Estacionalidad

¿Qué es la estacionalidad?

La estacionalidad es una característica de una serie temporal en la que los datos experimentan cambios regulares y predecibles que se repiten cada año natural. Cualquier fluctuación o patrón predecible que se repite durante un período de un año se dice que es estacional.

Los efectos estacionales son diferentes de los efectos cíclicos, ya que los ciclos estacionales se observan dentro de un año natural, mientras que los efectos cíclicos, como el aumento de las ventas debido a las bajas tasas de desempleo, pueden abarcar períodos de tiempo más cortos o más largos que un año natural.

Entendiendo la estacionalidad

La estacionalidad se refiere a las fluctuaciones periódicas en ciertas áreas de negocio y a los ciclos que ocurren regularmente basados en una estación particular. Una estación puede referirse a una estación del calendario, como el verano o el invierno, o puede referirse a una estación comercial, como la temporada de vacaciones.

Las empresas que entienden la estacionalidad de sus negocios pueden predecir y programar los inventarios, la dotación de personal y otras decisiones para que coincidan con la estacionalidad esperada de las actividades asociadas, reduciendo así los costes y aumentando los ingresos.

Es importante tener en cuenta los efectos de la estacionalidad cuando se analizan las acciones desde un punto de vista fundamental porque puede tener un gran impacto en los beneficios y la cartera de un inversor. Un negocio que experimenta mayores ventas durante ciertas temporadas puede parecer que obtiene ganancias significativas durante las temporadas altas y pérdidas significativas durante las temporadas bajas. Si esto no se tiene en cuenta, un inversor puede optar por comprar o vender valores basándose en la actividad en curso sin tener en cuenta el cambio estacional que se produce posteriormente como parte del ciclo comercial estacional de la empresa.

También es importante tener en cuenta la estacionalidad cuando se hace un seguimiento de determinados datos económicos. El crecimiento económico puede verse afectado por diferentes factores estacionales, como el clima y las vacaciones. Los economistas pueden obtener una mejor imagen de cómo se mueve una economía cuando ajustan sus análisis en función de estos factores. Por ejemplo, aproximadamente dos tercios del producto interior bruto (PIB) de EE.UU. se componen del gasto de los consumidores, que es una medida estacional. Cuanto más gastan los consumidores, más crece la economía.

A la inversa, cuando recortan sus gastos, la economía se contrae. Si no se tuviera en cuenta esta estacionalidad, los economistas no tendrían una imagen clara de cómo se mueve realmente la economía.

Ejemplos de estacionalidad

Hay muchos casos diferentes en los que se puede observar la estacionalidad en relación con la transición regular a lo largo de las épocas del año.

Por ejemplo, si usted vive en un clima con inviernos fríos y veranos cálidos, es probable que sus costes de calefacción aumenten en invierno y disminuyan en verano. Usted espera que la estacionalidad de sus costes de calefacción se repita razonablemente cada año en torno a la misma época.

De forma similar, una empresa que vende productos de protección solar y bronceado en Estados Unidos ve cómo las ventas se disparan en verano al aumentar la demanda de sus productos. En cambio, es probable que la empresa sufra un descenso significativo en invierno.

Otro ámbito afectado por la estacionalidad es el de las ventas al por menor. Las ventas al por menor miden el gasto y la demanda de los consumidores y son reportadas cada mes por la oficina del censo de Estados Unidos. Los datos fluctúan en determinados momentos del año, principalmente durante la temporada de compras navideñas. Este periodo cae en el cuarto trimestre del año, entre octubre y diciembre. Muchos minoristas experimentan ventas minoristas estacionales, viendo un gran salto en el gasto de los consumidores alrededor de la temporada de vacaciones.

Consideraciones especiales

Estacionalidad y trabajadores temporales

Los grandes minoristas, incluido el gigante de la venta electrónica Amazon, pueden contratar trabajadores temporales para responder a la mayor demanda de los consumidores asociada con la temporada de vacaciones. En 2018, la compañía dijo que contrataría aproximadamente 100.000 empleados para ayudar a compensar el aumento de la actividad esperada en las tiendas.

Mientras tanto, el minorista Target dijo que contrataría 120.000 para el mismo período de vacaciones. Como la mayoría de los minoristas, estas decisiones se tomaron examinando los patrones de tráfico de anteriores temporadas navideñas y utilizando esa información para predecir lo que se puede esperar en la próxima temporada. Una vez terminada la temporada, muchos empleados temporales dejan de ser necesarios en función de las expectativas de tráfico posteriores a la temporada.

Ajuste de datos por estacionalidad

Muchos datos se ven afectados por la época del año, y ajustar por la estacionalidad significa que se pueden establecer comparaciones relativas más precisas entre diferentes períodos de tiempo. El ajuste de los datos en función de la estacionalidad equilibra las oscilaciones periódicas de las estadísticas o los movimientos de la oferta y la demanda relacionados con los cambios de estación. Utilizando una herramienta conocida como Tasa Anual Ajustada por Estaciones (SAAR), se pueden eliminar las variaciones estacionales de los datos.

Por ejemplo, las viviendas tienden a venderse más rápidamente y a precios más altos en verano que en invierno. Como resultado, si una persona compara los precios de venta de los inmuebles en verano con los precios medios del año anterior, puede tener la falsa impresión de que los precios están subiendo. Sin embargo, si ajusta los datos iniciales en función de la estación del año, puede ver si los valores están subiendo de verdad o sólo aumentan momentáneamente por el clima cálido.