Incidens (epidemiologi)

Incidens bør ikke forveksles med prævalens, som er andelen af tilfælde i befolkningen på et givet tidspunkt snarere end forekomsten af nye tilfælde. Incidens giver således oplysninger om risikoen for at blive ramt af sygdommen, mens prævalens angiver, hvor udbredt sygdommen er. Prævalens er andelen af det samlede antal tilfælde i forhold til den samlede befolkning og er mere et mål for sygdommens byrde for samfundet uden hensyntagen til tid i risiko, eller hvornår personer kan have været udsat for en mulig risikofaktor. Prævalens kan også måles i forhold til en specifik undergruppe af en befolkning (se: nævnerdata). Incidens er normalt mere nyttig end prævalens til at forstå sygdomsætiologien: Hvis f.eks. incidensen af en sygdom i en befolkning stiger, er der en risikofaktor, der fremmer incidensen.

Tænk f.eks. på en sygdom, der tager lang tid at helbrede, og som var udbredt i 2002, men som forsvandt i 2003. Denne sygdom vil have både høj forekomst og høj prævalens i 2002, men i 2003 vil den have en lav forekomst, men vil fortsat have en høj prævalens (fordi det tager lang tid at helbrede den, så andelen af individer, der bliver ramt, forbliver høj). I modsætning hertil kan en sygdom, der har en kort varighed, have en lav prævalens og en høj forekomst. Når incidensen er omtrent konstant i hele sygdommens varighed, er prævalensen omtrent produktet af sygdomsincidensen og den gennemsnitlige sygdomsvarighed, dvs. prævalens = incidens × varighed. Betydningen af denne ligning ligger i forholdet mellem prævalens og incidens; f.eks. må prævalensen også stige, når incidensen stiger, når incidensen stiger. Bemærk, at denne relation ikke gælder for aldersspecifik prævalens og incidens, hvor relationen bliver mere kompliceret.

EksempelRediger

Se på følgende eksempel. Lad os sige, at du ser på en stikprøvepopulation på 225 personer og ønsker at bestemme incidensraten for udvikling af HIV over en 10-årig periode:

• I begyndelsen af undersøgelsen (t=0) finder du 25 tilfælde af eksisterende HIV. Disse personer tælles ikke med, da de ikke kan udvikle hiv en anden gang.
• En opfølgning efter 5 år (t=5 år) finder 20 nye tilfælde af hiv.
• En anden opfølgning ved undersøgelsens afslutning (t=10 år) finder 30 nye tilfælde.

Hvis du skulle måle prævalensen, ville du blot tage det samlede antal tilfælde (25 + 20 + 30 = 75) og dividere det med din stikprøvepopulation (225). Så prævalensen ville være 75/225 = 0,33 eller 33 % (ved undersøgelsens afslutning). Dette fortæller dig, hvor udbredt hiv er i din stikprøvepopulation, men kun lidt om den faktiske risiko for at udvikle hiv for en person i løbet af et kommende år.

For at måle incidensen skal du tage hensyn til, hvor mange år hver person har bidraget til undersøgelsen, og hvornår de har udviklet hiv. Når det ikke vides præcist, hvornår en person udvikler den pågældende sygdom, anvender epidemiologer ofte den aktuarmæssige metode og antager, at den blev udviklet på et halvt tidspunkt mellem opfølgningerne. I denne beregning:

• Til 5 år har man fundet 20 nye tilfælde, så man antager, at de udviklede hiv efter 2,5 år og dermed bidrog med (20 * 2,5) = 50 personår af sygdomsfrit liv.
• Til 10 år har man fundet 30 nye tilfælde. Disse personer havde ikke hiv efter 5 år, men havde det efter 10 år, så du antager, at de blev smittet efter 7,5 år og dermed bidrager med (30 * 7,5) = 225 personår af sygdomsfrit liv. Det er i alt (225 + 50) = 275 personår indtil videre.
• Du ønsker også at tage højde for de 150 personer, der aldrig havde eller udviklede hiv i løbet af 10-årsperioden, idet (150 * 10) bidrager med 1500 personår af sygdomsfrit liv.

Det er i alt (1500 + 275) = 1775 personår af liv. Tag nu de 50 nye tilfælde af hiv og divider med 1775 for at få 0,028, eller 28 tilfælde af hiv pr. 1000 indbyggere pr. år. Med andre ord, hvis man fulgte 1000 personer i et år, ville man se 28 nye tilfælde af hiv.

Dette er et langt mere præcist mål for risiko end prævalens.