De 10 bedst betalte Big Data-karrierer

Big data forandrer virksomheder og driver vækst i hele den globale økonomi.

Det amerikanske Bureau of Labor Statistics (BLS) forventer, at datarelaterede erhverv vil vokse med 12 procent frem til 2028, hvilket vil skabe over 546.200 nye job i samme periode. Topvirksomheder har i stigende grad brug for kvalificerede fagfolk til at udfylde disse nye roller. Fagfolk med disse specialiserede færdigheder er imidlertid svære at finde, hvilket betyder, at datajobs betaler ganske godt for dem med den rette ekspertise.

Lønningerne for big data-karrierer stiger lige så hurtigt som efterspørgslen efter kvalificerede fagfolk. Mange af disse job melder om aflønning langt op i det sekscifrede område og over markedslønnen for at kunne konkurrere i talentkrigen, ifølge undersøgelser fra it-jobsitet Robert Half Technology (RHT).

De fleste af disse job kræver kandidater med både erfaring og videregående uddannelser. På et hurtigt voksende område er det ikke let at finde det. 81 procent af alle stillingsopslag inden for datalogi og analyse søger medarbejdere med mindst tre års tidligere erhvervserfaring, og mange af disse stillinger – især de bedst betalte – kræver en relevant kandidatgrad.

Men hvilke big data-karrierer giver den højeste løn? Her er et kig på de mest eftertragtede stillinger, og hvad du skal vide for at få dem.

Download vores gratis guide til at komme ind på Analytics

En guide til, hvad du skal vide, fra branchens mest eftertragtede stillinger til nutidens efterspurgte datakompetencer.

DOWNLOAD NOW

Top 10 Big Data-karrierer

1) Big Data Engineer

Årlig lønramme: De har også til opgave at hente, fortolke, analysere og rapportere om en virksomheds data – som de typisk skal indsamle fra en række forskellige kilder.

Disse fagfolk er også ofte ansvarlige for at skabe og vedligeholde virksomhedens software- og hardwarearkitektur, herunder de systemer og processer, som brugerne skal bruge for at arbejde med disse data.

2) Data Architect

Årlig lønramme: $119.750-$193.500

Disse fagfolk har til opgave at designe strukturen af komplekse datastrukturer samt at opbygge og vedligeholde disse databaser. Dataarkitekter udvikler strategier for hvert emneområde i virksomhedens datamodel og kommunikerer planer, status og problemer til virksomhedens ledere.

3) Data Warehouse Manager

Årlig lønramme: $80,000-$160,250

Data warehouse managers er ansvarlige for lagring og analyse af data i faciliteter. Disse fagfolk bruger præstations- og anvendelsesmetrikker til at evaluere data, analysere datalast og overvåge jobbrug. De kan være ansvarlige for at identificere og mindske potentielle risici for lagring og overførsel af data.

4) Database Manager

Årlig lønramme: $111.250-$186.500

Database managers identificerer problemer, der opstår i databaser, træffer korrigerende foranstaltninger for at afhjælpe disse problemer og hjælper med design og fysisk implementering af lagerhardware og vedligeholdelse.

Disse fagfolk arbejder tæt sammen med databaseudviklere og giver ofte vejledning og uddannelse til medarbejdere på lavere niveau.

5) Business Intelligence Analyst

Årlig lønramme: $87,500-$185,500

Business intelligence analytikere omdanner virksomheders data til indsigt, som ledere kan bruge til at træffe bedre forretningsbeslutninger. Disse fagfolk reagerer ofte på ledelsens anmodninger om specifikke oplysninger, men kan også forventes at undersøge data selvstændigt for at finde mønstre og tendenser.

Business intelligence-analytikere bør have en stærk baggrund i analytiske værktøjer og rapporteringsværktøjer, flere års erfaring med databaseforespørgsler og skrivning af gemte procedurer samt færdigheder inden for online analytisk behandling (OLAP) og datakubusteknologi.

