Incidencia (epidemiología)

La incidencia no debe confundirse con la prevalencia, que es la proporción de casos en la población en un momento dado y no la tasa de aparición de nuevos casos. Así, la incidencia transmite información sobre el riesgo de contraer la enfermedad, mientras que la prevalencia indica el grado de difusión de la misma. La prevalencia es la proporción del número total de casos con respecto a la población total y es más bien una medida de la carga de la enfermedad en la sociedad, sin tener en cuenta el tiempo de riesgo o cuándo los sujetos pueden haber estado expuestos a un posible factor de riesgo. La prevalencia también puede medirse con respecto a un subgrupo específico de una población (véase: datos del denominador). La incidencia suele ser más útil que la prevalencia para entender la etiología de la enfermedad: por ejemplo, si la tasa de incidencia de una enfermedad en una población aumenta, entonces hay un factor de riesgo que promueve la incidencia.

Por ejemplo, considere una enfermedad que tarda mucho en curarse y que estaba muy extendida en 2002 pero que se disipó en 2003. Esta enfermedad tendrá tanto una alta incidencia como una alta prevalencia en 2002, pero en 2003 tendrá una baja incidencia y, sin embargo, seguirá teniendo una alta prevalencia (porque tarda mucho en curarse, por lo que la fracción de individuos que se ven afectados sigue siendo alta). En cambio, una enfermedad de corta duración puede tener una prevalencia baja y una incidencia alta. Cuando la incidencia es aproximadamente constante para la duración de la enfermedad, la prevalencia es aproximadamente el producto de la incidencia de la enfermedad y la duración media de la misma, por lo que prevalencia = incidencia × duración. La importancia de esta ecuación radica en la relación entre la prevalencia y la incidencia; por ejemplo, cuando la incidencia aumenta, la prevalencia también debe aumentar. Tenga en cuenta que esta relación no es válida para la prevalencia y la incidencia por edad, donde la relación se vuelve más complicada.

EjemploEditar

Considere el siguiente ejemplo. Supongamos que se observa una población de muestra de 225 personas y se desea determinar la tasa de incidencia de desarrollo del VIH durante un período de 10 años:

• Al principio del estudio (t=0) se encuentran 25 casos de VIH existente. Estas personas no se cuentan ya que no pueden desarrollar el VIH por segunda vez.
• Un seguimiento a los 5 años (t=5 años) encuentra 20 nuevos casos de VIH.
• Un segundo seguimiento al final del estudio (t=10 años) encuentra 30 nuevos casos.

Si tuviera que medir la prevalencia simplemente tomaría el número total de casos (25 + 20 + 30 = 75) y lo dividiría por su población de muestra (225). Así que la prevalencia sería 75/225 = 0,33 o 33% (al final del estudio). Esto le dice lo extendido que está el VIH en su población de muestra, pero poco sobre el riesgo real de desarrollar el VIH para cualquier persona durante un año próximo.

Para medir la incidencia debe tener en cuenta cuántos años contribuyó cada persona al estudio, y cuándo desarrolló el VIH. Cuando no se sabe exactamente cuándo una persona desarrolla la enfermedad en cuestión, los epidemiólogos suelen utilizar el método actuarial, y suponen que se desarrolló en un punto intermedio entre los seguimientos. En este cálculo:

• A los 5 años se encontraron 20 nuevos casos, por lo que se asume que desarrollaron el VIH a los 2,5 años, contribuyendo así (20 * 2,5) = 50 años-persona de vida libre de enfermedad.
• A los 10 años se encontraron 30 nuevos casos. Estas personas no tenían el VIH a los 5 años, pero sí a los 10, por lo que se supone que se infectaron a los 7,5 años, contribuyendo así con (30 * 7,5) = 225 años-persona de vida libre de enfermedad. Eso es un total de (225 + 50) = 275 años-persona hasta ahora.
• También quieres tener en cuenta a las 150 personas que nunca tuvieron o desarrollaron el VIH durante el período de 10 años, (150 * 10) contribuyendo con 1500 años-persona de vida libre de enfermedad.

Eso es un total de (1500 + 275) = 1775 años-persona de vida. Ahora tome los 50 nuevos casos de VIH, y divídalos por 1775 para obtener 0,028, o 28 casos de VIH por cada 1000 habitantes, por año. En otras palabras, si se hiciera un seguimiento de 1000 personas durante un año, se verían 28 nuevos casos de VIH.Esta es una medida de riesgo mucho más precisa que la prevalencia.