MongoDB vs SQL server

Forskelle mellem MongoDB og SQL Server

Der findes grundlæggende to typer databaser: SQL og NoSQL. Eksemplet på SQL-database er MySQL og NoSQL er MongoDB. MongoDB gemmer dataene i JSON-lignende dokumenter, der kan variere i struktur tilbud et dynamisk, fleksibelt skema. MongoDB blev også designet med henblik på høj tilgængelighed og skalerbarhed med auto-sharding. SQL Server er et databasehåndterings- og analysesystem til e-handel og datawarehousing-løsninger. MongoDB er en af de flere databaser, der rejser sig under NoSQL-databasen, som bruges til lagring af data i store mængder. I stedet for at bruge tabeller rækker som Relationel Database, er MongoDB baseret på arkitekturen af samlinger og dokumenter. I MongoDB behøver rækkerne (eller dokumenterne, som de kaldes i MongoDB) ikke at have et skema defineret på forhånd. I stedet kan felterne oprettes on the fly. Den datamodel, der er tilgængelig i MongoDB, gør det lettere at repræsentere hierarkiske relationer, at gemme arrays og andre mere komplekse strukturer.

Historie om MongoDB

• MongoDB er udviklet af Inc, og den blev udgivet under GNU Affero General Public License og Apache License.
• 10gen softwareorganisation begyndte at udvikle MongoDB som en komponent i en planlagt platform som et serviceprodukt.
• Selskabet valgte open source-udviklingsmodellen i 2009, og i 2013 er det blevet til MongoDB.Inc.

MongoDB

“MongoDB er Open-Source, cross-platform, NoSQL-dokumentdatabase skrevet i C++, der giver høj ydeevne, høj tilgængelighed og høj skalerbarhed.”

Lad os diskutere, hvad betyder hvert begreb i denne definition

• Høj ydeevne-Det betyder, at det giver hurtigere læsning og skriver scanning.
• Høj tilgængelighed-Mange replikerede servere bruges til at give høj tilgængelighed af data uden forsinkelse
• Skalerbarhed-Automatisk SHARDING fordeler indsamlingsdata på tværs af maskiner, og i sidste ende kan konsistent læsescanning fordeles over replikerede servere.

Hvorfor er det NoSQL-database?

Det er en type NoSQL-database Document Stored Database.

MongoDB undgår den traditionelle tabelbaserede relationelle databasestruktur til fordel for JSON-lignende dokumenter med dynamiske skemaer, hvilket gør integrationen af data i visse typer af applikationer nemmere og hurtigere.

Funktioner ved MongoDB

Der er grundlæggende tre vigtige hovedfunktioner ved MongoDB, der gør den unik

• Fleksibilitet
• Skalerbarhed
• Performance

1. Fleksibilitet- Du kan håndhæve enhver type data i MongoDB. Data i MongoDB har et fleksibelt skema. Samlinger håndhæver ikke dokumentstruktur. Denne fleksibilitet giver dig valgmuligheder for datamodellering, så du kan matche din applikation og dens krav til ydeevne dynamisk (pdf, lyd, video). Derfor kan det dynamisk ændre skemaet uden nedetid.
2. Skalerbarhed- IT betyder, at du skal kunne imødekomme forbruget af datavækst. Det kan defineres som “systemernes evne til at håndtere en voksende mængde arbejdsbyrde på en kompetent måde”. Efterhånden som datastørrelsen stiger i MongoDB, løser en proces Sharding problemet ved at foretage horisontal skalering.
3. Ydelse – MongoDB har en god ydeevne. Efterhånden som antallet af forespørgsler stiger, tager SQL mere tid til at udføre disse forespørgsler, men MongoDB’s ydeevne er bedre i et sådant scenario. Der er forskellige faktorer, der er ansvarlige for MongoDB’s høje ydeevne IT giver mulighed for indlejring af dokumenter. Det undgår begrebet “joins” og giver mulighed for indeksering af data.

Hvad er SQL Server?

SQL Server er et relationelt databaseadministrationssystem (RDBMS) fra Microsoft. Konkurrenterne er Oracle DB og MySQL. Det understøtter et 32-bit og 64-bit miljø. Det er også kendt som MSSQL og Microsoft SQL Server. Nedenfor gives nogle flere oplysninger om SQL Server:

• Den første version blev udgivet i 1989 af Microsoft.
• Det understøtter XML-datatatypeunderstøttelse, dynamiske management views og database spejling.
• Det understøtter e-handel og data warehousing.
• Det har flere udgaver: Der findes flere udgaver: Enterprise, Standard, Web, Business Intelligence og Express.

Den største forskel mellem MongoDB og SQL Server (Infografik)

Nedenfor er de 20 største forskelle mellem MongoDB og SQL Server:

Nøgleforskelle mellem MongoDB og SQL Server

Både MongoDB vs SQL Server ydeevne er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de vigtigste forskelle mellem MongoDB og SQL Server:

• MongoDB er mere hurtig og skalerbar i forhold til SQL serveren.
• MongoDB understøtter ikke JOIN og globale transaktioner, men SQL-serveren understøtter det.
• MongoDB understøtter en stor mængde data, men MS SQL-serveren gør ikke.
• MongoDB understøtter Agile praksis, men MS SQL-server understøtter det ikke.
• MongoDB skema er dynamisk, men MS SQL server skemaet er fast.
• Ms SQL server giver XML support, men MongoDB gør ikke.

MongoDB og SQL Server sammenligningstabel

Nedenfor er sammenligningstabellen mellem MongoDB og SQL Server.

Konklusion

MongoDB er en NoSQL-database, der er mere avanceret og i stand til at håndtere flere data. SQL Server er et databaseadministrationssystem, der bruges til at administrere det relationelle databasesystem.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til den øverste forskel mellem MongoDB vs. SQL Server. Her diskuterer vi også de vigtigste forskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også tage et kig på følgende MongoDB vs SQL Server artikler for at lære mere –

1. MongoDB vs Hadoop – Amazing Comparisons
2. MySQL vs SQL Server
3. Postgres vs MongoDB – Top Differences
4. SQL Server Interview Questions: Guide
5. Forskellen mellem DBMS og RDBMS
6. Go vs Erlang | Funktioner og sammenligninger af Go vs Erlang
7. Sammenligning af MongoDB vs Elasticsearch