Hvad er SAS

Indledning til SAS

Statistisk software, der hovedsageligt bruges til datastyring, analyse og business intelligence, kaldes for SAS. SAS står for Statistical Analysis System, og det er skrevet i C-sprog. SAS anvendes i de fleste styresystemer. SAS kan bruges som et programmeringssprog og også som grafisk grænseflade. Det blev udviklet af Anthony James Barr og kan læse data fra regneark og databaser. Output kan gives som tabeller, grafer og dokumenter. SAS bruges til at rapportere, hente og analysere statistiske data, og det bruges også til at køre SQL-forespørgsler.

Hvad er SAS?

Grunden til eksistensen af Statistical Analysis System er at arbejde med data, der er indhentet fra mange kilder. Dataene fra forskellige samles sammen og bruges til at udføre en form for statistisk analyse for at hente det forventede resultat. Som forudsagt kan vi bruge software til at arbejde med statistisk analyse, men vi kan også gøre brug af programmeringssproget SAS.

Hvordan gør SAS det så nemt at arbejde?

SAS gør det meget nemt for en organisation at arbejde med de groft indsamlede data og omdanne dem til nogle nyttige resultater, der hjælper virksomheden på flere måder. Her vil vi se, hvordan statistisk analyse bruges i forskellige brancher:

IT Management

I en verden af informationsteknologi bruges dataanalyse meget energisk til at designe en løsning baseret på resultatet af databehandlingen. Informationsteknologi omfatter systemet til levering af løsninger, som aldrig kunne være muligt uden at få et nært overblik over den skiftende tendens af data.

In CRM

For enhver virksomhed spiller kundeforholdsstyring en meget afgørende rolle, da det er den eneste faktor, der fører til forretningsudvikling. For de virksomheder, der håndterer et rigeligt antal kunder, er det meget vigtigt at forstå, hvordan deres kunder er villige til at arbejde med virksomheden, hvilket kan opnås ved hjælp af analyse

Business Intelligence

I business intelligence gør analysen brug af tilfældige data for at få nogle værdifulde oplysninger. Det handler om analyse af data, som indføres af SAS-applikation eller -platforme.

In Finance management

I forbindelse med forvaltning af finansielle data skal repræsentanterne hovedsageligt arbejde med den visuelle analyse, da de næsten altid er ikke-tekniske personer. SAS lader os arbejde med enten af den grafiske grænseflade eller med et programmeringssprog, der gør tingene let for alle slags mennesker, uanset om de har en teknisk baggrund eller ej.

Estimat produktivitet

Det lader os evaluere præstationen af flere enheder som medarbejdere, maskiner og så videre, som senere bruges til at generere en produktivitetsrapport. De estimerede data er for det meste vist sig fordelagtige, når kravet om datasammenligning er påkrævet.

Forståelse af SAS-softwaremiljøet

Her i dette afsnit vil vi tage et kig på, hvad en SAS-software består af. Ovenstående billede viser den SAS-softwareskærm, som vi får lige efter at have åbnet softwaren. Nedenfor vil vi se lidt nærmere på alle de komponenter, som vi kan se på skærmen.

Log-fanen

Vinduet på billedet, der har noget blå farvet tekst skrevet over sig, er loggen. Det viser alle de logs, der genereres, mens udvikleren skriver og udfører koden eller programmet.

Output-sektionen

Output er en sektion, der kan udfyldes ved hjælp af fanen, der kan ses nederst i billedet. Som navnet antyder, bruges det til at få output. Denne sektion kan bruges til at generere et resultat for SAS-programmet.

Editor-sektionen

I editor-sektionen vil programmet kunne skrive de koder, der skal bruges til at få det forventede output. Det giver faktisk en platform til udviklerne til at redigere koden, som navnet lyder. Den kode, der skrives herovre, skal følge nogle specifikke syntaks, som vi vil se.

Udforskningsvindue

Vinduet i venstre side, der består af nogle mapper, er udforskeren Det har rummer nogle af de meget vigtige mapper som et bibliotek. den oprettede SAS-tabel kunne ses under biblioteksmappen. Den gemmer også eksempeldatasættene, som også kunne bruges til at arbejde med faktiske data.

