AWS vs. Azure vs. Google: Wählen Sie die beste Lösung für Ihr Unternehmen
On November 27, 2021 by adminLetztes Update am 15. Februar 2021
Der Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-Markt hat im Zuge neuer Realitäten wie der Telearbeit seinen Wendepunkt erreicht. Der Wettbewerb auf dem IaaS-Markt ist jetzt hart, und es herrscht ein Dreikampf: Amazon Web Services (AWS) vs. Azure vs. Google Cloud.
Wenn Sie in die öffentliche Cloud wechseln möchten, kann es eine Herausforderung sein, einen Anbieter zu wählen, der am besten zu Ihren Geschäftsanforderungen passt. Parallels® durchschaut die Komplexität des IaaS-Marktes und die Debatte um AWS vs. Azure vs. Google Cloud, um Ihnen zu helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen.
Marktanteil
Der Marktanteil von Public Cloud-Services wird bis 2022 voraussichtlich mehr als 362,3 Milliarden US-Dollar erreichen. Drei der größten Anbieter, die diesen Markt ausmachen, sind AWS, Azure und Google Cloud. Im Folgenden finden Sie eine Aufschlüsselung der Berichte dieser drei Anbieter für das Jahr 2020.
AWS
Der Umsatz von Amazon Web Services (AWS) stieg von Q3 2019 bis Q3 2020 um 29 % (von 8,9 Mrd. US-Dollar auf 11,6 Mrd. US-Dollar). AWS hält 32 % des Public-Cloud-Marktanteils und generiert mehr Umsatz als die Kombination aus Azure und Google Cloud. AWS hat einen Frühstart hingelegt (Veröffentlichung 2006), was sich offenbar zu seinen Gunsten ausgewirkt hat.
Azure
Microsoft Azure-Umsätze stiegen im letzten Quartal 2020 um 48 %. Azure hält 19 % des Marktanteils. Nachdem Azure vier Jahre nach AWS (2010) in den IaaS-Markt eingetreten ist, steht es an zweiter Stelle in der Liste der Public-Cloud-Anbieter.
Google Cloud
Google Cloud erwirtschaftete im Jahr 2020 einen Umsatz von 3,44 Milliarden US-Dollar (45 %). Google Cloud hält 6 % des Marktanteils der öffentlichen Cloud. Google Cloud wurde lange vor Azure auf den Markt gebracht, hat es aber nicht geschafft, Azure den Rang abzulaufen.
Free Tiers
Wenn Sie gerade erst anfangen, IaaS-Technologien zu erforschen oder ein begrenztes Budget haben, ist ein Free Tier ein guter Ausgangspunkt. Auch wenn die kostenlosen Tiers nicht für den vollen Produktionsbetrieb ausreichen, können sie Unternehmen den Einstieg in einige der IaaS-Dienste erleichtern. Es gibt zwei Arten von kostenlosen Tiers für AWS, Azure und Google Cloud: „Zeitlich begrenzt kostenlos“ und „Immer kostenlos“.
Mit der Stufe „Zeitlich begrenzt kostenlos“ erhalten Sie bei der Registrierung oder Erstanmeldung bestimmte IaaS-Produkte. Sie können diese Produkte jedoch nur in begrenztem Umfang für eine Dauer von bis zu 12 Monaten nutzen. Nach Ablauf dieser Zeit werden Ihnen die IaaS-Produkte zu den Standardtarifen in Rechnung gestellt. Bei der „Always free“-Stufe haben Sie kostenlosen Zugang zu IaaS-Produkten, können aber einen bestimmten Schwellenwert in einem Monat nicht überschreiten.
Nachfolgend finden Sie einen detaillierten Überblick über die kostenlosen Stufen von AWS, Azure und Google Cloud:
AWS
Amazon bietet im Gegensatz zu Azure und Google Cloud keine Gutschriften. Zu den „immer kostenlosen“ IaaS-Produkten von AWS gehören:
- AWS CodeBuild (bis zu 100 Build-Minuten pro Monat).
- Amazon DynamoDB (maximal 25 GB Speicher pro Monat).
- AWS Lambda (bis zu einer Million Anfragen und 3,2 Millionen Sekunden Rechenzeit pro Monat).
- Amazon RDS (MySQL, MariaDB, PostgreSQL und Oracle Database).
- AWS Step Functions (4.000 Zustandsübergänge pro Monat).
- AWS CodeCommit (maximal fünf Nutzer mit 50 GB pro Monat).
- AWS CodePipeline (eine aktive Pipeline pro Monat).
