Die 10 bestbezahlten Big-Data-Karrieren

Big Data verändert Unternehmen und treibt das Wachstum in der gesamten Weltwirtschaft voran.

Das U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) geht davon aus, dass datenbezogene Berufe bis 2028 um 12 Prozent wachsen und im gleichen Zeitraum mehr als 546.200 neue Arbeitsplätze entstehen werden. Top-Unternehmen benötigen zunehmend qualifizierte Fachkräfte, um diese neu entstehenden Stellen zu besetzen. Fachleute mit diesen speziellen Fähigkeiten sind jedoch schwer zu finden, was bedeutet, dass Datenjobs für diejenigen mit dem richtigen Fachwissen recht gut bezahlt werden.

Die Gehälter für Big-Data-Karrieren steigen ebenso schnell wie die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften. Laut einer Studie der IT-Stellenbörse Robert Half Technology (RHT) liegen die Gehälter für viele dieser Stellen weit im sechsstelligen Bereich und über dem Marktniveau, um im Wettbewerb um Talente bestehen zu können.

Die meisten dieser Stellen erfordern Bewerber mit Erfahrung und fortgeschrittenem Abschluss. In einem schnell wachsenden Bereich ist das nicht leicht zu finden. Einundachtzig Prozent aller Stellenausschreibungen im Bereich Datenwissenschaft und -analyse suchen nach Mitarbeitern mit mindestens drei Jahren Berufserfahrung, und viele dieser Stellen – insbesondere die am besten bezahlten – erfordern einen entsprechenden Master-Abschluss.

Aber welche Big-Data-Berufe werden am besten bezahlt? Hier ist ein Blick auf die begehrtesten Positionen und was Sie wissen müssen, um sie zu ergattern.

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Top 10 der Big-Data-Karrieren

1) Big-Data-Ingenieur

Jahresgehälter: $130.000-$222.000

Big-Data-Ingenieure sind Datenanalysten insofern ähnlich, als sie große Datenmengen in Erkenntnisse umwandeln, die Unternehmen nutzen können, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen, aber sie sind auch damit betraut, die Daten eines Unternehmens abzurufen, zu interpretieren, zu analysieren und Berichte darüber zu erstellen, die sie in der Regel aus einer Vielzahl verschiedener Quellen sammeln müssen.

Diese Fachleute sind häufig auch für die Erstellung und Pflege der Software- und Hardware-Architektur des Unternehmens verantwortlich, einschließlich der Systeme und Prozesse, die die Benutzer für die Arbeit mit diesen Daten benötigen.

2) Datenarchitekt

Jahresgehalt: $119.750-$193.500

Diese Fachleute sind mit dem Entwurf der Struktur komplexer Datenrahmen sowie dem Aufbau und der Pflege dieser Datenbanken betraut. Datenarchitekten entwickeln Strategien für jeden Themenbereich des Unternehmensdatenmodells und kommunizieren Pläne, Status und Probleme an die Führungskräfte ihres Unternehmens.

3) Data Warehouse Manager

Jahresgehalt: $80.000-$160.250

Data Warehouse Manager sind für die Speicherung und Analyse von Daten in Einrichtungen verantwortlich. Sie verwenden Leistungs- und Nutzungskennzahlen, um Daten zu bewerten, die Datenlast zu analysieren und die Auftragsverwendung zu überwachen. Sie können dafür verantwortlich sein, potenzielle Risiken für die Datenspeicherung und -übertragung zu erkennen und zu mindern.

4) Datenbankmanager

Jährlicher Gehaltsbereich: $111.250-$186.500

Datenbankmanager identifizieren Probleme, die in Datenbanken auftreten, ergreifen Korrekturmaßnahmen, um diese Probleme zu beheben, und helfen bei der Konzeption und physischen Implementierung von Speicherhardware und Wartung.

Diese Fachleute arbeiten eng mit Datenbankentwicklern zusammen und bieten häufig Anleitung und Schulung für Mitarbeiter der unteren Ebene.

5) Business Intelligence Analyst

Jahresgehalt: $87.500-$185.500

Business Intelligence Analysten verwandeln die Daten von Unternehmen in Erkenntnisse, die Führungskräfte nutzen können, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Diese Fachleute reagieren oft auf Anfragen der Geschäftsleitung nach spezifischen Informationen, es kann aber auch erwartet werden, dass sie Daten eigenständig untersuchen, um Muster und Trends zu erkennen.

Business Intelligence-Analysten sollten über einen soliden Hintergrund in Analyse- und Berichtstools, mehrere Jahre Erfahrung mit Datenbankabfragen und dem Schreiben von gespeicherten Prozeduren sowie Kenntnisse in der Online-Analytical-Processing- (OLAP) und Datenwürfel-Technologie verfügen.