Resultatfanen

Som navnet siger, er det det vindue, der viser resultatet for et sæt koder eller programmer, som vi har udført. Når du klikker på fanen resultat, vil det give dig en liste over alle de programmer, som vi har udført, og vælger vi et, får vi det tilsvarende output.

Hvad kan du gøre med SAS?

Når du arbejder med SAS, er det meget vigtigt at forstå det er en evne for at gøre effektiv brug af det. Det hjælper os til at få en bred vifte af løsninger på grund af den funktionalitet, det tilbyder. Nedenfor er nogle af de ting, som vi kan gøre ved hjælp af SAS.

Generering af grafisk rapport

Den statistiske analysesoftware giver os mulighed for at bruge de rå data til at generere den grafiske rapport. På grund af dens funktion bliver den også let at bruge for ikke-tekniske folk.

Statistisk analyse

Statistikken, der er opnået ved databehandlingen, kan bruges til statistik Faktisk er det en måde at bruge resultatet til skabt ved at indsamle nyttige oplysninger.

Forbedring af kvalitet

Den mest effektive måde at forbedre kvaliteten på er at sammenligne de gamle resultater med det seneste resultat, der er blevet genereret efter ændringer for at gøre systemet bedre. Baseret på sammenligningsresultatet skal der tages passende skridt til at forbedre kvaliteten af et produkt eller en tjenesteydelse.

Udføre operation research

Forskning handler om at overveje dataene, før man træffer den endelige beslutning. De oplysninger, der opnås ved hjælp af SAS-software, hjælper med at træffe beslutninger for at færdiggøre resuméet eller resultatet af forskningen.

Udvikle applikation

Vi har set ovenfor, at softwaren har editor-fanen, output-fanen, log-fanen, som bruges til at give en programmeringsplatform. Udviklere kan skrive de tilpassede koder i softwaren for at designe rapportgenerering i henhold til kravet.

Arbejde med SAS

I dette afsnit er vi helt klar over, hvad SAS er, hvordan det kan hjælpe os, og hvad der er formålet med SAS eksistens. Nu skal vi skrive et simpelt program for at forstå, hvordan koderne skrives i den statistiske analysesoftware. For at give dig et præcist overblik over udviklingsmiljøet sammen med koden, er der blevet tilføjet et billede. Så lad mig gøre det for dig. Lad os komme i gang!

Input

• Ordet “DATA” er nøgleordet, og tutorial er navnet på den fil, der skal gemme dette program.
• Alle udsagn, der skrives her, skal slutte med et semikolon.
• X og A bruges til at gemme den tildele den værdi, der skal gemmes i rækken.
• PROC er nøgleordet, der bruges i den første linje efter linjemarkeringen.
• PRINT DATA=Tutorial, bruges til at gemme tutorial-programmet i arbejdsmappen under biblioteksmappen, som er i fanen explorer.

Output

• Når programmet er færdigt, skal du blot klikke på køre-ikonet, der er placeret i værktøjslinjen øverst i billedet.
• Output viser den visuelle repræsentation af de data, der er inkluderet ved hjælp af programmet.
• Outputtet her har 2 rækker og 3 kolonner.
• Obs-kolonnen viser serienummeret her, X- og A-kolonnen viser de værdier, der tildeles til det.

Fordele

SAS er velkendt på grund af sine flere fordele. Her i dette afsnit vil vi diskutere nogle af fordelene ved SAS, som gør det meget nyttigt.

Grafisk interaktion

Siden nu har vi gennemgået kodningen i SAS, men det giver os også en grafisk grænseflade, hvor enhver bruger de givne muligheder, og det vil fungere på samme måde som det skrevne program gør.

Business Intelligence

Det er et must-værktøj inden for business intelligence. Mens man behandler dataene, betragtes denne analysesoftware som et meget nyttigt værktøj til at generere oplysninger. Igen, på grund af den enkle grænseflade, er det ikke nødvendigt for forretningsanalytikeren at lære at programmere, og det gør arbejdet meget nemt og effektivt for dem også.

