The Top 10 Highest-Paying Big Data Careers

Big data muuttaa yrityksiä ja edistää kasvua koko maailmantaloudessa.

Yhdysvaltojen työmarkkinalaitos (Bureau of Labor Statistics, BLS) ennakoi dataan liittyvien ammattien kasvavan 12 prosenttia vuoteen 2028 mennessä, mikä luo yli 546 200 uutta työpaikkaa samana aikana. Huippuyritykset tarvitsevat yhä useammin päteviä ammattilaisia täyttämään näitä uusia tehtäviä. Ammattilaisia, joilla on nämä erikoistaidot, on kuitenkin vaikea löytää, mikä tarkoittaa, että datatyöpaikat maksavat varsin hyvin niille, joilla on oikeaa osaamista.

Big data -urien palkat nousevat yhtä nopeasti kuin ammattitaitoisten ammattilaisten kysyntä. Monet näistä työpaikoista ilmoittavat korvaukset reilusti kuusinumeroisiksi ja markkinapalkkoja korkeammiksi, jotta he voivat kilpailla osaamissodassa, kertoo IT-työpaikkasivusto Robert Half Technologyn (RHT) tutkimus.

Vähemmistö näistä työpaikoista edellyttää hakijoilta sekä kokemusta että korkea-asteen tutkintoja. Nopeasti kasvavalla alalla näitä ei ole helppo löytää. Kaikista datatieteen ja analytiikan työpaikkailmoituksista 81 prosenttia etsii työntekijöitä, joilla on vähintään kolmen vuoden aiempi työkokemus, ja monet näistä tehtävistä – erityisesti korkeimmin palkatut – edellyttävät asiaankuuluvaa maisterin tutkintoa.

Mutta mitkä big data -urat maksavat eniten? Tässä on katsaus halutuimpiin tehtäviin ja siihen, mitä sinun on tiedettävä saadaksesi ne.

Lataa ilmainen oppaamme analytiikkaan murtautumiseen

Oppaana kerrotaan, mitä sinun on tiedettävä alan suosituimmista tehtävistä tämän päivän halutuimpiin datataitoihin.

LATAA NYT

Top 10 Big Data -uraa

1) Big Data Engineer

Vuosittainen palkka-alue: Heidän tehtävänään on kuitenkin myös hakea, tulkita, analysoida ja raportoida yrityksen dataa – jota heidän on tyypillisesti kerättävä useista eri lähteistä.

Nämä ammattilaiset vastaavat usein myös yrityksen ohjelmisto- ja laitteistoarkkitehtuurin luomisesta ja ylläpidosta, mukaan lukien järjestelmät ja prosessit, joita käyttäjät tarvitsevat työskennelläkseen näiden tietojen kanssa.

2) Data-arkkitehti

Vuosittainen palkka: 119 750- 193 500 dollaria

Nämä ammattilaiset vastaavat monimutkaisten tietorakenteiden rakenteen suunnittelusta sekä näiden tietokantojen rakentamisesta ja ylläpidosta. Tietoarkkitehdit kehittävät strategioita yrityksen tietomallin kullekin aihealueelle ja tiedottavat suunnitelmista, tilasta ja ongelmista yrityksensä johtajille.

3) Tietovarastopäällikkö

Vuosittainen palkka-alue: $80 000-$160 250

Tietovarastopäälliköt vastaavat tietojen tallentamisesta ja analysoinnista laitoksissa. Nämä ammattilaiset käyttävät suorituskyky- ja käyttömittareita arvioidakseen tietoja, analysoidakseen tietojen kuormitusta ja seuratakseen työn käyttöä. He saattavat olla vastuussa tietojen tallennukseen ja siirtoon liittyvien mahdollisten riskien tunnistamisesta ja lieventämisestä.

4) Tietokantapäällikkö

Vuosittainen palkkaväli: $111,250-$186,500

Tietokantapäälliköt tunnistavat tietokannoissa esiintyviä ongelmia, toteuttavat korjaavia toimia näiden ongelmien korjaamiseksi ja avustavat tallennuslaitteistojen suunnittelussa ja fyysisessä käyttöönotossa sekä ylläpidossa.

Nämä ammattilaiset työskentelevät läheisessä yhteistyössä tietokantojen kehittäjien kanssa ja antavat usein opastusta ja koulutusta alemman tason henkilöstölle.

5) Business Intelligence Analyst

Vuosittainen palkkaväli: $87,500-$185,500

Business Intelligence -analyytikot muuntavat yritysten tiedot oivalluksiksi, joita johtajat voivat käyttää parempien liiketoimintapäätösten tekemiseen. Nämä ammattilaiset vastaavat usein johdon tietopyyntöihin, mutta heidän saatetaan myös odottaa tutkivan tietoja itsenäisesti löytääkseen kuvioita ja trendejä.

Business intelligence -analyytikoilla tulisi olla vahva tausta analyysi- ja raportointityökaluista, usean vuoden kokemus tietokantakyselyistä ja tallennettujen proseduurien kirjoittamisesta sekä online analyyttisen prosessoinnin (online analytical processing, OLAP) ja datakuutiotekniikan taitoja.