6) Data Scientist

Jahresgehalt: $105.750-$180.250

Datenwissenschaftler entwerfen und konstruieren neue Prozesse für Modellierung, Data Mining und Produktion. Neben der Durchführung von Datenstudien und Produktexperimenten sind diese Fachleute mit der Entwicklung von Prototypen, Algorithmen, Vorhersagemodellen und benutzerdefinierten Analysen betraut.

Vorherige Berufserfahrung in einer ähnlichen Position ist in der Regel erforderlich, und Datenwissenschaftler sollten in verschiedenen Data-Mining-Techniken wie Clustering, Regressionsanalyse und Entscheidungsbäumen bewandert sein.

7) Data Modeler

Jahresgehalt: $80.750-$170.000

Diese Fachleute wandeln große Datenmengen in Erkenntnisse um, z. B. Mikro- und Makrotrends, die in Berichten für Unternehmen zusammengefasst werden. Datenmodellierer müssen sowohl in der Informationswissenschaft als auch in der statistischen Analyse bewandert sein und sollten über gute Programmierkenntnisse verfügen.

Datenmodellierer spezialisieren sich oft auf einen bestimmten Geschäftsbereich, was es ihnen erleichtert, nützliche Datentrends für ihre Arbeitgeber zu finden.

8) Datenbankentwickler

Jahresgehalt: $101.250-$172.750

Datenbankentwickler sind für die Analyse aktueller Datenbankprozesse verantwortlich, um ineffiziente Kodierungen zu modernisieren, zu rationalisieren oder zu beseitigen. Diese Fachleute sind häufig mit der Überwachung der Datenbankleistung, der Entwicklung neuer Datenbanken und der Behebung auftretender Probleme betraut.

Datenbankentwickler arbeiten eng mit anderen Mitgliedern des Entwicklungsteams zusammen. Sie müssen oft Erfahrung mit Datenbankentwicklung, Datenanalyse und Unit-Tests haben.

9) Datenbankadministrator

Jahresgehalt: $79.250-$160.500

Diese Fachleute sind für die Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung zuständig, um schädliche Auswirkungen durch ständigen Zugriff und hohen Datenverkehr zu vermeiden. Sie stimmen sich auch mit IT-Sicherheitsexperten ab, um die Datensicherheit zu gewährleisten. Datenbankadministratoren verfügen in der Regel über Erfahrung in Datenbankverwaltungsteams.

10) Data Analyst

Jahresgehalt: $83.750-$142.500

Datenanalysten arbeiten mit großen Datenmengen, die sie in Erkenntnisse umwandeln, die Unternehmen nutzen können, um bessere Entscheidungen zu treffen. Sie sind in einer Vielzahl von Branchen tätig – vom Gesundheitswesen über das Finanzwesen bis hin zu Einzelhandel und Technologie.

Datenanalysten arbeiten daran, ihre eigenen Systeme zu verbessern, um die Weitergabe künftiger Erkenntnisse zu erleichtern. Ziel ist es, Methoden zur Analyse großer Datensätze zu entwickeln, die sich leicht reproduzieren und skalieren lassen.

Breaking Into Big Data

Big Data ist ein schnell wachsendes Feld mit spannenden Möglichkeiten für Fachleute in allen Branchen und auf der ganzen Welt. Da die Nachfrage nach qualifizierten Big-Data-Fachleuten weiter steigt, ist jetzt ein guter Zeitpunkt für den Einstieg in den Arbeitsmarkt.

Wenn Sie glauben, dass eine Karriere im Bereich Big Data das Richtige für Sie ist, gibt es eine Reihe von Schritten, die Sie unternehmen können, um sich vorzubereiten und zu positionieren, um einen der oben genannten begehrten Titel zu erhalten. Am wichtigsten ist vielleicht, dass Sie die Fähigkeiten und Erfahrungen berücksichtigen, die Sie brauchen, um zukünftige Arbeitgeber zu beeindrucken.

Die hochtechnischen Fähigkeiten, die für eine Big-Data-Laufbahn erforderlich sind, erfordern oft eine fortgeschrittene Ausbildung und praktische Lernerfahrung. Eine Graduiertenausbildung in Ihrem Studienbereich kann eine der besten Möglichkeiten sein, dieses Fachwissen zu entwickeln und zukünftigen Arbeitgebern Ihr Wissen zu demonstrieren. Der Master of Professional Studies in Analytics von Northeastern ist beispielsweise so konzipiert, dass er die Studierenden mit starken analytischen und technischen Fähigkeiten ausstattet und es ihnen ermöglicht, Beziehungen zu Branchenführern und Kollegen in diesem Bereich aufzubauen.

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Anmerkung der Redaktion: Dieser Beitrag wurde ursprünglich im Juli 2017 verfasst und wurde inzwischen auf Richtigkeit aktualisiert.