Large data processing

SAS-applikationer giver os en platform, hvor vi kan arbejde med millioner af forskellige data for at omdanne dem til forretningsmæssig nyttig information. Det er evnen til at behandle den store sum af data på samme tid, der giver det en fordel og sparer også meget tid.

Anvendt i flere brancher

Anvendelsen af dette system er ikke begrænset til en bestemt branche. Det fungerer godt med henblik på at behandle data, der hører til enhver industri. For eksempel kan det bruges i finanssektoren med samme effektivitet, som det kan bruges i human resource-industrien.

Krævede færdigheder

Det gode ved SAS er, at det ikke er obligatorisk for nogen at lære nogen teknologi for at arbejde i SAS-software. Enhver person uanset den tekniske baggrund kan arbejde med det. Selv om det ikke kræver nogen stærke tekniske færdigheder, giver viden om tingene fra alle retninger altid en fordel. Grænsefladen er meget enkel i analysesoftwaren, hvilket gør det mere bekvemt for brugerne at interagere med.

For at skrive et program i SAS skal man være bekendt med de grundlæggende principper for programmering. Ligesom andre programmer har de programmer, der er skrevet i denne software, også nøgleord som DATA, PROC og så videre. Der skal bruges på samme måde, som nøgleordene bruges i andre sprog. Den grundlæggende forståelse af kodning vil være mange filer til at skrive din kode i editor fanen.

Hvorfor skal vi bruge SAS?

I min forståelse, indtil nu bør du vide om, hvorfor du skal bruge dette system. Men igen for at genopfriske din læring eller for at give dig et heads up, kan vi gentage begrebet igen. Så SAS kan bruges, når vi har et behov for at behandle data, der er tilgængelige med en stor variation og også i en meget stor mængde. Det bruger dataene og hjælper med at konvertere dem til nogle nyttige oplysninger.

Og hvis man sammenligner med andre metoder til at arbejde med data, er SAS også altid at foretrække på grund af dets tendens til at arbejde med puljen af data. Microsoft Excel kunne også bruges nogle gange, mens man arbejder med færre data, men når det kommer til håndtering af poster med millioner af kunder, der bruger deres data til at generere rapporten, er SAS den bedste mulighed, der er tilgængelig for os.

Scope

SAS bruges kraftigt til at forbedre beslutningstagningen kvaliteten af enhver virksomhed. Enhver med et godt kendskab til analysesystemet kunne være en forretningsanalytiker og udvikle deres karriere i multinationale organisationer. Da vi også ved, at arbejde i SAS ikke kræver nogen teknisk baggrund, kan enhver, der ikke ønsker at lære tekniske ting, men ønsker at arbejde i ledelse, vælge statistisk analyse som deres hovedområde.

Hvem er den rette målgruppe til at lære SAS-teknologier?

Dette er et hypotetisk spørgsmål og helt baseret på, hvad en person ønsker, har viden om og er villig til at lære. Dette system er åbent for alle slags mennesker uanset deres tekniske baggrund. Hvis nogen ønsker at arbejde med dataanalyse, kan de gøre brug af den enkle grafiske grænseflade til at behandle data.

Mens nogen, der har programmeringsfærdigheder og bruger til at udvikle deres tilpassede analyseløsning. Dette system giver mulighed for, at en bred vifte af mennesker kan arbejde med det. Også de personer, der har arbejdet med andre teknologier og nu ønsker at skifte til dette system, kan også være en del af det på grund af den enkle interaktionsgrænseflade, det har. Det gør simpelthen arbejdet meget nemt for os alle.

Slutning

SAS giver en meget nem mekanisme til at arbejde med en enorm mængde data. SAS-software er tilgængelig på markedet, som hjælper med at implementere dette system. Det er den bedste funktion til at omdanne de rå data til nyttige oplysninger, som kan repræsenteres visuelt, hvilket gør det til den bedste mulighed for at arbejde med.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Hvad er SAS. Her diskuterede vi arbejdet, definitionen, færdigheder og fordele ved SAS. Du kan også gå gennem vores andre foreslåede artikler for at lære mere –

1. Hvad er SQL? | Fordele & Various Subset
2. Hvad er Apache?
4. Hvad er Data Mining? | Arbejde og koncept
5. Hvad er Django?
6. Fordele og ulemper ved SAS