FAQs – Medidas de Tendência Central

Por favor, encontre abaixo algumas perguntas comuns que são feitas sobre medidas de tendência central, juntamente com suas respostas. Estas FAQs são em adição ao nosso artigo sobre medidas de tendência central encontrado na página anterior.

Qual é a melhor medida de tendência central?

Existe frequentemente uma medida “melhor” de tendência central em relação aos dados que você está analisando, mas não existe uma medida “melhor” de tendência central. Isto porque se você usar a mediana, média ou modo dependerá do tipo de dados que você tem (veja nosso guia Tipos de Variáveis), como dados nominais ou contínuos; se os seus dados têm valores aberrantes e/ou são enviesados; e o que você está tentando mostrar a partir dos seus dados. Outras considerações sobre quando usar cada medida de tendência central são encontradas em nosso guia na página anterior.

Em uma distribuição fortemente enviesada, qual é o melhor indicador de tendência central?

É geralmente inapropriado usar a média em tais situações em que seus dados são enviesados. Você normalmente escolheria a mediana ou modo, com a mediana geralmente preferida. Isto é discutido na página anterior sob o subtítulo “Quando não usar a média”.

Todos os dados têm uma mediana, modo e média?

Sim e não. Todos os dados contínuos têm uma mediana, modo e média. No entanto, estritamente falando, os dados ordinais têm apenas uma mediana e modo, e os dados nominais têm apenas um modo. Entretanto, não se chegou a um consenso entre os estatísticos sobre se a média pode ser usada com dados ordinais, e você pode frequentemente ver uma média relatada para dados Likert na pesquisa.

Quando a média é a melhor medida de tendência central?

A média é normalmente a melhor medida de tendência central a ser usada quando sua distribuição de dados é contínua e simétrica, tal como quando seus dados são normalmente distribuídos. Entretanto, tudo depende do que você está tentando mostrar a partir dos seus dados.

Quando é o modo a melhor medida de tendência central?

O modo é o menos usado das medidas de tendência central e só pode ser usado quando se lida com dados nominais. Por esta razão, o modo será a melhor medida de tendência central (pois é o único apropriado para usar) quando se lida com dados nominais. A média e/ou mediana são geralmente preferidas quando se lida com todos os outros tipos de dados, mas isso não significa que nunca seja usada com esses tipos de dados.

Quando a mediana é a melhor medida de tendência central?

A mediana é geralmente preferida em relação a outras medidas de tendência central quando o seu conjunto de dados é enviesado (ou seja, forma uma distribuição enviesada) ou quando você está lidando com dados ordinais. Contudo, o modo também pode ser apropriado nestas situações, mas não é tão comumente usado como a mediana.

Qual é a medida mais apropriada de tendência central quando os dados têm outliers?

A mediana é geralmente preferida nestas situações porque o valor da média pode ser distorcido pelos outliers. No entanto, isso dependerá de quão influentes são os outliers. Se eles não distorcerem significativamente a média, usando a média como medida da tendência central será geralmente preferida.

Em um conjunto de dados normalmente distribuído, que é maior: modo, mediana ou média?

Se o conjunto de dados for perfeitamente normal, a média, mediana e média são iguais uma à outra (ou seja o mesmo valor).

Para qualquer conjunto de dados, quais medidas de tendência central têm apenas um valor?

A mediana e a média só podem ter um valor para um dado conjunto de dados. O modo pode ter mais de um valor (ver secção Modo na página anterior).