MongoDB vs SQL Server

Unterschiede zwischen MongoDB und SQL Server

Es gibt grundsätzlich zwei Arten von Datenbanken: SQL und NoSQL. Das Beispiel für die SQL-Datenbank ist MySQL und NoSQL ist MongoDB. MongoDB speichert die Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten, die in ihrer Struktur variieren können und ein dynamisches, flexibles Schema bieten. MongoDB wurde auch für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit mit Auto-Sharding entwickelt. SQL Server ist ein Datenbankverwaltungs- und Analysesystem für E-Commerce- und Data-Warehousing-Lösungen. MongoDB ist eine der verschiedenen Datenbanken, die zu den NoSQL-Datenbanken gehören, die für die Speicherung großer Datenmengen verwendet werden. Anstelle von Tabellenzeilen wie bei relationalen Datenbanken basiert MongoDB auf der Architektur von Sammlungen und Dokumenten. In MongoDB müssen die Zeilen (oder Dokumente, wie sie in MongoDB genannt werden) nicht vorher in einem Schema definiert werden. Stattdessen können die Felder „on the fly“ erstellt werden. Das in MongoDB verfügbare Datenmodell ermöglicht es, hierarchische Beziehungen darzustellen, Arrays zu speichern und andere komplexere Strukturen einfacher zu gestalten.

Geschichte von MongoDB

• MongoDB wurde von Inc. entwickelt und unter der GNU Affero General Public License und der Apache License veröffentlicht.
• Das Softwareunternehmen 10gen begann mit der Entwicklung von MongoDB als Bestandteil eines geplanten Platform-as-a-Service-Produkts.
• Das Unternehmen entschied sich 2009 für ein Open-Source-Entwicklungsmodell und 2013 wurde daraus MongoDB.Inc.

MongoDB

„MongoDB ist eine quelloffene, plattformübergreifende, in C++ geschriebene NoSQL-Dokumentendatenbank, die hohe Leistung, hohe Verfügbarkeit und hohe Skalierbarkeit bietet.“

Lassen Sie uns diskutieren, was jeder Begriff in dieser Definition bedeutet

• Hohe Leistung – Es bedeutet, dass es schnelleres Lesen und Schreiben ermöglicht.
• Hochverfügbarkeit-Mehrere replizierte Server werden verwendet, um eine hohe Verfügbarkeit der Daten ohne Verzögerung zu gewährleisten
• Skalierbarkeit-Automatisches SHARDING verteilt die gesammelten Daten über Maschinen und schließlich kann ein konsistenter Lese-Scan über replizierte Server verteilt werden.

Warum ist es die NoSQL-Datenbank?

Es ist eine Art von NoSQL-Datenbank Document Stored Database.

MongoDB vermeidet die traditionelle tabellenbasierte relationale Datenbankstruktur zugunsten von JSON-ähnlichen Dokumenten mit dynamischen Schemata, wodurch die Integration von Daten in bestimmte Arten von Anwendungen einfacher und schneller wird.

Merkmale von MongoDB

Es gibt im Wesentlichen drei wichtige Merkmale von MongoDB, die es einzigartig machen

• Flexibilität
• Skalierbarkeit
• Performance

1. Flexibilität- Sie können jede Art von Daten in MongoDB erzwingen. Die Daten in MongoDB haben ein flexibles Schema. Collections erzwingen keine Dokumentstruktur. Diese Flexibilität gibt Ihnen die Möglichkeit, die Datenmodellierung dynamisch an Ihre Anwendung und deren Leistungsanforderungen anzupassen (PDF, Audio, Video). Daher kann das Schema dynamisch und ohne Ausfallzeiten geändert werden.
2. Skalierbarkeit – IT bedeutet, dass Sie in der Lage sein sollten, den Verbrauch von Datenwachstum zu erfüllen. Sie kann definiert werden als die „Fähigkeit der Systeme, eine wachsende Menge an Arbeitslast auf fähige Weise zu bewältigen“. Wenn die Größe der Daten in MongoDB zunimmt, löst der Prozess Sharding das Problem durch horizontale Skalierung.
3. Leistung – MongoDB hat eine gute Leistung. Wenn die Anzahl der Abfragen steigt, benötigt SQL mehr Zeit für die Ausführung dieser Abfragen, aber die Leistung von MongoDB ist in einem solchen Szenario besser. Es gibt verschiedene Faktoren, die für die hohe Leistung von MongoDB verantwortlich sind IT bietet die Einbettung von Dokumenten. Es vermeidet das Konzept der Joins und bietet Indizierung von Daten.

Was ist SQL Server?

SQL Server ist ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) von Microsoft. Die Konkurrenten sind Oracle DB und MySQL. Es unterstützt eine 32-Bit- und 64-Bit-Umgebung. Er ist auch als MSSQL und Microsoft SQL Server bekannt. Einige weitere Details zu SQL Server sind unten angegeben:

• Die erste Version wurde 1989 von Microsoft veröffentlicht.
• Sie unterstützt XML-Datentypen, dynamische Managementansichten und Datenbankspiegelung.
• Sie unterstützt E-Commerce und Data Warehousing.
• Sie hat mehrere Editionen: Enterprise, Standard, Web, Business Intelligence und Express.

Die wichtigsten Unterschiede zwischen MongoDB und SQL Server (Infografik)

Nachfolgend finden Sie die 20 wichtigsten Unterschiede zwischen MongoDB und SQL Server:

Schlüsselunterschiede zwischen MongoDB und SQL Server

Beide Leistungen von MongoDB und SQL Server sind beliebte Entscheidungen auf dem Markt; lassen Sie uns einige der Hauptunterschiede zwischen MongoDB und SQL Server diskutieren:

• MongoDB ist schneller und skalierbarer im Vergleich zum SQL Server.
• MongoDB unterstützt JOIN und globale Transaktionen nicht, aber der SQL Server unterstützt sie.
• MongoDB unterstützt große Datenmengen, aber der MS SQL Server nicht.
• MongoDB unterstützt agile Praktiken, aber der MS SQL Server unterstützt sie nicht.
• Das Schema von MongoDB ist dynamisch, aber das Schema von MS SQL Server ist fest.
• Der MS SQL Server bietet XML-Unterstützung, aber MongoDB nicht.

Vergleichstabelle zwischen MongoDB und SQL Server

Nachfolgend finden Sie eine Vergleichstabelle zwischen MongoDB und SQL Server.

Abschluss

MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die fortschrittlicher ist und mehr Daten verarbeiten kann. SQL Server ist ein Datenbankmanagementsystem, das zur Verwaltung des relationalen Datenbanksystems verwendet wird.

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Dies war ein Leitfaden für die wichtigsten Unterschiede zwischen MongoDB und SQL Server. Hier diskutieren wir auch die wichtigsten Unterschiede mit Infografiken und Vergleichstabellen. Sie können auch einen Blick auf die folgenden MongoDB vs SQL Server Artikel werfen, um mehr zu erfahren –

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