Las 10 carreras de Big Data mejor pagadas

Los big data están transformando las empresas e impulsando el crecimiento en toda la economía mundial.

La Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos (BLS) prevé que las ocupaciones relacionadas con los datos crecerán un 12% para 2028, creando más de 546.200 nuevos puestos de trabajo en el mismo periodo de tiempo. Las empresas más importantes necesitan cada vez más profesionales cualificados para ocupar esos puestos emergentes. Sin embargo, los profesionales con estas habilidades especializadas son difíciles de encontrar, lo que significa que los puestos de trabajo de datos se pagan bastante bien para aquellos con la experiencia adecuada.

Los salarios para las carreras de big data están aumentando tan rápidamente como la demanda de profesionales cualificados. Muchos de estos puestos de trabajo reportan una remuneración de hasta seis cifras y por encima del salario del mercado para competir en la guerra de talentos, según una investigación del sitio de empleos de TI Robert Half Technology (RHT).

La mayoría de estos puestos de trabajo requieren candidatos con experiencia y títulos avanzados. En un campo de rápido crecimiento, eso no es fácil de encontrar. El 81% de las ofertas de empleo en ciencia y análisis de datos buscan trabajadores con al menos tres años de experiencia laboral previa, y muchos de estos puestos -los mejor pagados, en particular- requieren un máster relevante.

¿Pero qué carreras de big data son las mejor pagadas? He aquí un vistazo a los puestos más codiciados y a lo que hay que saber para conseguirlos.

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Una guía sobre lo que necesita saber, desde los puestos más populares del sector hasta las habilidades de datos más buscadas en la actualidad.

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Las 10 mejores carreras de Big Data

1) Ingeniero de Big Data

Rango salarial anual: $130,000-$222,000

Los ingenieros de Big Data son similares a los analistas de datos en el sentido de que convierten grandes volúmenes de datos en conocimientos que las organizaciones pueden utilizar para tomar decisiones empresariales más inteligentes, pero también tienen la tarea de recuperar, interpretar, analizar e informar sobre los datos de una empresa, que normalmente tienen que reunir de una variedad de fuentes diferentes.

Estos profesionales también suelen ser responsables de crear y mantener la arquitectura de software y hardware de la empresa, incluidos los sistemas y procesos que los usuarios necesitan para trabajar con esos datos.

2) Arquitecto de datos

Rango salarial anual: 119.750 $-193.500

Estos profesionales se encargan de diseñar la estructura de marcos de datos complejos, así como de construir y mantener estas bases de datos. Los arquitectos de datos desarrollan estrategias para cada área temática del modelo de datos de la empresa y comunican los planes, el estado y los problemas a los ejecutivos de su compañía.

3) Gestor de almacenes de datos

Rango salarial anual: 80.000 $-160.250 $

Los gestores de almacenes de datos son responsables del almacenamiento y el análisis de los datos en las instalaciones. Estos profesionales utilizan métricas de rendimiento y uso para evaluar los datos, analizar la carga de datos y supervisar el uso del trabajo. Pueden ser responsables de identificar y mitigar los riesgos potenciales para el almacenamiento y la transferencia de datos.

4) Gestor de bases de datos

Rango salarial anual: $111.250-$186.500

Los gestores de bases de datos identifican los problemas que se producen en las bases de datos, toman medidas correctivas para remediar esos problemas y ayudan con el diseño y la implementación física del hardware de almacenamiento y el mantenimiento.

Estos profesionales trabajan en estrecha colaboración con los desarrolladores de bases de datos y a menudo proporcionan orientación y formación al personal de nivel inferior.

5) Analista de Inteligencia de Negocios

Rango salarial anual: 87.500 dólares- 185.500 dólares

Los analistas de inteligencia de negocios convierten los datos de las empresas en ideas que los ejecutivos pueden utilizar para tomar mejores decisiones de negocio. Estos profesionales suelen responder a las solicitudes de información específica por parte de la dirección, pero también se puede esperar que examinen los datos de forma independiente para encontrar patrones y tendencias.