Wenn es um das „Limited-time for free“-Tier geht, bietet AWS die folgenden Cloud-Services:
- 750 Stunden pro Monat Elastic Compute Cloud (EC2).
- Eine Million API-Aufrufe pro Monat.
- 1 GB Amazon Cloud Directory.
- 30 GB Elastic Block Storage.
- 5 GB S3 Storage.
- 40 Stunden Amazon AppStream 2.0.
- Zugang zu Machine Learning (ML)-Produkten wie Lex, Rekognition, Polly, Transcribe und Translate.
Azure
Wenn Sie sich registrieren oder zum ersten Mal für ein Azure-Konto anmelden, erhalten Sie automatisch ein Guthaben von 200 US-Dollar, das Sie innerhalb der ersten 30 Tage für Azure-Produkte ausgeben können. Zu den Azure IaaS-Produkten der „Always free“-Stufe gehören:
- Azure Cosmos DB (bis zu 400 bereitgestellte Durchsatz-Rack-Einheiten pro Sekunde mit 5 GB Speicher).
- Azure App Service (maximal 10 Mobil-, Web- oder API-Anwendungen mit 1 GB Speicher).
- Azure Functions (bis zu einer Million Anfragen und 400.000 GB Ressourcenverbrauch).
- Event Grid (maximal 100.000 Vorgänge für die Veröffentlichung und Bereitstellung von Ereignissen).
- Azure Active Directory (bis zu 50.000 gespeicherte Objekte mit Single Sign-On (SSO) und Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) für alle Cloud-Anwendungen.
- Azure Service Fabric zur Implementierung von Microservice-Anwendungen.
- Azure DevOps (die ersten fünf Nutzer kostenlos).
- Azure Data Factory (bis zu fünf kostenlose Aktivitäten mit geringer Häufigkeit).
Mit dem „Limited-time for free“-Tier erhalten Sie die folgenden Cloud-Dienste von Azure:
- 750 Stunden Azure B1S Allzweck-Virtual Machines (VMs) für Windows Server.
- 750 Stunden Azure B1S Allzweck-VMs für Linux OS.
- 5 GB lokal redundanter Speicher.
- 250 GB SQL-Datenbankspeicher.
- 15 GB Bandbreite für ausgehende Datenübertragungen.
Google Cloud
Google Cloud bietet 300 US-Dollar für Erstkontoinhaber. Während Azure jedoch vorschreibt, dass die Nutzer ihr Guthaben innerhalb der ersten 30 Tage aufbrauchen müssen, ist bei Google Cloud ein Zeitraum von bis zu 12 Monaten möglich. Einige bemerkenswerte Beispiele für Dienste unter Googles „Immer kostenlos“-Stufe sind:
- Google App Engine (bis zu 5 GB Cloud-Speicher mit 28 Front-End- und 9 Back-End-Instanz-Stunden pro Tag).
- Google BigQuery (maximal 10 GB Speicher und 1 TB Abfragen pro Monat).
- Google Cloud Build (bis zu 120 Build-Minuten pro Tag).
- Google Cloud Functions (bis zu zwei Millionen Aufrufe für HTTP und im Hintergrund pro Monat).
- Google Cloud Source Repositories (maximal fünf Benutzer mit 50 GB Speicherplatz).
- Google Cloud Storage (bis zu 5 GB regionaler Speicher in den USA mit 5.000 Vorgängen der Klasse A und 50.000 Vorgängen der Klasse B).
- Google Compute Engine (eine f1-micro VM in US-Regionen).
