Mitä on tietojenkäsittely?

Ilman tietojenkäsittelyä yritykset rajoittavat pääsyä juuri niihin tietoihin, jotka voivat hioa niiden kilpailuetua ja tuottaa kriittisiä liiketoimintatietoja. Siksi on ratkaisevan tärkeää, että kaikki yritykset ymmärtävät kaiken datan käsittelyn välttämättömyyden ja sen, miten se tehdään.

Mitä on datan käsittely?

Datan käsittely tapahtuu, kun dataa kerätään ja muutetaan käyttökelpoiseksi informaatioksi. Yleensä datatieteilijä tai datatieteilijöiden ryhmä suorittaa sen, ja on tärkeää, että tietojenkäsittely tehdään oikein, jotta se ei vaikuta negatiivisesti lopputuotteeseen eli datan tuotokseen.

Datan käsittely alkaa raakamuodossa olevasta datasta ja muuntaa sen luettavampaan muotoon (kuvaajat, asiakirjat jne.).), jolloin se saa tarvittavan muodon ja asiayhteyden, jotta tietokoneet voivat tulkita sitä ja jotta koko organisaation työntekijät voivat hyödyntää sitä.

Tiedonkäsittelyn kuusi vaihetta

Tiedonkeruu

Tiedonkeruu on tiedonkäsittelyn ensimmäinen vaihe. Tiedot haetaan saatavilla olevista lähteistä, kuten datajärvistä ja tietovarastoista. On tärkeää, että käytettävissä olevat tietolähteet ovat luotettavia ja hyvin rakennettuja, jotta kerätty (ja myöhemmin tietona käytettävä) data on mahdollisimman laadukasta.

Datan valmistelu

Kun data on kerätty, se siirtyy datan valmisteluvaiheeseen. Tietojen valmistelu, johon usein viitataan ”esikäsittelynä”, on vaihe, jossa raakadata puhdistetaan ja järjestetään seuraavaa tietojenkäsittelyvaihetta varten. Valmistelun aikana raakatiedot tarkastetaan huolellisesti mahdollisten virheiden varalta. Tämän vaiheen tarkoituksena on poistaa huonot tiedot (tarpeettomat, epätäydelliset tai virheelliset tiedot) ja aloittaa laadukkaan datan luominen parasta liiketoimintatietoa varten.

Datan syöttö

Puhdistettu data syötetään sitten määränpäähänsä (ehkä CRM-järjestelmään, kuten Salesforceen, tai tietovarastoon, kuten Redshiftiin), ja se käännetään kielelle, jota se ymmärtää. Tiedonsyöttö on ensimmäinen vaihe, jossa raakadata alkaa muuttua käyttökelpoiseksi informaatioksi.

Käsittely

Tässä vaiheessa edellisessä vaiheessa tietokoneelle syötetyt tiedot todella käsitellään tulkittaviksi. Käsittelyssä käytetään koneoppimisalgoritmeja, vaikka itse prosessi voi hieman vaihdella riippuen käsiteltävän datan lähteestä (datajärvet, sosiaaliset verkostot, liitetyt laitteet jne.) ja käyttötarkoituksesta (mainosmallien tutkiminen, lääketieteellinen diagnosointi liitetyistä laitteista, asiakastarpeiden määrittäminen jne.).

Datan tulostaminen/tulkitseminen

Tulostamis-/tulkintavaihe on vaihe, jossa data on lopullisesti muidenkin kuin datatiedemiesten hyödynnettävissä. Se on käännetty, luettavissa ja usein graafien, videoiden, kuvien, pelkän tekstin jne. muodossa). Yrityksen tai laitoksen jäsenet voivat nyt alkaa itse käyttää dataa omissa data-analyysihankkeissaan.

Datan tallentaminen

Datan käsittelyn viimeinen vaihe on tallentaminen. Kun kaikki tiedot on käsitelty, ne tallennetaan tulevaa käyttöä varten. Vaikka osa tiedoista voidaan ottaa käyttöön välittömästi, suuri osa niistä palvelee tarkoitustaan myöhemmin. Lisäksi asianmukaisesti tallennetut tiedot ovat välttämättömyys GDPR:n kaltaisen tietosuojalainsäädännön noudattamiseksi. Kun tiedot on tallennettu asianmukaisesti, organisaation jäsenet pääsevät niihin tarvittaessa nopeasti ja helposti käsiksi.

Tietojen käsittelyn tulevaisuus

Tietojen käsittelyn tulevaisuus on pilvessä. Pilviteknologia perustuu nykyisten sähköisten tietojenkäsittelymenetelmien mukavuuteen ja nopeuttaa niiden nopeutta ja tehokkuutta. Nopeampi ja laadukkaampi data tarkoittaa enemmän dataa jokaisen organisaation hyödynnettäväksi ja enemmän arvokkaita oivalluksia poimittavaksi.

Kun big data siirtyy pilveen, yritykset huomaavat valtavia etuja. Big data -pilviteknologioiden avulla yritykset voivat yhdistää kaikki alustansa yhdeksi helposti mukautuvaksi järjestelmäksi. Kun ohjelmistot muuttuvat ja päivittyvät (kuten big datan maailmassa usein tapahtuu), pilviteknologia integroi uuden saumattomasti vanhaan.

Pilvipohjaisen tietojenkäsittelyn hyödyt eivät suinkaan rajoitu vain suuryrityksiin. Itse asiassa myös pienet yritykset voivat saada merkittäviä hyötyjä. Pilvialustat voivat olla edullisia, ja ne tarjoavat joustavuutta kasvattaa ja laajentaa ominaisuuksia yrityksen kasvaessa. Se antaa yrityksille mahdollisuuden skaalautua ilman muhkeaa hintalappua.

Datan käsittelystä analytiikkaan

Big data muuttaa meidän kaikkien liiketoimintaa. Nykyään ketteränä ja kilpailukykyisenä pysyminen riippuu selkeästä ja tehokkaasta tietojenkäsittelystrategiasta. Vaikka tietojenkäsittelyn kuusi vaihetta eivät muutu, pilvi on tuonut valtavia edistysaskeleita teknologiaan, joka tarjoaa tähän mennessä edistyksellisimmät, kustannustehokkaimmat ja nopeimmat tietojenkäsittelymenetelmät.

Tule tietojenkäsittelyn mestariksi.

Lataa Talend Cloud -integraatioalustan ilmainen kokeiluversio jo tänään.

Lataa Talend Cloudin ilmainen kokeiluversio

.