5 características de la calidad de los datos

La calidad de los datos es crucial: evalúa si la información puede servir a su propósito en un contexto particular (como el análisis de datos, por ejemplo). Entonces, ¿cómo se determina la calidad de un determinado conjunto de información? Hay características de la calidad de los datos que debes conocer.

Hay cinco rasgos que encontrará dentro de la calidad de los datos: exactitud, integridad, fiabilidad, relevancia y actualidad – siga leyendo para saber más.

• Exactitud
• Integridad
• Fiabilidad
• Relevancia
• Oportunidad

Exactitud

Como su nombre indica, esta característica de calidad de los datos significa que la información es correcta. Para determinar si los datos son precisos o no, pregúntese si la información refleja una situación del mundo real. Por ejemplo, en el ámbito de los servicios financieros, ¿tiene un cliente realmente un millón de dólares en su cuenta bancaria?

La exactitud es una característica de calidad de datos crucial porque la información inexacta puede causar problemas importantes con graves consecuencias. Utilizaremos el ejemplo anterior: si hay un error en la cuenta bancaria de un cliente, podría deberse a que alguien accedió a ella sin su conocimiento.

Completitud

La «integridad» se refiere a lo completa que es la información. Al examinar la exhaustividad de los datos, piense si todos los datos que necesita están disponibles; puede necesitar el nombre y el apellido de un cliente, pero la inicial del segundo nombre puede ser opcional.

¿Por qué es importante la exhaustividad como característica de calidad de los datos? Si la información está incompleta, podría ser inutilizable. Supongamos que está enviando un mailing. Necesita el apellido de un cliente para asegurarse de que el correo va a la dirección correcta; sin él, los datos están incompletos.

Fiabilidad

En el ámbito de las características de calidad de los datos, la fiabilidad significa que un dato no se contradice con otro dato en una fuente o sistema diferente. Utilizaremos un ejemplo del ámbito sanitario; si la fecha de nacimiento de un paciente es el 1 de enero de 1970 en un sistema, pero es el 13 de junio de 1973 en otro, la información no es fiable.

La fiabilidad es una característica vital de la calidad de los datos. Cuando las piezas de información se contradicen, no se puede confiar en los datos. Podría cometer un error que podría costar a su empresa dinero y daños a su reputación.

Relevancia

Cuando se analizan las características de la calidad de los datos, la relevancia entra en juego porque tiene que haber una buena razón de por qué está recogiendo esta información en primer lugar. Debe considerar si realmente necesita esta información, o si la está recopilando sólo porque sí.

¿Por qué la relevancia es importante como característica de calidad de datos? Si está recopilando información irrelevante, está perdiendo tiempo y dinero. Sus análisis no serán tan valiosos.

Oportunidad

La oportunidad, como su nombre indica, se refiere a la actualidad de la información. Si se recogió en la última hora, entonces es oportuna – a menos que haya llegado nueva información que haga inútil la anterior.

La actualidad de la información es una característica importante de la calidad de los datos, porque la información que no es oportuna puede llevar a la gente a tomar decisiones equivocadas. A su vez, esto cuesta a las organizaciones tiempo, dinero y daños a la reputación.

«La oportunidad es una característica importante de la calidad de los datos: la información desactualizada cuesta a las empresas tiempo y dinero»

En el entorno empresarial actual, las características de la calidad de los datos garantizan que se obtenga el máximo provecho de la información. Cuando su información no cumple estas normas, no es valiosa. Descubra más en nuestro eBook: 4 formas de medir la calidad de los datos