Saisonalität

Was ist Saisonalität?

Saisonalität ist ein Merkmal einer Zeitreihe, bei der die Daten regelmäßige und vorhersehbare Veränderungen erfahren, die sich in jedem Kalenderjahr wiederholen. Jede vorhersehbare Fluktuation oder jedes vorhersehbare Muster, das sich über einen Zeitraum von einem Jahr wiederholt, wird als saisonal bezeichnet.

Saisonale Effekte unterscheiden sich von zyklischen Effekten, da saisonale Zyklen innerhalb eines Kalenderjahres beobachtet werden, während zyklische Effekte, wie z. B. ein Verkaufsanstieg aufgrund niedriger Arbeitslosenquoten, Zeiträume umfassen können, die kürzer oder länger als ein Kalenderjahr sind.

Verständnis der Saisonalität

Saisonalität bezieht sich auf periodische Schwankungen in bestimmten Geschäftsbereichen und Zyklen, die regelmäßig auf der Grundlage einer bestimmten Jahreszeit auftreten. Eine Saison kann sich auf eine kalendarische Jahreszeit wie Sommer oder Winter oder auf eine kommerzielle Saison wie die Urlaubssaison beziehen.

Unternehmen, die die Saisonalität ihrer Geschäfte verstehen, können Lagerbestände, Personalbesetzungen und andere Entscheidungen vorhersagen und zeitlich so abstimmen, dass sie mit der erwarteten Saisonalität der damit verbundenen Aktivitäten übereinstimmen, wodurch die Kosten gesenkt und die Einnahmen erhöht werden.

Es ist wichtig, die Auswirkungen der Saisonalität bei der Analyse von Aktien aus fundamentaler Sicht zu berücksichtigen, da sie große Auswirkungen auf die Gewinne und das Portfolio eines Anlegers haben kann. Ein Unternehmen, das in bestimmten Jahreszeiten höhere Umsätze verzeichnet, kann in der Hochsaison scheinbar erhebliche Gewinne und in der Nebensaison erhebliche Verluste machen. Wenn dies nicht berücksichtigt wird, kann ein Anleger sich entscheiden, Wertpapiere auf der Grundlage der aktuellen Aktivität zu kaufen oder zu verkaufen, ohne die saisonalen Veränderungen zu berücksichtigen, die später als Teil des saisonalen Geschäftszyklus des Unternehmens auftreten.

Saisonalität ist auch wichtig zu berücksichtigen, wenn bestimmte Wirtschaftsdaten verfolgt werden. Das Wirtschaftswachstum kann durch verschiedene saisonale Faktoren wie das Wetter und die Feiertage beeinflusst werden. Wirtschaftswissenschaftler können sich ein besseres Bild davon machen, wie sich eine Wirtschaft entwickelt, wenn sie ihre Analysen an diese Faktoren anpassen. So bestehen beispielsweise etwa zwei Drittel des US-Bruttoinlandsprodukts (BIP) aus den Verbraucherausgaben – und die sind saisonabhängig. Je mehr die Verbraucher ausgeben, desto mehr wächst die Wirtschaft.

Umgekehrt wird die Wirtschaft schrumpfen, wenn die Verbraucher ihren Geldbeutel einschränken. Würde diese Saisonabhängigkeit nicht berücksichtigt, hätten die Wirtschaftswissenschaftler kein klares Bild davon, wie sich die Wirtschaft wirklich bewegt.

Beispiele für Saisonabhängigkeit

Es gibt viele verschiedene Fälle, in denen Saisonabhängigkeit beobachtet werden kann, da sie sich auf den regelmäßigen Wechsel der Jahreszeiten bezieht.

Wenn Sie beispielsweise in einem Klima mit kalten Wintern und warmen Sommern leben, steigen Ihre Heizkosten wahrscheinlich im Winter und fallen im Sommer. Sie gehen davon aus, dass sich die Saisonalität Ihrer Heizkosten in etwa jedes Jahr zur gleichen Zeit wiederholt.

In ähnlicher Weise sieht ein Unternehmen, das in den Vereinigten Staaten Sonnenschutz- und Bräunungsprodukte verkauft, im Sommer einen sprunghaften Anstieg des Umsatzes, da die Nachfrage nach seinen Produkten steigt. Andererseits wird das Unternehmen im Winter wahrscheinlich einen deutlichen Rückgang verzeichnen.

Ein weiterer Bereich, der von der Saisonabhängigkeit betroffen ist, sind die Einzelhandelsumsätze. Die Einzelhandelsumsätze messen die Ausgaben und die Nachfrage der Verbraucher und werden jeden Monat vom U.S. Census Bureau gemeldet. Die Daten schwanken zu bestimmten Zeiten des Jahres, vor allem während der Weihnachtseinkaufssaison. Dieser Zeitraum fällt in das vierte Quartal des Jahres – zwischen Oktober und Dezember. Viele Einzelhändler erleben saisonale Einzelhandelsumsätze, die einen großen Sprung in den Verbraucherausgaben um die Ferienzeit herum sehen.

Besondere Überlegungen

Saisonalität und Zeitarbeiter

Große Einzelhändler, einschließlich des E-Retail-Riesen Amazon, können Zeitarbeiter einstellen, um auf die höhere Verbrauchernachfrage im Zusammenhang mit der Ferienzeit zu reagieren. Für 2018 kündigte das Unternehmen an, rund 100.000 Mitarbeiter einzustellen, um die erwartete höhere Aktivität in den Geschäften auszugleichen.

Der Einzelhändler Target kündigte an, für die gleiche Urlaubszeit 120.000 Mitarbeiter einzustellen. Wie bei den meisten Einzelhändlern wurden diese Entscheidungen auf der Grundlage von Verkehrsmustern aus früheren Urlaubssaisons getroffen und diese Informationen genutzt, um vorherzusagen, was in der kommenden Saison zu erwarten sein wird. Sobald die Saison vorbei ist, werden viele befristet Beschäftigte nicht mehr benötigt, wenn man von den Verkehrserwartungen nach der Saison ausgeht.

Bereinigung von Daten um die Saisonalität

Viele Daten werden durch die Jahreszeit beeinflusst, und die Bereinigung um die Saisonalität bedeutet, dass genauere relative Vergleiche zwischen verschiedenen Zeiträumen gezogen werden können. Die Anpassung von Daten an die Saisonalität gleicht periodische Schwankungen in Statistiken oder Bewegungen bei Angebot und Nachfrage im Zusammenhang mit wechselnden Jahreszeiten aus. Durch die Verwendung eines Instruments, das als saisonbereinigte Jahresrate (SAAR) bekannt ist, können saisonale Schwankungen in den Daten beseitigt werden.

Zum Beispiel werden Häuser im Sommer tendenziell schneller und zu höheren Preisen verkauft als im Winter. Vergleicht man daher die Verkaufspreise von Immobilien im Sommer mit den Medianpreisen des Vorjahres, kann der falsche Eindruck entstehen, dass die Preise steigen. Wenn er jedoch die Ausgangsdaten entsprechend der Jahreszeit anpasst, kann er erkennen, ob die Werte wirklich steigen oder nur vorübergehend durch das warme Wetter erhöht werden.