Skip to content

Archives

  • januar 2022
  • december 2021
  • november 2021
  • oktober 2021
  • september 2021

Categories

  • Ingen kategorier
Trend RepositoryArticles and guides
Articles

SQL UNION

On november 16, 2021 by admin

Start her? Denne lektion er en del af en komplet vejledning i brugen af SQL til dataanalyse. Tjek begyndelsen.

I denne lektion dækker vi:

  • SQL UNION-operatoren
  • Praksisopgaver
  • SQL UNION-operatoren
  • Skærp dine SQL-færdigheder
  • Praksisopgave
  • Praksisopgave

SQL UNION-operatoren

SQL-joins giver dig mulighed for at kombinere to datasæt side om side, men UNION giver dig mulighed for at stable det ene datasæt oven på det andet. Sagt på en anden måde giver UNION dig mulighed for at skrive to separate SELECT-erklæringer og få resultaterne af den ene erklæring vist i samme tabel som resultaterne fra den anden erklæring.

Lad os prøve det med investeringsdataene fra Crunchbase, som er blevet opdelt i to tabeller i forbindelse med denne lektion. Følgende forespørgsel vil vise alle resultater fra den første del af forespørgslen og derefter alle resultater fra den anden del i samme tabel:

SELECT * FROM tutorial.crunchbase_investments_part1 UNION SELECT * FROM tutorial.crunchbase_investments_part2

Bemærk, at UNION kun tilføjer distinkte værdier. Mere specifikt, når du bruger UNION, tilføjes datasættet, og alle rækker i den tilføjede tabel, som er nøjagtigt identiske med rækker i den første tabel, udelades. Hvis du ønsker at tilføje alle værdierne fra den anden tabel, skal du bruge UNION ALL. Du vil sandsynligvis bruge UNION ALL langt oftere end UNION. I dette særlige tilfælde er der ingen dublerede rækker, så UNION ALL vil give de samme resultater:

SELECT * FROM tutorial.crunchbase_investments_part1 UNION ALL SELECT * FROM tutorial.crunchbase_investments_part2

SQL har strenge regler for tilføjelse af data:

  1. Både tabeller skal have det samme antal kolonner
  2. Kolonnerne skal have de samme datatyper i samme rækkefølge som i den første tabel

Som kolonnenavnene ikke nødvendigvis behøver at være de samme, vil du opleve, at de typisk er det. Det skyldes, at de fleste af de tilfælde, hvor du ønsker at bruge UNION, involverer sammenføjning af forskellige dele af det samme datasæt (som det er tilfældet her).

Da du skriver to separate SELECT-meddelelser, kan du behandle dem forskelligt, før du tilføjer dem. Du kan f.eks. filtrere dem forskelligt ved hjælp af forskellige WHERE klausuler.

Skærp dine SQL-færdigheder

Praksisopgave

Skriv en forespørgsel, der føjer de to crunchbase_investments datasæt ovenfor sammen (inklusive dubletterede værdier). Filtrer det første datasæt til kun at omfatte virksomheder med navne, der begynder med bogstavet “T”, og filtrer det andet datasæt til virksomheder med navne, der begynder med “M” (begge dele uden hensyn til store og små bogstaver). Medtag kun kolonnerne company_permalink, company_name og investor_name.

Prøv det Se svaret

For en lidt større udfordring:

Praksisopgave

Skriv en forespørgsel, der viser 3 kolonner. Den første angiver hvilket datasæt (del 1 eller 2) dataene kommer fra, den anden viser virksomhedens status, og den tredje er en optælling af antallet af investorer.
Hinvis: Du bliver nødt til at bruge tabellen tutorial.crunchbase_companies samt tabellerne for investeringer. Og du skal gruppere efter status og datasæt.

Prøv det Se svaret

Skriv et svar Annuller svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *

Arkiver

  • januar 2022
  • december 2021
  • november 2021
  • oktober 2021
  • september 2021

Meta

  • Log ind
  • Indlægsfeed
  • Kommentarfeed
  • WordPress.org
  • DeutschDeutsch
  • NederlandsNederlands
  • SvenskaSvenska
  • DanskDansk
  • EspañolEspañol
  • FrançaisFrançais
  • PortuguêsPortuguês
  • ItalianoItaliano
  • RomânăRomână
  • PolskiPolski
  • ČeštinaČeština
  • MagyarMagyar
  • SuomiSuomi
  • 日本語日本語

Copyright Trend Repository 2022 | Theme by ThemeinProgress | Proudly powered by WordPress