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Sir,

Die Verwendung von deskriptiven Statistiken ist in Artikeln, die in verschiedenen medizinischen Fachzeitschriften veröffentlicht werden, sehr verbreitet. Für Verhältnis- und Intervalldaten, die der Normalverteilung folgen, ist die gebräuchlichste deskriptive Statistik der Mittelwert und die Standardabweichung (SD), und für Daten, die nicht der Normalverteilung folgen, sind es der Median und der Bereich. In verschiedenen medizinischen Fachzeitschriften wird jedoch beobachtet, dass Mittelwert und Standardfehler des Mittelwerts (SEM) verwendet werden, um die Variabilität innerhalb der Stichprobe zu beschreiben. Wir müssen daher den Unterschied zwischen SEM und SD verstehen.

Der SEM ist ein Maß für die Genauigkeit eines geschätzten Bevölkerungsmittelwertes. Die SD ist ein Maß für die Datenvariabilität um den Mittelwert einer Stichprobe der Grundgesamtheit. Im Gegensatz zur SD ist die SEM keine deskriptive Statistik und sollte nicht als solche verwendet werden. Viele Autoren verwenden den SEM jedoch fälschlicherweise als deskriptive Statistik, um die Variabilität ihrer Daten zusammenzufassen, weil er geringer ist als die SD, was fälschlicherweise impliziert, dass ihre Messungen präziser sind. Der SEM wird korrekterweise nur verwendet, um die Genauigkeit des geschätzten Mittelwerts der Grundgesamtheit anzugeben. Selbst dann sollte jedoch ein 95 %-Konfidenzintervall bevorzugt werden. Außerdem sollte bei der Angabe von Mittelwert und SD statt „Mittelwert ± SD“ besser „Mittelwert (SD)“ geschrieben werden, da dies die Gefahr einer Verwechslung mit dem Konfidenzintervall verringert.