Incidence (epidemiologie)

Incidence by neměla být zaměňována s prevalencí, což je podíl případů v populaci v daném čase, nikoli míra výskytu nových případů. Incidence tedy zprostředkovává informaci o riziku onemocnění, zatímco prevalence udává, jak je nemoc rozšířená. Prevalence je podíl celkového počtu případů na celkové populaci a je spíše měřítkem zátěže společnosti nemocí bez ohledu na dobu rizika nebo na to, kdy mohly být osoby vystaveny možnému rizikovému faktoru. Prevalenci lze také měřit s ohledem na určitou podskupinu populace (viz: údaje ve jmenovateli). Incidence je obvykle užitečnější než prevalence pro pochopení etiologie onemocnění: například pokud se míra výskytu onemocnění v populaci zvyšuje, pak existuje rizikový faktor, který výskyt podporuje.

Příklad uvažujme onemocnění, které se dlouho léčí a v roce 2002 bylo rozšířené, ale v roce 2003 se rozmohlo. Tato nemoc bude mít v roce 2002 vysokou incidenci i vysokou prevalenci, ale v roce 2003 bude mít nízkou incidenci, přesto bude mít nadále vysokou prevalenci (protože její léčení trvá dlouho, takže podíl postižených jedinců zůstává vysoký). Naopak nemoc, která má krátké trvání, může mít nízkou prevalenci a vysokou incidenci. Pokud je incidence po dobu trvání nemoci přibližně konstantní, je prevalence přibližně součinem incidence nemoci a průměrné doby trvání nemoci, takže prevalence = incidence × doba trvání. Význam této rovnice spočívá ve vztahu mezi prevalencí a incidencí; například když se zvyšuje incidence, musí se zvyšovat i prevalence. Všimněte si, že tento vztah neplatí pro věkově specifickou prevalenci a incidenci, kde se vztah komplikuje.

PříkladUpravit

Podívejte se na následující příklad. Řekněme, že zkoumáte vzorek populace 225 osob a chcete určit míru výskytu onemocnění HIV za období 10 let:

• Na začátku studie (t=0) zjistíte 25 případů existujícího HIV. Tyto osoby nejsou započítány, protože se u nich HIV nemůže vyvinout podruhé.
• Při následném sledování po 5 letech (t=5 let) zjistíte 20 nových případů HIV.
• Při druhém následném sledování na konci studie (t=10 let) zjistíte 30 nových případů.

Pokud byste chtěli změřit prevalenci, jednoduše byste vzali celkový počet případů (25 + 20 + 30 = 75) a vydělili byste je výběrovou populací (225). Prevalence by tedy byla 75/225 = 0,33 neboli 33 % (do konce studie). To vám řekne, jak je HIV rozšířen ve vaší výběrové populaci, ale jen málo o skutečném riziku vzniku HIV u kterékoli osoby v nadcházejícím roce.

Chcete-li měřit incidenci, musíte vzít v úvahu, kolik let se každá osoba podílela na studii a kdy u ní vznikl HIV. Pokud není přesně známo, kdy se u dané osoby dané onemocnění vyvine, epidemiologové často používají pojistně-matematickou metodu a předpokládají, že se vyvinulo v polovině období mezi sledováními. V tomto výpočtu:

• V 5 letech jste zjistili 20 nových případů, takže předpokládáte, že se u nich HIV vyvinul ve 2,5 letech, čímž přispěli (20 * 2,5) = 50 osoboroků života bez nemoci.
• V 10 letech jste zjistili 30 nových případů. Tito lidé neměli HIV v 5 letech, ale měli ho v 10 letech, takže předpokládáte, že se nakazili v 7,5 letech, čímž přispěli (30 * 7,5) = 225 osoboroků života bez nemoci. To je celkem (225 + 50) = 275 osoboroků.
• Chcete také započítat 150 lidí, kteří nikdy neměli HIV nebo se u nich za 10 let nevyvinul, (150 * 10) přispělo 1500 osoboroky života bez nemoci.

To je celkem (1500 + 275) = 1775 osoboroků života. Nyní vezměte 50 nových případů HIV a vydělte 1775 a získáte 0,028 neboli 28 případů HIV na 1000 obyvatel za rok. Jinými slovy, pokud byste sledovali 1000 osob po dobu jednoho roku, zaznamenali byste 28 nových případů HIV.

Toto je mnohem přesnější míra rizika než prevalence.