Sicherheit
Wenn es um Cloud-Sicherheit geht, berücksichtigen Cloud-Anbieter zwei Faktoren: physische Sicherheit, die den Schutz physischer Rechenzentren an geografischen Standorten umfasst, und Infrastruktursicherheit, die Authentifizierung und Autorisierung, Firewall-Sicherheit, Datenverschlüsselung, Identitätsmanagement und Schutz von Cloud-Diensten umfasst. Die folgende Tabelle zeigt die Sicherheitsaspekte von AWS, Azure und Google Cloud:
Sicherheitsdienst | AWS | Azure | Google Cloud |
Physikalische Sicherheit | Amazon verfügt über viele hochdiversifizierte Rechenzentren, die über den gesamten Globus verteilt sind, um Redundanz, Verfügbarkeit und Kapazitätsplanung sicherzustellen. | Azure nutzt 58 sorgfältig ausgewählte Regionen in 140 Ländern/Regionen auf der ganzen Welt, um Souveränität, Datenresidenz, Ausfallsicherheit und Compliance zu gewährleisten. | Google Cloud verfügt über viele Rechenzentren in 22 sorgfältig ausgewählten Regionen und 61 Zonen, um einzelne Ausfälle zu vermeiden und Datenresidenz zu erreichen. |
Authentifizierung und Autorisierung | Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)-Protokoll | Active Directory (Azure AD) mit Single Sign-On (SSO)-Unterstützung | OAuth 2.0-Protokoll mit SSO-Unterstützung |
Firewall Security | Web Application Firewall | Application Gateway | Application Gateway |
Datenverschlüsselung | Key Management Service (KMS) | Storage Service Encryption (SSE) | KMS |
Identity Management | Amazon Cognito | Active Directory B2C (AD B2C) | Unified Management Console (UMC) |
Cloud Services Protection | Shield | Distributed Denial-of-Service (DDoS)-Schutzdienst | DDoS-Schutzdienst |
Speichervergleich
Die häufigsten Cloud-Speichertechnologien, die von AWS, Azure und Google Cloud eingesetzt werden, sind:
- Blockspeicher. Blockspeicher ist eine Form von persistentem Plattenspeicher und wird in Verbindung mit VMs verwendet. Es gibt zwei Formen von Blockspeicher: traditionelle magnetische Festplattenlaufwerke (HDDs) und moderne Solid-State-Disks (SSDs).
- Objektspeicher. Objektspeicher ist ein elastisches und flexibles Formatspeichersystem, das für die Speicherung unstrukturierter Daten in der Cloud entwickelt wurde. Es gibt drei Formen von Objektspeicher: Hot für den sofortigen Zugriff auf Daten, Cool für seltene Daten und Cold für die Archivierung von Materialien in der Cloud.
- File Storage. Dateispeicherung ist eine relativ neue Cloud-Speichertechnologie, die einem herkömmlichen Netzwerk-Dateisystem (NFS) ähnelt. Mit File Storage können Nutzer Dateien einfach in ihre VMs einbinden und ihre Datensätze lesen und darauf zugreifen.
AWS, Azure und Google Cloud nutzen auch verschiedene Datenbankdienste, darunter Relational Database Management Systems (RDBMS), NoSQL Key-Values und NoSQL-Indizes.
Hier ist eine Zusammenfassung der AWS vs. Azure vs. Google Cloud Speicherangebote:
Storage Service | AWS | Azure | Google Cloud |
Cloud Storage Technology | |||
Block Storage | Elastic Block Store (EBS). Es gibt 3 Formen:
|
Managed Disks. Es gibt 2 Formen:
|
Persistent Disks (PDs). Es gibt zwei Formen:
|
Object Storage | Simple Storage Service (S3). Es gibt 2 Formen von S3:
|
Azure Blob Speicher. Es gibt 3 Kategorien:
|
Google Cloud Storage (GCS). Es gibt 2 Formen von GCS:
|
Dateispeicher | Elastic File System (EFS). | Azure File Storage (AFS). | Fehlt ein natives Dateispeicherangebot. Verwendet Filesystem in Userspace (FUSE). |
Datenbank | |||
RDBMS | Amazon RDS | SQL Datenbank | |
NoSQL Key-Value | Amazon DynamoDB | Tabellenspeicher |
|
NoSQL Index | Amazon SimpleDB | Azure Cosmos DB | Google Cloud Datastore |
Verarbeitungsleistung
Elastic Compute Cloud (EC2) ist das Flaggschiff von AWS für skalierbares Computing auf Abruf, Sie konkurriert mit den Virtual Machine Scale Sets von Azure und der Compute Engine (GCE) von Google. Die folgende Tabelle vergleicht die Angebote des Hosts für EC2, Virtual Machine Sets und GCE in Bezug auf VMs und VM-Skalierbarkeit:
Verarbeitungsfunktion | AWS (EC2) | Azure (Virtual Machine Set) | Google Cloud (GCE) |
Virtuelle Maschinen | |||
Taktgeschwindigkeit | 1.6 GHz bis 3,3 GHz | 2,7 GHz bis 3,7 GHz | 2,0 GHz bis 4.0 GHz |
Maximale vCPUs | 128 | 128 | 224 |
GPU Beschleunigung | Ja | Ja | Ja |
Maximale vGPUs | 4 | 4 | 4 |
Maximaler Arbeitsspeicher | 244 GB | 208 GB | 448 GB |
Temporäre Speichergrenzen | 48 TB | 3 TB | 4 TB |
VM-Skalierbarkeit | |||
Autoskalierung | Ja (über Klonbildung) | Ja (über Presetable-Gruppe) | Ja (über Klonbildung) |
Auto Resize | Ja | Ja | Ja |
Preisgestaltung
Die Preisgestaltung ist bei der Gegenüberstellung von AWS, Azure und Google Cloud. Das liegt vor allem daran, dass sich die Kosten häufig anpassen und sich die Preismodelle leicht unterscheiden. Um einen fairen Preisvergleich zwischen den drei Anbietern anstellen zu können, müssen Sie deren Preismodelle verstehen.
