter qu’il n’est pas exempt de certaines limites . Par exemple, Fiori et al. ont observé que cet instrument pourrait être plus adapté aux participants présentant des déficiences en matière d’IE, car il est moins à même de distinguer les individus ayant des scores élevés en matière d’IE. Olderback et al. ont également proposé que la branche de perception des émotions du MSCEIT semble fonctionner différemment des autres tests de capacité de perception des émotions.

Suivant les suggestions précédentes sur la base de la recherche employant le Eyes Test , mettre en relation l’IE avec le Eyes Test pourrait aider à mieux comprendre les caractéristiques de ce dernier instrument et confirmer s’il est associé à des capacités émotionnelles plus complexes.

La littérature actuelle comprend déjà quelques études qui ont analysé la relation entre la performance au Eyes Test et les capacités émotionnelles. Par exemple, plusieurs études ont trouvé des corrélations modérées entre le Eyes Test et la capacité à percevoir les émotions, même en utilisant le potentiel lié aux événements . D’autres études se sont concentrées sur l’évaluation de la relation entre la performance au Eyes Test et des branches spécifiques de l’IE. Par exemple, Maillefer et al. ont observé une corrélation positive significative entre la branche compréhension de l’IE et les résultats du Eyes Test, tandis que Ferguson & Austin n’a trouvé aucun résultat significatif pour les branches compréhension ou gestion. En plus de ces résultats, Warrier et al. ont proposé que le Eyes Test pourrait montrer une composante verbale typique de la capacité de compréhension des émotions, ce qui mérite une exploration plus approfondie.

Compte tenu de ces résultats mitigés, l’objectif de la présente étude était d’analyser plus en profondeur la relation entre le Eyes Test et l’IE afin d’identifier quelles branches de l’IE sont le plus fortement associées à la performance globale du Eyes Test. De plus, nous avons voulu étudier cette relation en fonction de la complexité des items du Eyes Test (plus facile versus plus difficile). L’analyse séparée de ces items en fonction de leur niveau de difficulté avait pour but d’explorer si les items les plus difficiles impliquent l’utilisation de capacités émotionnelles plus complexes. Les résultats de cette étude nous permettraient de mieux comprendre l’association entre le Eyes Test et des capacités émotionnelles plus complexes que la perception des émotions, telles que la compréhension ou la gestion des émotions. Enfin, étant donné que des études antérieures ont trouvé des différences de genre dans l’IE et la performance du Eyes Test en faveur des femmes , nous avons également exploré si le genre agit comme un facteur modérateur dans la relation entre ces deux constructions.

En résumé, la présente étude aborde ces questions de deux façons nouvelles. Premièrement, nous avons voulu inclure le MSCEIT comme instrument de mesure, qui englobe l’ensemble du modèle de l’IE , permettant ainsi une compréhension approfondie des relations entre les scores du test des yeux et les branches de l’IE. Deuxièmement, notre étude offre la possibilité d’analyser davantage la relation entre les deux variables en examinant les items du Eyes Test en fonction de leur niveau de difficulté.

Matériel et méthodes

2.1. Participants

Huit cent soixante-quatorze participants provenant de différentes universités et d’échantillons de la communauté espagnole ont volontairement accepté de participer à cette étude. L’échantillon a été recruté par des annonces dans les universités, les réseaux sociaux et les plateformes en ligne. En contrepartie de leur participation, les participants se sont vu offrir un rapport décrivant leurs capacités d’intelligence émotionnelle. L’échantillon comprenait 182 hommes et 692 femmes, avec un âge moyen de 22,44 ans (écart-type = 4,52 : fourchette d’âge : 18 à 60 ans). Le comité d’éthique de la recherche de l’université de Malaga a approuvé le protocole de l’étude (14-2019-H) dans le cadre du projet PSI2017-84170-R. Les participants ont donné leur consentement éclairé et ont été évalués conformément à la déclaration d’Helsinki .

2.2. Matériaux

2.2.1. Le test ‘Reading the Mind in the Eyes’

Ce test comprend 36 photographies d’yeux d’hommes et de femmes représentant des états émotionnels. Pour chaque photographie, les participants sont invités à choisir l’état émotionnel qui décrit le mieux les yeux, en choisissant parmi l’une des quatre émotions possibles. Dans la présente étude, la performance des participants a été calculée comme le nombre de réponses correctes divisé par le nombre total d’essais (36 photographies). Nous avons utilisé la version espagnole du Eyes Test . La cohérence interne pour l’échantillon de notre étude était acceptable (α de Cronbach ordinal = 0,67).