6) Data Scientist

Vuosipalkkaväli: $105,750-$180,250

Data scientistit suunnittelevat ja rakentavat uusia prosesseja mallintamiseen, tiedonlouhintaan ja tuotantoon. Datatutkimusten ja tuotekokeiden tekemisen lisäksi näiden ammattilaisten tehtävänä on kehittää prototyyppejä, algoritmeja, ennustemalleja ja räätälöityjä analyysejä.

Edellyttää yleensä aiempaa työkokemusta vastaavassa tehtävässä, ja datatieteilijöiltä edellytetään taitoa erilaisissa tiedonlouhintatekniikoissa, kuten klusteroinnissa, regressioanalyysissä ja päätöksentekopuuhissa.

7) Data Modeler

Vuosipalkka: $80,750-$170,000

Nämä ammattilaiset muuttavat suuret tietomäärät oivalluksiksi, kuten mikro- ja makrotrendeiksi, jotka kootaan raportteihin yrityksille. Tietomallintajien on oltava taitavia sekä informaatiotieteessä että tilastollisessa analyysissä, ja heillä tulisi olla hyvät ohjelmointitaidot.

Tietomallintajat valitsevat usein erikoistumisen tietylle liiketoiminta-alueelle, mikä helpottaa hyödyllisten tietotrendien löytämistä työnantajilleen.

8) Tietokantakehittäjä

Vuosittainen palkkaväli: $101,250-$172,750

Tietokantakehittäjät vastaavat nykyisten tietokantaprosessien analysoinnista nykyaikaistamiseksi, virtaviivaistamiseksi tai tehottoman koodauksen poistamiseksi. Näiden ammattilaisten tehtävänä on usein seurata tietokantojen suorituskykyä, kehittää uusia tietokantoja ja korjata ongelmia niiden ilmaantuessa.

Tietokantakehittäjät työskentelevät tiiviissä yhteistyössä kehitystiimin muiden jäsenten kanssa. Heiltä vaaditaan usein aiempaa kokemusta tietokantojen kehittämisestä, data-analyysistä ja yksikkötestauksesta.

9) Tietokannan ylläpitäjä

Vuosittainen palkkaväli: 79 250-160 500 dollaria

Nämä ammattilaiset vastaavat tietokannan suorituskyvyn seurannasta ja optimoinnista, jotta vältetään jatkuvan käytön ja suuren liikenteen aiheuttamat haitalliset vaikutukset. He myös koordinoivat tietoturva-alan ammattilaisten kanssa tietoturvan varmistamiseksi. Tietokannan ylläpitäjillä on tyypillisesti aiempaa kokemusta tietokantojen hallintaryhmissä työskentelystä.

10) Data-analyytikko

Vuosittainen palkkaväli: 83 750- 142 500 dollaria

Data-analyytikot työskentelevät suurten tietomäärien parissa, ja he muuntavat ne oivalluksiksi, joita yritykset voivat hyödyntää parempien päätösten tekemiseksi. He työskentelevät useilla eri toimialoilla – terveydenhuollosta ja rahoituksesta vähittäiskauppaan ja teknologiaan.

Data-analyytikot työskentelevät parantaakseen omia järjestelmiään, jotta tulevien oivallusten välittäminen olisi helpompaa. Tavoitteena on kehittää menetelmiä suurten tietokokonaisuuksien analysointiin, jotka ovat helposti toistettavissa ja skaalattavissa.

Breaking Into Big Data

Big data on nopeasti kasvava ala, joka tarjoaa jännittäviä mahdollisuuksia ammattilaisille kaikilla toimialoilla ja kaikkialla maailmassa. Koska ammattitaitoisten big data -ammattilaisten kysyntä kasvaa jatkuvasti, nyt on loistava aika siirtyä työmarkkinoille.

Jos uskot, että ura big datan parissa sopii sinulle, voit ryhtyä moniin toimenpiteisiin valmistautuaksesi ja sijoittaaksesi itsesi johonkin edellä mainituista halutuista nimikkeistä. Ehkä tärkeintä on miettiä taitoja ja kokemusta, joita tarvitset tehdessäsi vaikutuksen tuleviin työnantajiin.

Big data -uralla tarvittavien taitojen erittäin tekninen luonne edellyttää usein jatkokoulutusta ja käytännön oppimiskokemusta. Jatkokoulutukseen hakeutuminen omalla alallasi voi olla yksi parhaista tavoista kehittää tätä osaamista ja osoittaa osaamisesi tuleville työnantajille. Esimerkiksi Northeasternin Master of Professional Studies in Analytics -ohjelma on suunniteltu varustamaan opiskelijat vahvoilla analyyttisillä ja teknisillä taidoilla sekä antamaan heille mahdollisuuden rakentaa suhteita alan johtajiin ja kollegoihin.

Lataa alla oleva ilmainen opas ja opi, miten voit murtautua analytiikan nopeatempoiselle ja jännittävälle alalle.

Toimittajan huomautus: Tämä viesti on alun perin kirjoitettu heinäkuussa 2017, ja sitä on sittemmin päivitetty tarkkuuden vuoksi.