Esiintyvyys (epidemiologia)

Esiintyvyyttä ei pidä sekoittaa esiintyvyyteen, joka on tapausten osuus väestössä tiettynä ajankohtana eikä uusien tapausten esiintymisnopeus. Siten ilmaantuvuus välittää tietoa taudin sairastumisriskistä, kun taas esiintyvyys kertoo, kuinka laajalle tauti on levinnyt. Esiintyvyys on tapausten kokonaismäärän suhde koko väestöön, ja se mittaa pikemminkin taudin yhteiskunnalle aiheuttamaa taakkaa ottamatta huomioon riskiaikaa tai ajankohtaa, jolloin tutkittavat ovat saattaneet altistua mahdolliselle riskitekijälle. Prevalenssi voidaan mitata myös suhteessa tiettyyn väestön alaryhmään (ks. nimittäjätiedot). Esiintyvyys on yleensä hyödyllisempi kuin esiintyvyys, kun halutaan ymmärtää taudin etiologiaa: jos esimerkiksi taudin esiintyvyys väestössä lisääntyy, on olemassa riskitekijä, joka edistää esiintyvyyttä.

Ajatellaan esimerkiksi tautia, jonka parantuminen kestää kauan ja joka oli laajalle levinnyt vuonna 2002, mutta hävisi vuonna 2003. Tällä taudilla on sekä korkea ilmaantuvuus että korkea esiintyvyys vuonna 2002, mutta vuonna 2003 sen ilmaantuvuus on alhainen, mutta sen esiintyvyys jatkuu edelleen korkeana (koska sen parantuminen kestää kauan, joten sairastuneiden yksilöiden osuus pysyy korkeana). Sitä vastoin taudilla, jonka kesto on lyhyt, voi olla alhainen esiintyvyys ja korkea ilmaantuvuus. Kun ilmaantuvuus on suunnilleen vakio taudin keston ajan, prevalenssi on suunnilleen taudin ilmaantuvuuden ja taudin keskimääräisen keston tulo, joten prevalenssi = ilmaantuvuus × kesto. Tämän yhtälön merkitys liittyy esiintyvyyden ja ilmaantuvuuden väliseen suhteeseen; esimerkiksi kun ilmaantuvuus kasvaa, myös esiintyvyyden on kasvettava. Huomaa, että tämä suhde ei päde ikäkohtaiselle prevalenssille ja incidenssille, jolloin suhde muuttuu monimutkaisemmaksi.

EsimerkkiMuokkaa

Tarkastellaan seuraavaa esimerkkiä. Oletetaan, että tarkastellaan 225 henkilön otospopulaatiota ja halutaan määrittää hiviin sairastumisen ilmaantuvuus 10 vuoden aikana:

• Tutkimuksen alussa (t=0) löydetään 25 tapausta, joissa hiv on jo olemassa. Näitä henkilöitä ei lasketa mukaan, koska he eivät voi sairastua HIV:iin toista kertaa.
• Seurannassa 5 vuoden kuluttua (t=5 vuotta) löydetään 20 uutta HIV-tapausta.
• Toisessa seurannassa tutkimuksen lopussa (t=10 vuotta) löydetään 30 uutta tapausta.

Jos haluaisit mitata prevalenssia, ottaisit yksinkertaisesti tapausten kokonaislukumäärän (25+20+30=75) ja jakaisit sen otosjoukollasi (225). Prevalenssi olisi siis 75/225 = 0,33 eli 33 % (tutkimuksen loppuun mennessä). Tämä kertoo, kuinka laajalle levinnyt hiv on otospopulaatiossasi, mutta ei juuri mitään todellisesta riskistä sairastua hiviin kenenkään henkilön kohdalla tulevan vuoden aikana.

Esiintyvyyden mittaamiseksi sinun on otettava huomioon, kuinka monta vuotta kukin henkilö osallistui tutkimukseen ja milloin hän sairastui hiviin. Kun ei tiedetä tarkalleen, milloin henkilö sairastuu kyseiseen tautiin, epidemiologit käyttävät usein vakuutusmatemaattista menetelmää ja olettavat, että tauti on kehittynyt seurantojen puolivälissä. Tässä laskelmassa:

• Viiden vuoden kohdalla löytyi 20 uutta tapausta, joten oletetaan, että he kehittivät HIV:n 2,5 vuoden kohdalla, jolloin heidän panoksensa (20 * 2,5) = 50 henkilötyövuotta tautivapaata elämää.
• Kymmenen vuoden kohdalla löytyi 30 uutta tapausta. Näillä ihmisillä ei ollut hiv:tä 5 vuoden aikana, mutta oli 10 vuoden aikana, joten oletat, että he saivat tartunnan 7,5 vuoden aikana, mikä merkitsee (30 * 7,5) = 225 henkilötyövuotta tautivapaata elämää. Tämä on yhteensä (225 + 50) = 275 henkilötyövuotta tähän mennessä.
• Tahdot myös ottaa huomioon ne 150 ihmistä, jotka eivät koskaan sairastuneet tai sairastuneet hiviin 10 vuoden aikana, (150 * 10) mikä merkitsee 1500 henkilötyövuotta taudista vapaata elämää.

Tämä on yhteensä (1500 + 275) = 1775 henkilötyövuotta. Nyt otetaan 50 uutta HIV-tapausta ja jaetaan 1775:llä, jolloin saadaan 0,028 eli 28 HIV-tapausta 1000 asukasta kohti vuodessa. Toisin sanoen, jos seuraisit 1000 ihmistä yhden vuoden ajan, havaitsisit 28 uutta HIV-tapausta.Tämä on paljon tarkempi riskin mittari kuin prevalenssi.