5 tiedon laadun ominaisuutta

Tiedon laatu on ratkaisevan tärkeää – siinä arvioidaan, voiko tieto palvella tarkoitustaan tietyssä yhteydessä (esimerkiksi tietojen analysoinnissa). Miten siis määritetään tietyn tietokokonaisuuden laatu? On olemassa tiedon laadun ominaisuuksia, joista sinun tulisi olla tietoinen.

Tiedon laatuun kuuluu viisi piirrettä: tarkkuus, täydellisyys, luotettavuus, relevanssi ja ajantasaisuus – lue lisää.

• Tarkkuus
• Täydellisyys
• Luotettavuus
• Relevanssi
• Ajanmukaisuus

Tarkkuus

Kuten nimikin kertoo, tämä tiedon laatuominaisuus tarkoittaa, että tieto on oikein. Määrittääksesi, ovatko tiedot paikkansapitäviä vai eivät, kysy itseltäsi, kuvastaako tieto todellista tilannetta. Esimerkiksi rahoituspalvelujen alalla, onko asiakkaalla todella miljoona dollaria pankkitilillään?

Tarkkuus on ratkaiseva tiedon laatuominaisuus, koska epätarkat tiedot voivat aiheuttaa merkittäviä ongelmia, joilla on vakavia seurauksia. Käytämme yllä olevaa esimerkkiä – jos asiakkaan pankkitilissä on virhe, se voi johtua siitä, että joku on päässyt siihen käsiksi hänen tietämättään.

Täydellisyys

”Täydellisyydellä” tarkoitetaan sitä, kuinka kattavaa tieto on. Kun tarkastelet tietojen täydellisyyttä, mieti, onko kaikki tarvitsemasi tiedot saatavilla; saatat tarvita asiakkaan etu- ja sukunimen, mutta keskimmäinen alkukirjain voi olla valinnainen.

Miksi täydellisyydellä on merkitystä tiedon laatuominaisuutena? Jos tieto on epätäydellistä, se saattaa olla käyttökelvotonta. Oletetaan, että olet lähettämässä postitusta. Tarvitset asiakkaan sukunimen varmistaaksesi, että posti menee oikeaan osoitteeseen – ilman sitä tiedot ovat epätäydellisiä.

Luotettavuus

Luotettavuus tarkoittaa tiedon laatuominaisuuksissa sitä, että jokin tieto ei ole ristiriidassa toisen tiedon kanssa eri lähteessä tai järjestelmässä. Käytämme esimerkkiä terveydenhuollon alalta; jos potilaan syntymäaika on yhdessä järjestelmässä 1. tammikuuta 1970, mutta toisessa järjestelmässä 13. kesäkuuta 1973, tieto on epäluotettava.

Luotettavuus on tärkeä tiedon laatuominaisuus. Kun tiedot ovat ristiriidassa keskenään, tietoihin ei voi luottaa. Voit tehdä virheen, joka voi maksaa yrityksellesi rahaa ja vahingoittaa mainettasi.

Relevanssi

Kun tarkastelet tiedon laatuominaisuuksia, relevanssi astuu kuvaan mukaan, koska on oltava hyvä syy sille, miksi keräät tätä tietoa ylipäätään. Sinun on pohdittava, tarvitsetko todella tätä tietoa vai keräätkö sitä vain sen vuoksi.

Miksi merkityksellisyydellä on merkitystä tiedon laatuominaisuutena? Jos keräät epäolennaista tietoa, tuhlaat sekä aikaa että rahaa. Analyysisi eivät ole yhtä arvokkaita.

Ajantasaisuus

Ajantasaisuus viittaa nimensä mukaisesti siihen, kuinka ajantasaista tieto on. Jos se on kerätty viimeisen tunnin aikana, se on ajantasaista – ellei ole tullut uutta tietoa, joka tekee aiemmat tiedot hyödyttömiksi.

Tiedon ajantasaisuus on tärkeä tiedon laatuominaisuus, sillä tieto, joka ei ole ajantasaista, voi johtaa siihen, että ihmiset tekevät vääriä päätöksiä. Tämä puolestaan maksaa organisaatioille aikaa, rahaa ja mainehaittoja.

”Ajantasaisuus on tärkeä tiedon laatuominaisuus – vanhentuneet tiedot maksavat yrityksille aikaa ja rahaa.”

Nykyaikaisessa liiketoimintaympäristössä tiedon laatuominaisuudet varmistavat, että tiedoista saadaan paras mahdollinen hyöty. Kun tietosi eivät täytä näitä vaatimuksia, ne eivät ole arvokkaita. Lue lisää e-kirjastamme: 4 tapaa mitata tiedon laatua

.