Hvad er Cluster Computing?

Introduktion til Cluster Computing

Cluster computing er processen med at dele beregningsopgaverne mellem flere computere, og disse computere eller maskiner udgør klyngen. Den fungerer på det distribuerede system med netværk. Der anvendes flere typer klyngecomputere baseret på forretningsimplementeringer, optimering af ydeevnen og arkitektoniske præferencer som f.eks. belastningsbalanceringsklynger, klynger med høj tilgængelighed (HA) og klynger med høj ydeevne (HP). Nogle af fordelene er behandlingshastighed, omkostningseffektivitet, skalerbarhed og høj tilgængelighed af ressourcer. Nogle af de populære implementeringer af cluster computing er Googles søgemaskine, jordskælvssimulering, simulering af olieforekomster og vejrprognosesystemer.

Forståelse af cluster computing

Clusters anvendes i vid udstrækning med hensyn til den kritiske karakter af de data eller det indhold, der håndteres, og den forventede behandlingshastighed. Steder og applikationer, der forventer udvidet tilgængelighed uden nedetid og forventer stor evne til belastningsudligning, bruger i høj grad disse klyngekoncepter.

High-Availability (HA)

Computere oplever meget ofte fejl. Høj tilgængelighed er samtidig i lige linje med vores stigende afhængighed af computere, fordi de i øjeblikket spiller en afgørende rolle primært i virksomheder, hvis vigtigste funktionalitet netop består i at tilbyde en eller anden stabil computertjeneste, f.eks. e-business, databaser og andre.

En forhøjet tilgængelighedsklynge stræber efter at opretholde tilgængeligheden af de tjenester, der tilbydes af et computersystem, ved hjælp af serverreplikation og tjenester fra side til side uden overflødig omkonfigurering af hardware og software. her er der flere computere, der arbejder sammen som én, og hver enkelt observerer de andre og overtager deres tjenester, hvis nogle af dem svigter. der sker tab af processorkraft her, men tilgængelighed er det vigtigste perspektiv. Fejloverbærenhed opnås gennem forsyninger og redundante boards, der også udgiver alternative veje gennem fuldt forbundne systemer, som er ekstremt netværksforbundne.

Cluster Load Balancing

I et øget netværksbrug og internetbrug fungerer load balancing som en nøglefaktor inden for disse klynger. selvom disse klyngers netværkskapacitet og øget ydeevne er let at opnå. her forbliver alle knudepunkter integreret med alle instanser, så alle disse knudeenheder er opmærksomme på anmodningerne i deres netværk. Systemerne arbejder ikke i fællesskab i en enkelt procedure, men behandler anmodninger separat, efterhånden som de dukker op, på grundlag af en scheduler-algoritme. En anden vigtig faktor i forbindelse med klyngeforvaltning er skalerbarhed, som i vid udstrækning opnås, når hver af dens servere udnyttes fuldt ud.

Ved belastningsudligning midt i servere, der har den samme kapacitet i klientrespons, opstår der mange problemer, fordi flere anmodninger kan blive behandlet af serverne, hvilket kan føre til forvirring mellem dem. Så det element, der vil anvende balanceringen blandt servere og brugere, og konstruere det til at gøre det, kan vi imidlertid sætte flere servere på den ene side, at de for kunderne ser ud til kun at være én adresse. Et almindeligt eksempel på disse scenarier er Linux-brugernes servere.

Typer af cluster computing

Typerne af cluster computing er beskrevet nedenfor.

1. Lastudligningsklynger: Her er arbejdsbyrden ligeligt fordelt på flere installerede servere i klyngenetværket.

2. High availability (HA) clusters: En gruppe af klynger, der sikrer at opretholde meget høj tilgængelighed. computere, der trækkes fra disse systemer, anses for at være meget pålidelige og må ikke opleve en nedetid selv muligvis på nogen instans.

3. High performance (HP) klynger: Denne computernetværkstaktik anvender supercomputere og klyngeberegning til at løse komplekse og meget avancerede beregningsproblemer.

Fordele

Fordelene er nævnt nedenfor.

1. Omkostningseffektivitet: Sammenlignet med meget stabile mainframecomputere med mere lagerplads anses denne form for klyngeberegningssystemer for at være i høj grad omkostningseffektive og billigere. Desuden tilbyder de fleste af disse systemer en højere ydeevne end mainframe computersystemer.

2. Behandlingshastighed: Behandlingshastigheden er også lige så høj som mainframesystemerne og andre former for supercomputere på markedet.

3. Udvidelsesmuligheder: De giver mulighed for at tilføje et vilkårligt antal ekstra ressourcer eller systemer til det eksisterende computernetværk.

4. Høj tilgængelighed af ressourcer: Computere udsættes meget ofte for fejl. Høj tilgængelighed er samtidig i lige linje med vores stigende afhængighed af computere, fordi de på nuværende tidspunkt omfatter en afgørende rolle primært i virksomheder, hvis vigtigste funktionalitet netop er tilbuddet om en eller anden stabil computertjeneste, som f.eks. e-business, databaser, blandt andre. Hvis en af de aktive knudepunkter svigter, kan dette meddeles til de andre aktive knudepunkter, og når de modtager denne meddelelse, vil de andre knudepunkter fungere som stedfortræder for den døde knudepunkt, hvilket sikrer en øget tilgængelighed i disse systemer.

Konklusion

Da klyngecomputere er en løst forbundet eller tæt koblet computer, der arbejder sammen, så de kan fungere som et enkelt system for slutbrugerne. oven i denne logik sikrer disse computersystemer vedvarende ydeevne og tilgængelighed, hvilket gør disse computere enormt populære og klienten attraktiv på disse konkurrenceprægede markeder.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Hvad er klyngecomputere? Her har vi diskuteret de grundlæggende begreber, typer og fordele ved Cluster Computing. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere –

1. Introduktion til Cloud Computing
2. Hvad er MapReduce i Hadoop?
3. Fordele ved Cloud Computing
4. Hadoop Cluster Interview Questions