Außerdem müssen Sie sich damit vertraut machen, wie die einzelnen Anbieter ihre Preise für On-Demand-VM-Instanzen, reservierte VMs und Storage-Tiers definieren. Diese Tabelle gibt Aufschluss über wesentliche Preisparameter, die direkt vergleichbar sind und solche, die es nicht sind, wenn es um VMs geht:
Preisparameter | AWS | Azure | Google Cloud | Vergleichbar? |
Bewertungshäufigkeit | Pay-as-you-go und basierend auf sekundengenauer Abrechnung, mit einem Minimum von einer Minute | Pay-as-you-go und basierend auf sekundengenauer Abrechnung, ohne Vorabkosten | Pay-as-you-go und basierend auf sekundengenauer Abrechnung, mit einem Minimum von einer Minute | Ja. Das Pay-as-you-go-System ist bei allen Cloud-Anbietern einheitlich. |
Instanztypen/Maschinentypen | Allzweck, rechenoptimiert, speicheroptimiert | Allzweck, rechenoptimiert, speicheroptimiert. Darüber hinaus bietet Azure Storage-optimierte,
GPU-optimierte und High-Performance Compute-Maschinentypen. |
Allgemeiner Zweck, Compute-optimiert, Speicher-optimiert | Ja, AWS, Azure und Google Cloud haben die gleichen Instanzkategorien. |
On-Demand VMs | Preis hängt von der Anzahl der vCPUs und der Speicherkapazität ab | Preis hängt von der Anzahl der vCPUs und der Speicherkapazität ab | Preis hängt von der Anzahl der vCPUs und der Speicherkapazität ab | Nein. Cloud-Anbieter verwenden bei der Preisgestaltung eine andere Kombination von vCPUs und Speicherkapazitäten. |
Reservierte VMs | Rabatt von bis zu 72 % bei ein- oder dreijähriger Bindung. | Rabatt von bis zu 82 % bei ein- oder dreijähriger Bindung. | Nein. Die Preisgestaltung ist nur bei monatlicher Zahlung vergleichbar. |
Lassen Sie uns als Beispiel AWS vs. Azure vs. Google Cloud anhand von On-Demand-Instanzen als Preisparameter vergleichen.
Instanzparameter | vCPUs | RAM | OS | AWS (Preis pro Stunde)* | Azure (Preis pro-Stundenpreis)* | Google Cloud (Stundenpreis)* |
Allzweck | 2 | 8 GB für AWS, 8 GB für Azure und 7.5 GB für Google Cloud | Linux (Ubuntu) | US$0.100 | US$0.117 | US$0.107 |
Compute-optimized | 2 | 3.75 GB für AWS, 2.0 GB für Azure und 1,8 GB für Google Cloud | Linux (Ubuntu) | US$0.100 | US$0.117 | US$0.813 |
Speicher-optimiert | 2 | 15.25 GB für AWS, 15 GB für Azure und 13 GB für Google Cloud | Linux (Ubuntu) | US$0.133 | US$0.0992 | US$0.134 |
* Die Preise basieren auf der aktuellen On-Demand-Preisstruktur des Cloud-Anbieters und können sich ändern.
Allmählich scheint AWS einen Preisvorteil gegenüber Azure und Google Cloud zu haben, sowohl für allgemeine als auch für rechenoptimierte On-Demand-Instanzen. Azure ist jedoch insgesamt im Vorteil, wenn es um speicheroptimierte Anwendungen geht.
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Eine Möglichkeit, die beste Multi-Cloud-Strategie zu verfolgen, besteht darin, sicherzustellen, dass Sie Ihre Arbeitslasten dort ausführen, wo sie am besten passen. Wenn Sie feststellen, dass Google Cloud für sicherheitsintensive Anwendungen besser geeignet ist, dann führen Sie diese Anwendungen weiterhin dort aus. Wenn Sie feststellen, dass Azure für rechenintensive Anwendungen geeignet ist, dann führen Sie Ihre Arbeitslasten dort aus. Wenn AWS hingegen für Allzweck-Applikationen günstiger ist, besteht keine Notwendigkeit, zu einem anderen Provider zu wechseln.
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