2.2.2. Le test d’intelligence émotionnelle de Mayer-Salovey-Caruso

Cet instrument est une mesure des capacités d’IE basée sur la performance, composée de 141 items divisés en quatre branches selon la théorie de Mayer et Salovey : percevoir, faciliter, comprendre et gérer les émotions . Dans notre étude, les capacités d’IE ont été mesurées en utilisant la version espagnole, qui a montré une bonne cohérence interne (α de Cronbach = 0,95 ; ). Dans notre échantillon, la cohérence interne pour le score total du MSCEIT était bonne (α de Cronbach = 0,86) et pour les branches du MSCEIT, cela se situait entre discutable et bon (α de Cronbach pour MSCEIT percevoir = 0,84 ; α de Cronbach pour MSCEIT faciliter = 0,63 ; α de Cronbach pour MSCEIT comprendre = 0,61 ; et α de Cronbach pour MSCEIT gérer = 0,77).

2.3. Analyse statistique

Premièrement, des statistiques descriptives, ainsi que les différences entre les sexes, ont été calculées pour les performances du test des yeux et les scores du MSCEIT. Deuxièmement, les corrélations de Pearson ont été effectuées pour tester l’existence de relations significatives entre chacune des variables incluses dans l’étude. Troisièmement, afin d’explorer plus en profondeur l’effet du genre, nous avons effectué une série d’analyses de modération avec le genre comme facteur modérateur de la relation entre les scores au MSCEIT et la performance au Eyes Test. Les variables étaient centrées sur la moyenne. Quatrièmement, nous avons effectué une analyse de régression par étapes afin d’identifier l’ensemble des branches du MSCEIT qui expliquent le mieux la performance au Eyes Test. En outre, pour répondre aux objectifs de l’étude, nous avons également décidé de calculer un indice de performance au Eyes Test pour 50% des items les plus faciles (Eyes Test easy items) et un autre indice avec 50% des items les plus difficiles (Eyes Test difficult items). Afin d’éviter une analyse circulaire, les items inclus dans chaque indice ont été sélectionnés selon l’étude originale de Fernández-Abascal et al. .1, qui a validé la version espagnole du questionnaire. Un test t a confirmé l’existence de différences significatives entre les groupes d’items faciles et difficiles de notre échantillon (t873 = 27,74, p < 0,0001, d de Cohen = 0,94). Des corrélations de Pearson, des analyses de modération et des régressions par paliers ont également été réalisées pour les deux indices. Les analyses ont été effectuées à l’aide du logiciel SPSS 24 (IBM corp., USA) et SPSS PROCESS macro 3.4 .

Résultats

Les statistiques descriptives des variables incluses dans l’étude sont présentées dans le tableau 1. L’analyse des différences entre les sexes a révélé que les femmes ont obtenu en moyenne des scores significativement plus élevés que les hommes sur les items MSCEIT total, MSCEIT facilitant, MSCEIT gérant, Eyes Test total et Eyes Test facile. Les corrélations de Pearson ont révélé que le MSCEIT total et les quatre branches du MSCEIT étaient positivement corrélés avec la performance à la tâche du Eyes Test (à la fois sur le score total et sur les items faciles et difficiles ; tous les p < 0,05 ; tableau 2). Les analyses de modération n’ont pas révélé d’effet significatif du sexe en tant que modérateur de la relation entre le MSCEIT (total et branches) et la performance au Eyes Test (total, items faciles et difficiles ; tous p > 0,05 ; les estimations pour chaque modèle sont rapportées dans le matériel supplémentaire électronique, tableau S1).

En ce qui concerne l’analyse de régression, nous avons d’abord observé que l’hypothèse de multicollinéarité était satisfaite pour tous les prédicteurs (facteur d’inflation de la variance ≤ 1,23 et tolérance ≥ 0,95). L’analyse de régression multiple pas à pas avec la performance totale du test des yeux comme variable dépendante a révélé que le modèle le mieux ajusté (11,8% de la variance expliquée) comprenait les branches comprendre (β = 0,28, t870 = 8,71, p < 0,001), percevoir (β = 0,09, t870 = 2,91, p < 0,01) et gérer (β = 0,08, t870 = 2,50, p < 0,05). En ce qui concerne la distinction entre les items faciles et difficiles du test des yeux, l’analyse de régression pas à pas pour les items faciles du test des yeux a identifié un modèle (10.6% de variance expliquée) qui comprenait les branches comprendre (β = 0,26, t870 = 7,88, p < 0,001), percevoir (β = 0,12, t870 = 3,60, p < 0,001) et gérer (β = 0,07, t870 = 2,13, p < 0,05). L’analyse de régression pour les items difficiles du test des yeux ne comprenait que la branche compréhension (β = 0,21, t872 = 6,31, p < 0,001 ; 4,4 % de la variance expliquée). Les résultats complets des régressions multiples par étapes sont présentés dans le matériel électronique supplémentaire, tableaux S2-S4.

