FAQs – Measures of Central Tendency

Täältä löydät joitakin yleisiä kysymyksiä, joita kysytään keskisuuntauksen mittareista, sekä vastaukset niihin. Nämä usein kysytyt kysymykset täydentävät edelliseltä sivulta löytyvää artikkelia keskisuuntauksen mittareista.

Mikä on paras keskisuuntauksen mittari?

Usein voi olla olemassa ”paras” keskisuuntauksen mittari analysoitavan aineiston suhteen, mutta yhtä ”parasta” keskisuuntauksen mittaria ei ole olemassa. Tämä johtuu siitä, että se, käytätkö mediaania, keskiarvoa vai moodia, riippuu siitä, minkä tyyppistä dataa sinulla on (ks. Muuttujatyypit-oppaamme), kuten nominaalista tai jatkuvaa dataa; onko datassasi poikkeamia ja/tai onko se vinoutunut; sekä siitä, mitä yrität osoittaa datastasi. Lisäpohdintoja siitä, milloin kutakin keskisuuntauksen mittaria kannattaa käyttää, on edellisellä sivulla olevassa oppaassamme.

Mikä on paras keskisuuntauksen mittari vahvasti vinossa jakaumassa?

Keskiarvon käyttäminen ei yleensä ole tarkoituksenmukaista tällaisissa tilanteissa, joissa aineistosi on vino. Normaalisti valitaan mediaani tai moodi, joista mediaani on yleensä suositeltavampi. Tätä käsitellään edellisellä sivulla alaotsikon ”Milloin keskiarvoa ei kannata käyttää” alla.

Onko kaikilla aineistoilla mediaani, moodi ja keskiarvo?

Kyllä ja ei. Kaikilla jatkuvilla tiedoilla on mediaani, moodi ja keskiarvo. Tarkkaan ottaen ordinaalidatalla on kuitenkin vain mediaani ja moodi ja nominaalidatalla vain moodi. Tilastotieteilijät eivät kuitenkaan ole päässeet yksimielisyyteen siitä, voidaanko keskiarvoa käyttää ordinaalidatan kanssa, ja tutkimuksissa näkee usein Likert-datan osalta ilmoitetun keskiarvon.

Milloin keskiarvo on paras keskisuuntauksen mittari?

Keskiarvo on tavallisesti paras keskisuuntauksen mittari silloin, kun datan jakauma on jatkuva ja symmetrinen, kuten esimerkiksi silloin, kun aineisto on normaalisti jakautunut. Kaikki riippuu kuitenkin siitä, mitä yrität osoittaa aineistostasi.

Milloin moodi on paras keskisuuntauksen mittari?

Moodi on keskisuuntauksen mittareista vähiten käytetty, ja sitä voidaan käyttää vain silloin, kun kyseessä on nominaalinen aineisto. Tästä syystä moodi on paras keskisuuntauksen mittari (koska se on ainoa sopiva käytettäväksi) käsiteltäessä nominaaliaineistoa. Keskiarvoa ja/tai mediaania käytetään yleensä mieluummin, kun käsitellään kaikkia muita tietotyyppejä, mutta tämä ei tarkoita, että sitä ei koskaan käytettäisi näissä tietotyypeissä.

Milloin mediaani on paras keskeisen taipumuksen mittari?

Mediania käytetään yleensä mieluummin kuin muita keskeisen taipumuksen mittareita silloin, kun tietokokonaisuutesi on vinoutunut (eli muodostaa vinoutuneen jakauman) tai kun käsittelet ordinaalisia tietoja. Myös moodi voi kuitenkin olla tarkoituksenmukainen näissä tilanteissa, mutta sitä ei käytetä yhtä yleisesti kuin mediaania.

Mikä on tarkoituksenmukaisin keskeisen taipumuksen mitta, kun aineistossa on poikkeavia arvoja?

Mediania suositaan yleensä näissä tilanteissa, koska poikkeavat arvot voivat vääristää keskiarvon arvoa. Se riippuu kuitenkin siitä, kuinka vaikutusvaltaisia poikkeamat ovat. Jos ne eivät merkittävästi vääristä keskiarvoa, käytetään yleensä mieluummin keskiarvoa keskeisen taipumuksen mittarina.

Normaalisti jakautuneessa aineistossa kumpi on suurin: moodi, mediaani vai keskiarvo?

Jos aineisto on täysin normaali, keskiarvo, mediaani ja keskiarvo ovat yhtä suuret (ts, sama arvo).

Mille tahansa aineistolle, millä keskeisen taipumuksen mittareilla on vain yksi arvo?

Medianilla ja keskiarvolla voi olla vain yksi arvo tietyssä aineistossa. Moodilla voi olla useampi kuin yksi arvo (ks. kohta Mode edellisellä sivulla).