Los analistas de inteligencia empresarial deben tener una sólida formación en herramientas analíticas y de elaboración de informes, varios años de experiencia en consultas a bases de datos y en la redacción de procedimientos almacenados, así como conocimientos de procesamiento analítico en línea (OLAP) y de tecnología de cubos de datos.

6) Científico de datos

Rango salarial anual: 105.750 $-180.250 $

Los científicos de datos diseñan y construyen nuevos procesos de modelado, minería de datos y producción. Además de realizar estudios de datos y experimentos con productos, estos profesionales se encargan de desarrollar prototipos, algoritmos, modelos predictivos y análisis personalizados.

Suele requerirse experiencia laboral previa en un puesto similar, y los científicos de datos deben ser hábiles en diferentes técnicas de minería de datos, como la agrupación, el análisis de regresión y los árboles de decisión.

7) Modelador de datos

Rango salarial anual: 80.750 $-170.000

Estos profesionales convierten grandes volúmenes de datos en percepciones, como micro y macrotendencias, que se recogen en informes para las empresas. Los modeladores de datos deben ser hábiles tanto en la ciencia de la información como en el análisis estadístico y deben tener habilidades de programación competentes.

Los modeladores de datos a menudo optan por especializarse en un área de negocio particular, lo que hace más fácil encontrar tendencias de datos útiles para sus empleadores.

8) Desarrollador de bases de datos

Rango salarial anual: 101.250 dólares- 172.750 dólares

Los desarrolladores de bases de datos son responsables de analizar los procesos actuales de las bases de datos con el fin de modernizar, racionalizar o eliminar la codificación ineficiente. Estos profesionales suelen encargarse de supervisar el rendimiento de las bases de datos, desarrollar nuevas bases de datos y solucionar los problemas que surjan.

Los desarrolladores de bases de datos trabajan en estrecha colaboración con otros miembros del equipo de desarrollo. A menudo se requiere que tengan experiencia previa en el desarrollo de bases de datos, análisis de datos y pruebas unitarias.

9) Administrador de bases de datos

Rango salarial anual: 79.250 $-160.500 $

Estos profesionales son responsables de supervisar y optimizar el rendimiento de las bases de datos para evitar los efectos perjudiciales causados por el acceso constante y el alto tráfico. También se coordinan con los profesionales de la seguridad informática para garantizar la seguridad de los datos. Los administradores de bases de datos suelen tener experiencia previa en equipos de administración de bases de datos.

10) Analista de datos

Rango salarial anual: 83.750 $-142.500 $

Los analistas de datos trabajan con grandes volúmenes de datos, convirtiéndolos en ideas que las empresas pueden aprovechar para tomar mejores decisiones. Trabajan en una gran variedad de sectores, desde la sanidad y las finanzas hasta el comercio minorista y la tecnología.

Los analistas de datos trabajan para mejorar sus propios sistemas con el fin de facilitar la transmisión de futuros conocimientos. El objetivo es desarrollar métodos para analizar grandes conjuntos de datos que puedan reproducirse y escalarse fácilmente.

Incursiones en Big Data

Big data es un campo de rápido crecimiento con interesantes oportunidades para profesionales de todos los sectores y en todo el mundo. Con la demanda de profesionales cualificados de big data que sigue aumentando, ahora es un gran momento para entrar en el mercado laboral.

Si crees que una carrera en big data es adecuada para ti, hay una serie de pasos que puedes dar para prepararte y posicionarte para conseguir uno de los títulos más codiciados. Tal vez lo más importante sea considerar las habilidades y la experiencia que necesitarás para impresionar a los futuros empleadores.

La naturaleza altamente técnica de las habilidades necesarias para las carreras de big data a menudo requiere una formación avanzada y experiencia de aprendizaje práctico. Buscar una educación de posgrado en su área de estudio puede ser una de las mejores maneras de desarrollar esta experiencia y demostrar su conocimiento a los futuros empleadores. El programa de Master of Professional Studies in Analytics de Northeastern, por ejemplo, está diseñado para equipar a los estudiantes con un sólido conjunto de habilidades analíticas y técnicas, además de permitirles establecer relaciones con líderes de la industria y compañeros en el campo.

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Nota del editor: Este post fue escrito originalmente en julio de 2017 y desde entonces ha sido actualizado para mayor precisión.