Discussion

La présente étude visait à faire un pas en avant dans la compréhension des processus émotionnels sous-jacents à la performance au test des yeux en analysant ses relations avec les branches de l’IE. En particulier, nous avons exploré la possibilité que le Eyes Test ne soit pas seulement associé à la capacité de perception des émotions, mais aussi à des capacités plus complexes telles que les capacités de compréhension et de gestion des émotions. De plus, nous avons exploré la relation entre la performance au Eyes Test et les branches de l’IE selon le niveau de complexité des premières en analysant séparément les scores obtenus sur les items les plus faciles et les plus difficiles. Enfin, nous avons cherché à savoir si le sexe était un facteur modérateur dans la relation entre l’IE et la performance au test des yeux.

Les résultats de la performance totale au test des yeux ont révélé que trois branches de l’IE étaient incluses dans le modèle le mieux adapté : la compréhension, la perception et la gestion des émotions. Conformément aux recherches précédentes , la branche de perception des émotions était liée à une meilleure performance dans la tâche. Plus important encore pour cette ligne d’investigation, notre étude a révélé que la branche de l’émotion de compréhension avait la relation la plus forte avec la performance globale du test des yeux.

Des analyses supplémentaires ont également été menées pour élucider les branches de l’IE associées aux items les plus faciles et les plus difficiles du test des yeux. À cet égard, ces analyses de régression pas à pas ont révélé les résultats les plus intéressants. Alors que pour les items les plus faciles, les trois mêmes branches précédentes étaient liées à la performance au Eyes Test (comprendre, percevoir et gérer) ; pour les items complexes, seule la branche compréhension était liée à la performance au Eyes Test.

Au total, ces résultats révèlent que le Eyes Test peut être plus qu’un test de reconnaissance des émotions . En fait, la branche de l’émotion compréhension était la variable la plus fortement associée à la performance au Eyes Test. Il est intéressant de noter que lorsque les items sont faciles à résoudre, la capacité de perception des émotions prend part au processus, ainsi que la capacité de comprendre et de gérer les émotions ; cependant, lorsque la tâche devient plus difficile, il semble qu’un recrutement plus important de capacités émotionnelles plus complexes, telles que la compréhension des émotions, soit nécessaire pour déterminer la bonne réponse. Ceci est cohérent avec la suggestion avancée par Warrier et al. selon laquelle le test des yeux est composé d’une composante verbale qui inclut un lexique d’état mental. Ce lexique mental fait partie de la définition de la branche compréhension qui inclut le vocabulaire émotionnel de l’individu. Bien que ces résultats contribuent à une meilleure compréhension des processus qui sous-tendent la performance au Eyes Test, il est important de considérer que les branches du MSCEIT incluses dans les modèles de régression ne représentent qu’un faible pourcentage de la variance de cette performance. Ainsi, d’autres différences individuelles pourraient également expliquer les résultats du Eyes Test. Compte tenu des résultats d’études antérieures liant les scores du MSCEIT et du Eyes Test à l’intelligence fluide et cristallisée , les recherches futures devraient inclure des mesures de l’intelligence cognitive afin de parvenir à une intégration plus complète des processus qui sous-tendent la performance à ce test.

En plus de ces résultats, les différences entre les sexes dans les variables cibles ont également été analysées. Conformément aux résultats précédents , les femmes ont obtenu des scores plus élevés au test de l’IE et des yeux que les hommes. Compte tenu de ce résultat, nous avons analysé s’il existait des différences entre les sexes en termes de relation entre la performance au Eyes Test et l’IE. Ces analyses ont révélé que le sexe n’a pas modéré la relation entre les branches du MSCEIT et le Eyes Test (que ce soit pour le total ou pour les items les plus faciles/les plus difficiles). Cependant, il est important de noter que l’une des limites de cette étude est le déséquilibre entre les sexes dans notre échantillon, 79% des participants étant des femmes. Enfin, afin d’aborder certaines des limites associées au MSCEIT et au test des yeux, il serait intéressant, dans le cadre de recherches futures, d’essayer de reproduire les résultats actuels en utilisant d’autres instruments. Par exemple, la solution courte du Eyes Test proposée par Olderbak et al. s’est avérée avoir une cohérence interne plus élevée.

