Preguntas frecuentes – Medidas de tendencia central

Por favor, encuentre a continuación algunas preguntas comunes que se hacen con respecto a las medidas de tendencia central, junto con sus respuestas. Estas preguntas frecuentes se suman a nuestro artículo sobre las medidas de tendencia central que se encuentra en la página anterior.

¿Cuál es la mejor medida de tendencia central?

A menudo puede haber una «mejor» medida de tendencia central con respecto a los datos que está analizando, pero no hay una «mejor» medida de tendencia central. Esto se debe a que el uso de la mediana, la media o la moda dependerá del tipo de datos que tenga (véase nuestra guía de Tipos de Variables), como datos nominales o continuos; si sus datos tienen valores atípicos y/o están sesgados; y lo que está tratando de mostrar de sus datos. En nuestra guía de la página anterior encontrará más consideraciones sobre cuándo utilizar cada medida de tendencia central.

En una distribución fuertemente sesgada, ¿cuál es el mejor indicador de tendencia central?

Por lo general, no es apropiado utilizar la media en tales situaciones en las que sus datos están sesgados. Normalmente se elige la mediana o la moda, siendo preferible la mediana. Esto se discute en la página anterior bajo el subtítulo, «Cuándo no usar la media».

¿Todos los datos tienen una mediana, una moda y una media?

Sí y no. Todos los datos continuos tienen una mediana, una moda y una media. Sin embargo, estrictamente hablando, los datos ordinales sólo tienen una mediana y una moda, y los datos nominales sólo tienen una moda. Sin embargo, no se ha llegado a un consenso entre los estadísticos sobre si la media se puede utilizar con datos ordinales, y a menudo se puede ver una media reportada para los datos de Likert en la investigación.

¿Cuándo es la media la mejor medida de tendencia central?

La media suele ser la mejor medida de tendencia central a utilizar cuando la distribución de sus datos es continua y simétrica, como cuando sus datos se distribuyen normalmente. Sin embargo, todo depende de lo que esté tratando de mostrar de sus datos.

¿Cuándo es la moda la mejor medida de tendencia central?

La moda es la menos utilizada de las medidas de tendencia central y sólo se puede utilizar cuando se trata de datos nominales. Por esta razón, la moda será la mejor medida de tendencia central (ya que es la única apropiada para usar) cuando se trate de datos nominales. La media y/o la mediana suelen ser preferidas cuando se trata de todos los demás tipos de datos, pero esto no significa que nunca se utilice con estos tipos de datos.

¿Cuándo es la mediana la mejor medida de tendencia central?

La mediana suele ser preferida a otras medidas de tendencia central cuando su conjunto de datos está sesgado (es decir, forma una distribución sesgada) o se trata de datos ordinales. Sin embargo, la moda también puede ser apropiada en estas situaciones, pero no se utiliza tan comúnmente como la mediana.

¿Cuál es la medida de tendencia central más apropiada cuando los datos tienen valores atípicos?

La mediana se prefiere generalmente en estas situaciones porque el valor de la media puede ser distorsionado por los valores atípicos. Sin embargo, dependerá de la influencia de los valores atípicos. Si no distorsionan significativamente la media, normalmente se preferirá utilizar la media como medida de tendencia central.

En un conjunto de datos con distribución normal, ¿cuál es mayor: la moda, la mediana o la media?

Si el conjunto de datos es perfectamente normal, la media, la mediana y la media son iguales entre sí (es decir, el mismo valor).

Para cualquier conjunto de datos, ¿qué medidas de tendencia central tienen un solo valor?

La mediana y la media sólo pueden tener un valor para un conjunto de datos determinado. La moda puede tener más de un valor (véase la sección sobre la moda en la página anterior).