PMC

Sir,

Brug af beskrivende statistik er meget almindeligt i artikler, der offentliggøres i forskellige medicinske tidsskrifter. For forholds- og intervaldata, der følger normalfordelingen, er den mest almindelige beskrivende statistik middelværdi og standardafvigelse (SD), og for data, der ikke følger normalfordelingen, er det median og interval. Det er imidlertid observeret i forskellige medicinske tidsskrifter, at middelværdi og standardfejl af middelværdien (SEM) anvendes til at beskrive variabiliteten inden for stikprøven. Vi har derfor brug for at forstå forskellen mellem SEM og SD.

SEM er et mål for præcisionen for en estimeret populationsmiddelværdi. SD er et mål for dataenes variabilitet omkring middelværdien for en stikprøve af en population. I modsætning til SD er SEM ikke en beskrivende statistik og bør ikke anvendes som sådan. Mange forfattere bruger imidlertid fejlagtigt SEM som en beskrivende statistik til at opsummere variabiliteten i deres data, fordi den er mindre end SD, hvilket fejlagtigt antyder, at deres målinger er mere præcise. SEM anvendes kun korrekt til at angive præcisionen af den estimerede middelværdi for populationen. Selv da bør man dog foretrække et 95 % konfidensinterval. Endvidere bør man i forbindelse med rapportering af gennemsnit og SD i stedet for at skrive “gennemsnit ± SD” skrive “gennemsnit (SD)”, da det vil mindske risikoen for forveksling med konfidensinterval.