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AWS vs Azure vs Google : Choisissez la meilleure solution pour votre organisation

On novembre 27, 2021 by admin
Par Giorgio Bonuccelli
Le 7 septembre, 2020
Dernière mise à jour le 15 février 2021

Le marché de l’infrastructure en tant que service (IaaS) a atteint son point de basculement dans le sillage de réalités émergentes telles que le travail à distance. La concurrence au sein du marché IaaS est désormais féroce, et c’est une course à trois : Amazon Web Services (AWS) vs. Azure vs. Google Cloud.

Si vous voulez passer au cloud public, il peut être difficile de choisir un fournisseur qui répond le mieux aux exigences de votre entreprise. Parallels® tranche dans les complexités entourant le marché IaaS et le débat sur AWS vs Azure vs Google Cloud pour vous aider à faire un choix éclairé.

  • Part de marché
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
  • Tiers gratuits
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
  • Sécurité
  • Comparaison du stockage
  • Puissance de traitement
  • Tarification
  • Parallels RAS prend en charge les fournisseurs IaaS leaders

Part de marché

La part de marché des services de cloud public devrait atteindre plus de 362,3 milliards de dollars US d’ici 2022. Trois des plus grands fournisseurs qui composent ce marché sont AWS, Azure et Google Cloud. Mentionné ci-dessous est la ventilation des rapports partagés par ces trois fournisseurs en 2020.

AWS

Le revenu d’Amazon Web Services (AWS) a augmenté de 29% du T3 2019 au T3 2020 (8,9 milliards de dollars à 11,6 milliards de dollars). AWS détient 32% de la part de marché du cloud public et génère plus de revenus que la combinaison d’Azure et de Google Cloud. AWS a bénéficié d’un départ en trombe (sortie en 2006), ce qui semble avoir joué en sa faveur.

Azure

Le chiffre d’affaires d’Azure de Microsoft a augmenté de 48% au dernier trimestre de 2020. Azure détient 19% des parts de marché. Ayant fait son entrée sur le marché IaaS quatre ans après AWS (2010), il est devenu le deuxième en ligne dans la liste des fournisseurs de cloud public.

Google Cloud

Google Cloud a généré 3,44 milliards de dollars de revenus (45%) en 2020. Google Cloud détient 6% de la part de marché du cloud public. Google Cloud a été lancé bien avant Azure mais n’a pas réussi à le dépasser lorsqu’il s’agit d’avoir une part du marché d’Azure.

Tiers gratuits

Si vous commencez à explorer les technologies IaaS ou si vous avez un budget limité, un tiers gratuit est un excellent point de départ. Bien que les niveaux gratuits puissent ne pas être suffisants pour un travail de production complet, ils peuvent aider les organisations à démarrer avec certains des services IaaS. Il existe deux types de niveaux gratuits pour AWS, Azure et Google Cloud : « Limited-time for free » et Always Free.

Avec le palier « Limited-time for free », vous obtenez des produits IaaS spécifiques lors de l’enregistrement ou de la première inscription. Cependant, vous ne pouvez utiliser ces produits qu’en quantité limitée pour une durée allant jusqu’à 12 mois. À l’expiration de cette période, les produits IaaS vous sont facturés aux tarifs standard. En ce qui concerne le niveau « Toujours gratuit », vous avez un accès gratuit aux produits IaaS, mais vous ne pouvez pas dépasser un seuil défini en un mois.

Vous trouverez ci-dessous un aperçu détaillé des niveaux de gratuité d’AWS par rapport à Azure et Google Cloud :

AWS

Amazon, contrairement à Azure et Google Cloud, ne propose pas de crédits. Certains des produits IaaS  » toujours gratuits  » d’AWS comprennent :

  • AWS CodeBuild (jusqu’à 100 minutes de construction par mois).
  • Amazon DynamoDB (un maximum de 25 Go de stockage par mois).
  • AWS Lambda (jusqu’à un million de requêtes et 3,2 millions de secondes de temps de calcul par mois).
  • Amazon RDS (base de données MySQL, MariaDB, PostgreSQL et Oracle).
  • AWS Step Functions (4 000 transitions d’état par mois).
  • AWS CodeCommit (un maximum de cinq utilisateurs avec 50 Go par mois).
  • AWS CodePipeline (un pipeline actif par mois).

Lorsqu’il s’agit du niveau « Temps limité gratuit », AWS dispose des services cloud suivants :

  • 750 heures par mois de Elastic Compute Cloud (EC2).
  • Un million d’appels API par mois.
  • 1 Go d’Amazon Cloud Directory.
  • 30 Go de stockage Elastic Block.
  • 5 Go de stockage S3.
  • 40 heures d’Amazon AppStream 2.0.
  • Accès aux produits d’apprentissage automatique (ML) tels que Lex, Rekognition, Polly, Transcribe et Translate.

