FAQs – Mesures de tendance centrale

Vous trouverez ci-dessous des questions courantes qui sont posées concernant les mesures de tendance centrale, ainsi que leurs réponses. Ces FAQ s’ajoutent à notre article sur les mesures de tendance centrale trouvé à la page précédente.

Quelle est la meilleure mesure de tendance centrale ?

Il peut souvent y avoir une « meilleure » mesure de tendance centrale par rapport aux données que vous analysez, mais il n’y a pas une « meilleure » mesure de tendance centrale. En effet, l’utilisation de la médiane, de la moyenne ou du mode dépendra du type de données dont vous disposez (voir notre guide sur les types de variables), telles que des données nominales ou continues, de la présence éventuelle de valeurs aberrantes et/ou d’une asymétrie dans vos données, et de ce que vous essayez de montrer à partir de vos données. D’autres considérations sur le moment où il faut utiliser chaque mesure de tendance centrale se trouvent dans notre guide de la page précédente.

Dans une distribution fortement asymétrique, quel est le meilleur indicateur de tendance centrale ?

Il est généralement inapproprié d’utiliser la moyenne dans de telles situations où vos données sont asymétriques. Vous devriez normalement choisir la médiane ou le mode, la médiane étant généralement préférée. Ce point est abordé à la page précédente sous le sous-titre « Quand ne pas utiliser la moyenne ».

Toutes les données ont-elles une médiane, un mode et une moyenne ?

Oui et non. Toutes les données continues ont une médiane, un mode et une moyenne. Cependant, à proprement parler, les données ordinales n’ont qu’une médiane et un mode, et les données nominales n’ont qu’un mode. Cependant, les statisticiens ne sont pas parvenus à un consensus sur la question de savoir si la moyenne peut être utilisée avec des données ordinales, et vous pouvez souvent voir une moyenne rapportée pour des données Likert dans la recherche.

Quand la moyenne est-elle la meilleure mesure de tendance centrale ?

La moyenne est généralement la meilleure mesure de tendance centrale à utiliser lorsque la distribution de vos données est continue et symétrique, comme lorsque vos données sont normalement distribuées. Cependant, tout dépend de ce que vous essayez de montrer à partir de vos données.

Quand le mode est-il la meilleure mesure de tendance centrale?

Le mode est la moins utilisée des mesures de tendance centrale et ne peut être utilisé que lorsque vous traitez des données nominales. Pour cette raison, le mode sera la meilleure mesure de tendance centrale (car c’est la seule appropriée à utiliser) lorsqu’on traite des données nominales. La moyenne et/ou la médiane sont généralement préférées lorsque vous traitez tous les autres types de données, mais cela ne signifie pas qu’elle n’est jamais utilisée avec ces types de données.

Quand la médiane est-elle la meilleure mesure de tendance centrale ?

La médiane est généralement préférée aux autres mesures de tendance centrale lorsque votre ensemble de données est asymétrique (c’est-à-dire qu’il forme une distribution asymétrique) ou que vous traitez des données ordinales. Cependant, le mode peut également être approprié dans ces situations, mais n’est pas aussi couramment utilisé que la médiane.

Quelle est la mesure de tendance centrale la plus appropriée lorsque les données comportent des valeurs aberrantes ?

La médiane est généralement préférée dans ces situations car la valeur de la moyenne peut être faussée par les valeurs aberrantes. Cependant, cela dépendra de l’influence des valeurs aberrantes. Si elles ne déforment pas significativement la moyenne, l’utilisation de la moyenne comme mesure de la tendance centrale sera généralement préférée.

Dans un ensemble de données normalement distribuées, laquelle est la plus grande : le mode, la médiane ou la moyenne ?

Si l’ensemble de données est parfaitement normal, la moyenne, la médiane et la moyenne sont égales entre elles (c’est-à-dire , la même valeur).

Pour tout ensemble de données, quelles mesures de tendance centrale n’ont qu’une seule valeur ?

La médiane et la moyenne ne peuvent avoir qu’une seule valeur pour un ensemble de données donné. Le mode peut avoir plus d’une valeur (voir la section Mode à la page précédente).