Inzidenz (Epidemiologie)

Die Inzidenz ist nicht zu verwechseln mit der Prävalenz, die den Anteil der Fälle in der Bevölkerung zu einem bestimmten Zeitpunkt angibt und nicht die Rate des Auftretens neuer Fälle. Die Inzidenz gibt also Aufschluss über das Risiko, an einer Krankheit zu erkranken, während die Prävalenz angibt, wie verbreitet die Krankheit ist. Die Prävalenz ist das Verhältnis der Gesamtzahl der Fälle zur Gesamtbevölkerung und ist eher ein Maß für die Belastung der Gesellschaft durch die Krankheit, ohne Rücksicht auf die Zeit des Risikos oder den Zeitpunkt, zu dem die Betroffenen einem möglichen Risikofaktor ausgesetzt waren. Die Prävalenz kann auch in Bezug auf eine bestimmte Untergruppe einer Bevölkerung gemessen werden (siehe: Daten im Nenner). Die Inzidenz ist in der Regel nützlicher als die Prävalenz, wenn es darum geht, die Ätiologie einer Krankheit zu verstehen: Wenn zum Beispiel die Inzidenzrate einer Krankheit in einer Population ansteigt, dann gibt es einen Risikofaktor, der die Inzidenz fördert.

Nehmen wir zum Beispiel eine Krankheit, die lange Zeit braucht, um zu heilen, und die im Jahr 2002 weit verbreitet war, sich aber im Jahr 2003 zurückbildete. Diese Krankheit wird 2002 sowohl eine hohe Inzidenz als auch eine hohe Prävalenz haben, aber 2003 wird sie eine niedrige Inzidenz, aber weiterhin eine hohe Prävalenz haben (weil es lange dauert, bis sie geheilt ist, so dass der Anteil der betroffenen Personen hoch bleibt). Im Gegensatz dazu kann eine Krankheit, die eine kurze Dauer hat, eine niedrige Prävalenz und eine hohe Inzidenz haben. Wenn die Inzidenz über die Dauer der Krankheit annähernd konstant ist, ist die Prävalenz ungefähr das Produkt aus Krankheitsinzidenz und durchschnittlicher Krankheitsdauer, also Prävalenz = Inzidenz × Dauer. Die Bedeutung dieser Gleichung liegt in der Beziehung zwischen Prävalenz und Inzidenz; wenn z. B. die Inzidenz steigt, muss auch die Prävalenz steigen. Beachten Sie, dass diese Beziehung nicht für die altersspezifische Prävalenz und Inzidenz gilt, wo die Beziehung komplizierter wird.

BeispielBearbeiten

Betrachten Sie das folgende Beispiel. Nehmen wir an, Sie betrachten eine Stichprobenpopulation von 225 Personen und möchten die Inzidenzrate der Entwicklung von HIV über einen Zeitraum von 10 Jahren bestimmen:

• Zu Beginn der Studie (t=0) finden Sie 25 Fälle von vorhandenem HIV. Diese Personen werden nicht gezählt, da sie kein zweites Mal HIV entwickeln können.
• Bei einer Nachuntersuchung nach 5 Jahren (t=5 Jahre) werden 20 neue HIV-Fälle festgestellt.
• Bei einer zweiten Nachuntersuchung am Ende der Studie (t=10 Jahre) werden 30 neue Fälle festgestellt.

Wenn Sie die Prävalenz messen wollen, nehmen Sie einfach die Gesamtzahl der Fälle (25 + 20 + 30 = 75) und teilen sie durch Ihre Stichprobenpopulation (225). Die Prävalenz wäre also 75/225 = 0,33 oder 33 % (am Ende der Studie). Dies sagt aus, wie weit HIV in Ihrer Stichprobenpopulation verbreitet ist, aber wenig über das tatsächliche Risiko einer Person, im Laufe eines Jahres an HIV zu erkranken.

Um die Inzidenz zu messen, müssen Sie berücksichtigen, wie viele Jahre jede Person an der Studie teilgenommen hat und wann sie HIV entwickelt hat. Wenn nicht genau bekannt ist, wann eine Person die betreffende Krankheit entwickelt, verwenden Epidemiologen häufig die versicherungsmathematische Methode und gehen davon aus, dass die Krankheit in der Hälfte der Zeit zwischen den Nachuntersuchungen entwickelt wurde. Bei dieser Berechnung:

• Nach 5 Jahren hat man 20 neue Fälle gefunden, also nimmt man an, dass sie HIV nach 2,5 Jahren entwickelt haben und somit (20 * 2,5) = 50 Personenjahre krankheitsfreies Leben beitragen.
• Nach 10 Jahren hat man 30 neue Fälle gefunden. Diese Personen hatten in 5 Jahren noch kein HIV, aber in 10 Jahren schon, so dass man davon ausgeht, dass sie in 7,5 Jahren infiziert waren und somit (30 * 7,5) = 225 Personenjahre an krankheitsfreiem Leben beitrugen. Das sind insgesamt (225 + 50) = 275 Personenjahre.
• Sie wollen auch die 150 Personen berücksichtigen, die in dem 10-Jahres-Zeitraum nie HIV hatten oder entwickelten, also (150 * 10), die 1500 Personenjahre an krankheitsfreiem Leben beitrugen.

Das sind insgesamt (1500 + 275) = 1775 Personenjahre an Leben. Nimmt man nun die 50 neuen HIV-Fälle und teilt sie durch 1775, erhält man 0,028 oder 28 HIV-Fälle pro 1000 Einwohner pro Jahr. Mit anderen Worten, wenn man 1000 Menschen ein Jahr lang beobachtet, würde man 28 neue HIV-Fälle feststellen, was ein viel genaueres Maß für das Risiko ist als die Prävalenz.