Azure

Lorsque vous vous enregistrez ou que vous vous inscrivez pour la première fois à un compte Azure, vous obtenez automatiquement un crédit de 200 $ US à dépenser sur les produits Azure dans les 30 premiers jours. Certains des produits du niveau « Toujours gratuit » d’Azure IaaS comprennent :

  • Azure Cosmos DB (jusqu’à 400 unités de rack de débit provisionnées par seconde avec 5 Go de stockage).
  • Azure App Service (un maximum de 10 applications mobiles, web ou API avec 1 Go de stockage).
  • Azure Functions (jusqu’à un million de requêtes et 400 000 Go d’utilisation des ressources).
  • Event Grid (un maximum de 100 000 opérations pour la publication et la livraison d’événements).
  • Azure Active Directory (jusqu’à 50 000 objets stockés avec authentification unique (SSO) et authentification multifactorielle (MFA) à toutes les applications cloud.
  • Azure Service Fabric pour mettre en œuvre des applications de microservices.
  • Azure DevOps (cinq premiers utilisateurs gratuits).
  • Azure Data Factory (jusqu’à cinq activités gratuites à basse fréquence).

Avec le palier « Temps limité gratuit », vous obtenez les services cloud suivants d’Azure :

  • 750 heures de machines virtuelles (VM) Azure B1S à usage général pour Windows Server.
  • 750 heures de machines virtuelles (VM) à usage général Azure B1S pour Linux OS.
  • 5 Go de stockage localement redondant.
  • 250 Go de stockage de base de données SQL.
  • 15 Go de bande passante pour le transfert de données sortantes.

Google Cloud

Google Cloud offre 300 $ US aux titulaires d’un premier compte. Cependant, alors qu’Azure exige que les utilisateurs dépensent leur crédit dans les 30 premiers jours, Google Cloud permet une période de dépense allant jusqu’à 12 mois. Voici quelques exemples notables de services relevant du niveau « Toujours gratuit » de Google :

  • Google App Engine (jusqu’à 5 Go de stockage en nuage avec 28 heures d’instance frontale et 9 heures d’instance dorsale par jour).
  • Google BigQuery (un maximum de 10 Go de stockage et 1 To de requêtes par mois).
  • Google Cloud Build (jusqu’à 120 minutes de construction par jour).
  • Google Cloud Functions (jusqu’à deux millions d’invocations pour HTTP et en arrière-plan par mois).
  • Google Cloud Source Repositories (un maximum de cinq utilisateurs avec 50 Go de stockage).
  • Google Cloud Storage (jusqu’à 5 Go de stockage régional aux États-Unis avec 5 000 opérations de classe A et 50 000 opérations de classe B).
  • Google Compute Engine (une f1-micro VM dans les régions américaines).

Sécurité

En matière de sécurité du cloud, les fournisseurs de cloud tiennent compte de deux facteurs : la sécurité physique, qui implique la protection des centres de données physiques sur des sites géographiques, et la sécurité de l’infrastructure, qui implique l’authentification et l’autorisation, la sécurité du pare-feu, le cryptage des données, la gestion des identités et la protection des services de cloud. Le tableau ci-dessous met en évidence les aspects de sécurité d’AWS vs Azure vs Google Cloud :

Service de sécurité AWS Azure Google Cloud
Sécurité physique Amazon dispose de nombreux centres de données hautement diversifiés répartis dans le monde entier pour assurer la redondance, la disponibilité et la planification des capacités. Azure utilise 58 régions soigneusement sélectionnées et réparties à travers le monde dans 140 pays/régions pour garantir la souveraineté, la résidence des données, la résilience et la conformité. Google Cloud dispose de nombreux centres de données répartis dans 22 régions et 61 zones soigneusement sélectionnées pour éviter les pannes uniques et obtenir la résidence des données.
Authentification et autorisation Protocole de gestion des identités et des accès (IAM) Active Directory (Azure AD) avec prise en charge de l’authentification unique (SSO) OAuth 2.0 avec prise en charge SSO
Sécurité du pare-feu Pare-feu d’application Web Passerelle d’application
Cryptage des données Service de gestion des clés (KMS) Service de stockage. (SSE) KMS
Gestion des identités Amazon Cognito Active Directory B2C (AD B2C) Console de gestion unifiée (UMC)
Protection des services cloud Shield Déni de service distribué (DDoS).de service (DDoS) service de protection Service de protection DDoS

Comparaison du stockage

Les technologies de stockage en nuage les plus courantes employées par AWS, Azure et Google Cloud comprennent :

