Co je to zpracování dat?

Bez zpracování dat společnosti omezují svůj přístup k datům, která mohou zdokonalit jejich konkurenční výhodu a poskytnout kritické obchodní informace. Proto je pro všechny společnosti zásadní, aby pochopily nutnost zpracování všech svých dat a jak na to.

Co je to zpracování dat?

Zpracování dat probíhá, když jsou data shromážděna a převedena na použitelné informace. Obvykle jej provádí datový vědec nebo tým datových vědců a je důležité, aby zpracování dat bylo provedeno správně, aby negativně neovlivnilo konečný produkt, resp. výstup dat.

Zpracování dat začíná s daty v jejich surové podobě a převádí je do čitelnějšího formátu (grafy, dokumenty atd.) a dává jim podobu a kontext potřebný k tomu, aby je mohly interpretovat počítače a využívat zaměstnanci celé organizace.

Šest fází zpracování dat

Sběr dat

Sběr dat je prvním krokem při jejich zpracování. Data se získávají z dostupných zdrojů, včetně datových jezer a datových skladů. Je důležité, aby dostupné zdroje dat byly důvěryhodné a dobře sestavené, aby shromážděná data (a později použitá jako informace) byla co nejkvalitnější.

Příprava dat

Po shromáždění dat následuje fáze jejich přípravy. Příprava dat, často označovaná jako „předběžné zpracování“, je fáze, ve které se surová data čistí a organizují pro následující fázi zpracování dat. Během přípravy se surová data pečlivě kontrolují, zda neobsahují chyby. Účelem tohoto kroku je odstranit špatná data (nadbytečná, neúplná nebo nesprávná data) a začít vytvářet vysoce kvalitní data pro co nejlepší business intelligence.

Vstupní data

Očištěná data se poté vloží do cílového zařízení (třeba do CRM, jako je Salesforce, nebo do datového skladu, jako je Redshift) a přeloží se do jazyka, kterému rozumí. Vstup dat je první fází, ve které surová data začínají nabývat podoby použitelných informací.

Zpracování

V této fázi se data vložená do počítače v předchozí fázi skutečně zpracovávají za účelem interpretace. Zpracování se provádí pomocí algoritmů strojového učení, i když samotný proces se může mírně lišit v závislosti na zdroji zpracovávaných dat (datová jezera, sociální sítě, připojená zařízení atd.) a jejich zamýšleném použití (zkoumání reklamních vzorů, lékařská diagnostika z připojených zařízení, určování potřeb zákazníků atd.

Výstup/interpretace dat

Fáze výstupu/interpretace je fází, ve které jsou data konečně použitelná pro osoby, které nejsou datovými vědci. Jsou přeložená, čitelná a často ve formě grafů, videí, obrázků, prostého textu atd). Členové společnosti nebo instituce nyní mohou začít sami využívat data pro své vlastní projekty datové analýzy.

Uložení dat

Závěrečnou fází zpracování dat je jejich uložení. Poté, co jsou všechna data zpracována, jsou uložena pro budoucí použití. Zatímco některé informace mohou být využity okamžitě, většina z nich poslouží svému účelu později. Správně uložená data jsou navíc nutností pro dodržení právních předpisů o ochraně osobních údajů, jako je GDPR. Pokud jsou data správně uložena, mohou k nim členové organizace v případě potřeby rychle a snadno přistupovat.

Budoucnost zpracování dat

Budoucnost zpracování dat je v cloudu. Cloudová technologie staví na pohodlí současných metod elektronického zpracování dat a zrychluje jeho rychlost a efektivitu. Rychlejší a kvalitnější data znamenají pro každou organizaci více dat k využití a více cenných poznatků k získání.

S přesunem velkých dat do cloudu si společnosti uvědomují obrovské výhody. Cloudové technologie pro velká data umožňují firmám spojit všechny své platformy do jednoho snadno přizpůsobitelného systému. S tím, jak se software mění a aktualizuje (což se ve světě velkých dat děje často), cloudové technologie bezproblémově integrují nový software se starým.

Přínosy cloudového zpracování dat se v žádném případě neomezují pouze na velké společnosti. Ve skutečnosti mohou i malé společnosti čerpat významné vlastní výhody. Cloudové platformy mohou být levné a nabízejí flexibilitu pro růst a rozšiřování možností podle toho, jak se společnost rozrůstá. Dává firmám možnost škálovat bez vysoké ceny.

Od zpracování dat k analýze

Velká data mění způsob podnikání nás všech. Zůstat agilní a konkurenceschopný dnes závisí na tom, zda máte jasnou a efektivní strategii zpracování dat. Zatímco šest kroků zpracování dat se nezmění, cloud je hnací silou obrovského technologického pokroku, který přináší dosud nejpokročilejší, nákladově nejefektivnější a nejrychlejší metody zpracování dat.

Staňte se mistrem ve zpracování dat.

Stáhněte si ještě dnes bezplatnou zkušební verzi platformy Talend Cloud Integration Platform.

Stáhněte si bezplatnou zkušební verzi Talend Cloud

.