Hvad er databehandling?

Og uden databehandling begrænser virksomheder deres adgang til netop de data, der kan forbedre deres konkurrenceevne og levere kritisk forretningsindsigt. Derfor er det afgørende for alle virksomheder at forstå nødvendigheden af at behandle alle deres data, og hvordan de skal gøre det.

Hvad er databehandling?

Databehandling sker, når data indsamles og oversættes til brugbar information. Normalt udføres det af en datalog eller et team af dataloger, og det er vigtigt, at databehandlingen udføres korrekt for ikke at påvirke slutproduktet eller dataoutputtet negativt.

Databehandling starter med data i deres rå form og konverterer dem til et mere læsbart format (grafer, dokumenter osv.), hvilket giver dem den form og kontekst, der er nødvendig for at blive fortolket af computere og udnyttet af medarbejdere i hele organisationen.

Seks faser af databehandling

Dataindsamling

Indsamling af data er det første skridt i databehandlingen. Data hentes fra tilgængelige kilder, herunder dataløer og datawarehouses. Det er vigtigt, at de tilgængelige datakilder er troværdige og velopbyggede, så de data, der indsamles (og senere bruges som information), er af den højest mulige kvalitet.

Datapræparation

Når dataene er indsamlet, går de derefter ind i datapræparationsfasen. Datapræparation, ofte benævnt “forbehandling”, er det stadium, hvor rådata renses og organiseres med henblik på den efterfølgende fase af databehandlingen. Under forberedelsen kontrolleres rådata omhyggeligt for eventuelle fejl. Formålet med dette trin er at fjerne dårlige data (overflødige, ufuldstændige eller ukorrekte data) og begynde at skabe data af høj kvalitet til den bedste business intelligence.

Datainput

De rene data indtastes derefter i deres destination (måske et CRM som Salesforce eller et datawarehouse som Redshift) og oversættes til et sprog, som det kan forstå. Datainput er den første fase, hvor rå data begynder at tage form af brugbare oplysninger.

Bearbejdning

I denne fase behandles de data, der blev indtastet til computeren i den foregående fase, rent faktisk med henblik på fortolkning. Behandlingen sker ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer, selv om selve processen kan variere en smule afhængigt af kilden til de data, der behandles (datasøer, sociale netværk, tilsluttede enheder osv.) og den tilsigtede anvendelse (undersøgelse af reklamemønstre, medicinsk diagnose fra tilsluttede enheder, bestemmelse af kundernes behov osv.).

Dataoutput/fortolkning

Output/fortolkningsstadiet er det stadie, hvor dataene endeligt kan bruges af ikke-dataloger. De er oversat, læsbare og ofte i form af grafer, videoer, billeder, almindelig tekst osv.) Medlemmer af virksomheden eller institutionen kan nu begynde at selv at bruge dataene til deres egne dataanalyseprojekter.

Datalagring

Den sidste fase af databehandlingen er lagring. Når alle dataene er behandlet, lagres de til fremtidig brug. Mens nogle oplysninger kan anvendes med det samme, vil mange af dem tjene et senere formål. Desuden er korrekt opbevarede data en nødvendighed for overholdelse af databeskyttelseslovgivning som GDPR. Når data er korrekt opbevaret, kan de hurtigt og nemt tilgås af medlemmer af organisationen, når der er behov for det.

Fremtiden for databehandling

Fremtiden for databehandling ligger i skyen. Cloud-teknologien bygger på bekvemmeligheden ved de nuværende elektroniske databehandlingsmetoder og fremskynder deres hastighed og effektivitet. Hurtigere data af højere kvalitet betyder flere data, som den enkelte organisation kan udnytte, og flere værdifulde indsigter at uddrage.

I takt med at big data migrerer til skyen, opnår virksomhederne store fordele. Big data cloud-teknologier gør det muligt for virksomheder at kombinere alle deres platforme i ét system, der er let at tilpasse. Efterhånden som software ændres og opdateres (som det ofte sker i big data-verdenen), integrerer cloud-teknologien problemfrit det nye med det gamle.

Fordelene ved databehandling i skyen er på ingen måde begrænset til store virksomheder. Faktisk kan små virksomheder selv høste store fordele. Cloud-platforme kan være billige og giver fleksibilitet til at vokse og udvide kapaciteterne i takt med virksomhedens vækst. Det giver virksomheder mulighed for at skalere uden et heftigt prisskilt.

Fra databehandling til analyse

Big data er ved at ændre den måde, hvorpå vi alle driver forretning. I dag afhænger det af at have en klar og effektiv databehandlingsstrategi, hvis man skal forblive fleksibel og konkurrencedygtig. Mens de seks trin i databehandlingen ikke vil ændre sig, har skyen drevet enorme fremskridt inden for teknologi, der leverer de mest avancerede, omkostningseffektive og hurtigste databehandlingsmetoder til dato.

Bliv en mester i databehandling.

Download en gratis prøveversion af Talend Cloud Integration Platform i dag.

Download gratis prøveversion af Talend Cloud Cloud Trial