  • Le stockage en bloc. Le stockage par blocs est une forme de stockage sur disque persistant et est utilisé conjointement avec les VM. Il existe deux formes de stockage en bloc : les disques durs (HDD) traditionnels à base magnétique et les disques à état solide (SSD) contemporains.
  • Stockage d’objets. Le stockage objet est un système de stockage de format élastique et flexible conçu pour le stockage de données non structurées au sein du cloud. Il existe trois formes de stockage objet : Hot pour accéder aux données instantanées, Cool pour les données peu fréquentes et Cold pour les matériaux d’archivage dans le cloud.
  • Stockage de fichiers. Le stockage de fichiers est une technologie de stockage en nuage relativement naissante qui ressemble à un système de fichiers réseau (NFS) traditionnel. Avec le stockage de fichiers, les utilisateurs peuvent monter facilement des fichiers sur leurs VM et lire et accéder à leurs enregistrements.

AWS, Azure et Google Cloud emploient également divers services de base de données, notamment des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR), des valeurs-clés NoSQL et des index NoSQL.

Voici un résumé des offres de stockage d’AWS vs Azure vs. Google Cloud :

.

Service de stockage AWS Azure Google Cloud
Technologie de stockage en nuage
Stockage en bloc Elastic Block Store (EBS). Il existe 3 formes :

  • Disque dur à débit optimisé ou froid.
  • Disque dur à usage général.
  • Disque dur à opérations d’entrée/sortie par seconde (IOPS) provisionnées.
Disques gérés. Il existe 2 formes :

  • Standard (basé sur le magnétique)
  • Premium (basé sur les SSD).
Disques persistants (PD). Il existe 2 formes:

  • Disques persistants standard
  • Disques persistants basés sur des SSD
Stockage d’objets Simple Storage Service (S3). Il existe 2 formes de S3:

  • Standard-Infrequent Access (pour le stockage à froid)
  • Glacier (pour le stockage à froid)
Stockage Blob d’Azure. Il existe 3 catégories :

  • Hot (pour un accès instantané au stockage)
  • Cool (pour les données rarement consultées)
  • Archive (pour les données rarement consultées)
Google Cloud Storage (GCS). Il existe 2 formes de GCS :

  • GCS Nearline (pour le stockage cool)
  • GCS Coldline (pour l’archivage)
Stockage de fichiers Elastic File System (EFS). Azure File Storage (AFS). Pas d’offre de stockage de fichiers native. Utilise le système de fichiers dans l’espace utilisateur (FUSE).
Base de données
RDBMS Amazon RDS Base de données SQL Google Cloud SQL
NoSQL clé-valeur Amazon DynamoDB Stockage de tables
  • Google Cloud Bigtable
  • Google Cloud Datastore
NoSQL Index Amazon SimpleDB Azure Cosmos DB Google Cloud Datastore

Puissance de traitement

Elastic Compute Cloud (EC2) est l’infrastructure phare d’AWS pour l’informatique évolutive à la demande, Elle est en concurrence avec les Virtual Machine Scale Sets d’Azure et le Compute Engine (GCE) de Google. Le tableau ci-dessous compare les offres de l’hébergeur pour EC2, Virtual Machine Sets et GCE en termes de VM et d’évolutivité des VM :

.

.

Fonctionnalité de traitement AWS (EC2) Azure (ensemble de machines virtuelles) Google Cloud (GCE)
Machines virtuelles
Vitesse d’horloge 1.6 GHz à 3,3 GHz 2,7 GHz à 3,7 GHz 2,0 GHz à 4.0 GHz
Maximum vCPUs 128 128 224
Accélération GPU Yes Yes Yes
Maximum de vGPUs 4 4 4
Mémoire maximale 244 Go 208 Go 448 Go
Limites de stockage temporaire 48 To 3 To 4 To
Évolutivité de laVM
Autoscale Oui (via la construction de clones) Oui (via le groupe de préétablissements) Oui (via la création de clones)
Redimensionnement automatique Oui Oui

Tarification

La tarification est délicate lorsqu’on compare AWS, Azure et Google Cloud. Cela est principalement dû au fait que les coûts s’ajustent fréquemment et que les modèles de prix diffèrent légèrement. Pour une comparaison équitable des prix des trois, vous devez comprendre leurs systèmes de tarification.