Conclusion

En conclusion, il apparaît que le Eyes Test pourrait être utilisé comme mesure de la ToM pour évaluer les compétences de compréhension des états mentaux. Bien que ces résultats contribuent à éclairer le débat concernant la nature du test des yeux et sa relation avec les capacités d’IE , des études futures devraient être menées pour renforcer ces conclusions en utilisant des méthodologies causales et des instruments de mesure de l’IE supplémentaires.

Ethique

Le comité d’éthique de la recherche de l’Université de Malaga a approuvé le protocole de l’étude (14-2019-H) dans le cadre du projet PSI2017-84170-R. Les participants ont donné leur consentement éclairé et ont été évalués conformément à la déclaration d’Helsinki.

Accessibilité des données

Les ensembles de données soutenant cet article ont été téléchargés dans le cadre du matériel supplémentaire électronique.

Contributions des auteurs

A.M.R.. a contribué de manière substantielle à la conception et au design ; à l’analyse et à l’interprétation des données ; à la révision critique pour le contenu intellectuel important ; à l’approbation finale de la version à publier et à l’accord pour être responsable de tous les aspects du travail en s’assurant que les questions liées à l’exactitude ou à l’intégrité de toute partie du travail sont examinées et résolues de manière appropriée. M.J.G.C. a contribué de manière substantielle à la conception et au design ; à l’acquisition et à l’interprétation des données ; à la rédaction de l’article ; à l’approbation finale de la version à publier et à l’accord pour être responsable de tous les aspects du travail en s’assurant que les questions liées à l’exactitude ou à l’intégrité de toute partie du travail soient investiguées et résolues de manière appropriée. R.C. a contribué de manière substantielle à la conception, à l’élaboration et à l’interprétation des données ; à la révision critique du contenu intellectuel important ; à l’approbation finale de la version à publier et à l’acceptation d’être responsable de tous les aspects du travail en veillant à ce que les questions relatives à l’exactitude ou à l’intégrité de toute partie du travail soient examinées et résolues de manière appropriée. R.G.L. a contribué de manière substantielle à la conception, à l’élaboration et à l’interprétation des données ; à la révision critique du contenu intellectuel important ; à l’approbation finale de la version à publier et à l’acceptation d’être responsable de tous les aspects du travail en veillant à ce que les questions liées à l’exactitude ou à l’intégrité de toute partie du travail soient examinées et résolues de manière appropriée. S.B.C. a contribué de manière substantielle à l’interprétation des données, à la révision critique du contenu intellectuel important, à l’approbation finale de la version à publier et à l’acceptation d’être responsable de tous les aspects du travail en veillant à ce que les questions liées à l’exactitude ou à l’intégrité de toute partie du travail soient examinées et résolues de manière appropriée. P.F.B. a contribué de manière substantielle à la conception, au design et à l’interprétation des données ; à la révision critique de la version pour le contenu intellectuel important ; à l’approbation finale de la version à publier et à l’accord pour être responsable de tous les aspects du travail en s’assurant que les questions liées à l’exactitude ou à l’intégrité de toute partie du travail sont examinées et résolues de manière appropriée.

Intérêts concurrents

Nous déclarons ne pas avoir d’intérêts concurrents.

Financement

Ce travail a été soutenu par Le ministère espagnol de l’Économie, de l’Industrie et de la Compétitivité (projet : PSI2017-84170-R à P.F.B.), par Junta de Andalucía (projet : UMA18-FEDERJA-137 à A.M.R et projet : UMA18-FEDERJA-114 à P.F.B et R.C.), et par le ministère espagnol de l’Éducation (subvention FPU15/05179 à R.G.L.). S.B.C. a été financé par l’Autism Research Trust, le Wellcome Trust, la Templeton World Charitable Foundation et le NIHR Biomedical Research Centre de Cambridge, pendant la période de ce travail. S.B.C. a reçu un financement de l’entreprise commune Innovative Medicines Initiative 2 (J.U.) sous la convention de subvention n° 777394. L’U.J. bénéficie du soutien du programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne et de l’EFPIA et AUTISM SPEAKS, Autistica, SFARI. Cette étude a été financée par l’Agence d’innovation et de développement d’Andalousie (subvention n° SEJ-07325).

Notes de bas de page

Le matériel électronique supplémentaire est disponible en ligne à https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5113671.