6) Data Scientist

Årlig lønramme: 105.750 $-180.250 $

Data scientists designer og konstruerer nye processer til modellering, datamining og produktion. Ud over at udføre datastudier og produkteksperimenter har disse fagfolk til opgave at udvikle prototyper, algoritmer, forudsigelsesmodeller og brugerdefinerede analyser.

Tidligere erhvervserfaring i en lignende stilling er normalt påkrævet, og datavidenskabsfolk bør være dygtige til forskellige data mining-teknikker, såsom clustering, regressionsanalyse og beslutningstræer.

7) Data Modeler

Årlig lønramme: $80.750-$170.000

Disse fagfolk omdanner store datamængder til indsigter, såsom mikro- og makrotrends, som samles i rapporter til virksomheder. Datamodeller skal være dygtige inden for både informationsvidenskab og statistisk analyse og bør have gode programmeringsfærdigheder.

Datamodeller vælger ofte at specialisere sig inden for et bestemt forretningsområde, hvilket gør det lettere at finde nyttige datatrends for deres arbejdsgivere.

8) Databaseudvikler

Årlig lønramme: $101.250-$172.750

Databaseudviklere er ansvarlige for at analysere nuværende databaseprocesser med henblik på at modernisere, strømline eller fjerne ineffektiv kodning. Disse fagfolk er ofte ansvarlige for overvågning af databasens ydeevne, udvikling af nye databaser og fejlfinding af problemer, når de opstår.

Databaseudviklere arbejder tæt sammen med andre medlemmer af udviklingsteamet. De skal ofte have forudgående erfaring med databaseudvikling, dataanalyse og enhedstestning.

9) Databaseadministrator

Årligt løninterval: $79.250-$160.500

Disse fagfolk er ansvarlige for at overvåge og optimere databasens ydeevne for at undgå skadelige virkninger forårsaget af konstant adgang og høj trafik. De koordinerer også med it-sikkerhedseksperter for at sikre datasikkerheden. Databaseadministratorer har typisk tidligere erfaring med at arbejde på databaseadministrationsteams.

10) Dataanalytiker

Årlig lønramme: $83.750-$142.500

Dataanalytikere arbejder med store mængder af data og omdanner dem til indsigt, som virksomheder kan udnytte til at træffe bedre beslutninger. De arbejder i en række forskellige brancher – fra sundhedssektoren og finanssektoren til detailhandel og teknologi.

Dataanalytikere arbejder på at forbedre deres egne systemer for at gøre det lettere at videreformidle fremtidige indsigter. Målet er at udvikle metoder til analyse af store datasæt, der let kan reproduceres og skaleres.

Breaking Into Big Data

Big data er et hurtigt voksende område med spændende muligheder for fagfolk i alle brancher og over hele verden. Da efterspørgslen efter dygtige big data-fagfolk fortsætter med at stige, er det nu et godt tidspunkt at komme ind på arbejdsmarkedet.

Hvis du mener, at en karriere inden for big data er noget for dig, er der en række skridt, du kan tage for at forberede dig og positionere dig til at lande en af de eftertragtede titler ovenfor. Måske er det vigtigste, at du overvejer de færdigheder og den erfaring, du skal bruge for at imponere fremtidige arbejdsgivere.

Den meget tekniske karakter af de færdigheder, der er nødvendige for big data-karrierer, kræver ofte avanceret uddannelse og praktisk læringserfaring. At søge en videregående uddannelse inden for dit fagområde kan være en af de bedste måder at udvikle denne ekspertise på og demonstrere din viden over for fremtidige arbejdsgivere. Northeasterns Master of Professional Studies in Analytics-program er f.eks. designet til at udstyre de studerende med et stærkt analytisk og teknisk færdighedssæt samt give dem mulighed for at opbygge relationer med branchens ledere og ligestillede inden for området.

Download den gratis guide nedenfor for at lære, hvordan du kan bryde ind på det hurtige og spændende analytikområde.

Redaktørens note: Dette indlæg blev oprindeligt skrevet i juli 2017 og er siden blevet opdateret med henblik på nøjagtighed.