De plus, vous devez vous familiariser avec la façon dont chaque fournisseur définit ses prix pour les instances de VM à la demande, les VM réservées et les niveaux de stockage. Ce tableau donne un aperçu des paramètres de prix essentiels qui sont directement comparables et de ceux qui ne le sont pas en ce qui concerne les VM :

Paramètre de prix AWS Azure Google Cloud Comparable ?
Fréquence de notation Paiement à l’usage et basé sur une facturation à la seconde, avec un minimum d’une minute Paiement à l’usage et basé sur une facturation à la seconde, sans frais initiaux Paiement à l’usage et basé sur une facturation à la seconde, avec un minimum d’une minute Oui. Le schéma de paiement au fur et à mesure est uniforme chez tous les fournisseurs de cloud.
Types d’instances/types de machines Général, optimisé pour le calcul, optimisé pour la mémoire Général, optimisé pour le calcul, optimisé pour la mémoire. En outre, Azure fournit des types de machines de calcul optimisées pour le stockage,

optimisées pour le GPU et à haute performance.

Utilisation générale, Calcul optimisé, Mémoire optimisée Oui, AWS, Azure et Google Cloud ont les mêmes catégories d’instances.
MV à la demande Le prix dépend du nombre de vCPU et de la capacité de mémoire Le prix dépend du nombre de vCPU et de la capacité de mémoire Le prix dépend du nombre de vCPU et de la capacité de mémoire Non. Les fournisseurs de cloud utilisent une combinaison différente de vCPU et de capacités de mémoire lors de la tarification.
MV réservées Réduction allant jusqu’à 72% pour un engagement d’un an ou de trois ans. Réduction allant jusqu’à 82% pour un engagement d’un an ou de trois ans. Réduction pour un engagement d’un an ou de trois ans. Non. La tarification est comparable uniquement si vous payez mensuellement.

À titre d’exemple, opposons AWS vs Azure vs Google Cloud en utilisant les instances à la demande comme paramètre de tarification.

Paramètre d’instance vCPUs RAM OS AWS (prix par heure)* Azure (prix par-heure)* Google Cloud (prix par heure)*
Utilisation générale 2 8 Go pour AWS, 8 Go pour Azure et 7.5 Go pour Google Cloud Linux (Ubuntu) US$ 0,100 US$ 0,117 US$ 0,107
Compute-optimized 2 3,75 Go pour AWS, 2.0 Go pour Azure et 1,8 Go pour Google Cloud Linux (Ubuntu) US$0,100 US$0,117 US$0,813
Mémoire-optimisée 2 15.25 Go pour AWS, 15 Go pour Azure et 13 Go pour Google Cloud Linux (Ubuntu) US$0,133 US$0,0992 US$0,134

* Les prix sont basés sur la structure tarifaire à la demande actuelle du fournisseur de cloud et sont susceptibles d’être modifiés.

En fin de compte, AWS semble avoir un avantage de prix sur Azure et Google Cloud pour les instances à la demande polyvalentes et optimisées pour le calcul. Cependant, Azure a un avantage global lorsqu’il s’agit d’applications optimisées pour la mémoire.

Parallels RAS prend en charge les fournisseurs IaaS leaders

Il n’existe pas de fournisseur IaaS cloud parfait et unique pour migrer l’infrastructure IT d’une organisation vers le cloud. Il vaudrait mieux que les organisations se concentrent sur la sélection du fournisseur le mieux adapté en termes de besoins commerciaux. Cela exige une stratégie multi-cloud efficace.

Une façon d’adopter la meilleure stratégie multi-cloud est de s’assurer que vous exécutez vos charges de travail là où elles conviennent le mieux. Si vous trouvez que Google Cloud est mieux adapté aux applications à forte intensité de sécurité, alors continuez à exécuter ces applications là. Si vous trouvez qu’Azure est approprié pour les applications à forte intensité de calcul, exécutez vos charges de travail à cet endroit. D’un autre côté, si AWS est moins cher pour les applications générales, il n’est pas nécessaire de passer à un autre fournisseur.

Quel que soit le fournisseur de clouds que vous choisissez, Parallels® Remote Application Server (RAS) peut vous aider à atteindre vos résultats. Parallels RAS est une solution VDI multi-cloud qui offre des desktops, applications et données Windows dans un large éventail de plates-formes. Cela inclut macOS, Linux, Chrome OS, iOS, Android et tout autre navigateur compatible HTML5.

Parallels RAS prend en charge les déploiements de clouds privés sur site, les déploiements de clouds hybrides et les déploiements de clouds publics. Parmi les exemples où les déploiements de clouds publics sont possibles, citons AWS, Azure et Google Cloud. Avec des fonctions de sécurité intégrées telles que l’authentification multi-facteurs (MFA), le filtrage granulaire et les politiques client, entre autres, les organisations peuvent offrir efficacement la virtualisation à tout périphérique et à tout endroit.

Vérifiez ce que vous pouvez réaliser avec votre fournisseur IaaS préféré en téléchargeant votre test GRATUIT de Parallels RAS pendant 30 jours !

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