5 charakteristik kvality dat

Kvalita dat je klíčová – posuzuje, zda informace mohou sloužit svému účelu v určitém kontextu (jako je například analýza dat). Jak tedy určit kvalitu daného souboru informací? Existují charakteristiky kvality dat, které byste měli znát.

Existuje pět znaků, které najdete v rámci kvality dat: přesnost, úplnost, spolehlivost, relevance a aktuálnost – přečtěte si další informace.

• Přesnost
• Úplnost
• Spolehlivost
• Relevance
• Včasnost

Přesnost

Jak název napovídá, tato charakteristika kvality dat znamená, že informace jsou správné. Chcete-li určit, zda jsou údaje přesné, nebo ne, položte si otázku, zda informace odráží reálnou situaci. Například v oblasti finančních služeb: Má zákazník na svém bankovním účtu skutečně 1 milion dolarů?“

Přesnost je klíčovou charakteristikou kvality dat, protože nepřesné informace mohou způsobit značné problémy s vážnými důsledky. Použijeme výše uvedený příklad – pokud je na bankovním účtu zákazníka chyba, může to být proto, že se k němu někdo dostal bez jeho vědomí.

Úplnost

„Úplnost“ se týká toho, jak jsou informace komplexní. Při posuzování úplnosti dat se zamyslete nad tím, zda jsou k dispozici všechny údaje, které potřebujete; můžete potřebovat jméno a příjmení zákazníka, ale prostřední iniciála může být nepovinná.

Proč je úplnost důležitá jako charakteristika kvality dat? Pokud jsou informace neúplné, mohou být nepoužitelné. Řekněme, že rozesíláte poštovní zásilku. Potřebujete příjmení zákazníka, abyste zajistili, že pošta přijde na správnou adresu – bez něj jsou data neúplná.

Spolehlivost

V oblasti charakteristik kvality dat spolehlivost znamená, že určitá informace není v rozporu s jinou informací v jiném zdroji nebo systému. Použijeme příklad z oblasti zdravotnictví; pokud má pacient v jednom systému narozeniny 1. ledna 1970, ale v jiném 13. června 1973, je tato informace nespolehlivá.

Spolehlivost je zásadní vlastností kvality dat. Pokud si jednotlivé informace odporují, nelze datům věřit. Můžete se dopustit chyby, která může vaši firmu stát peníze a poškodit její pověst.

Relevance

Při posuzování charakteristik kvality dat vstupuje do hry relevance, protože musí existovat dobrý důvod, proč tyto informace vůbec shromažďujete. Musíte zvážit, zda tyto informace skutečně potřebujete, nebo zda je shromažďujete jen kvůli nim.

Proč je relevantnost důležitá jako charakteristika kvality dat? Pokud shromažďujete irelevantní informace, ztrácíte čas i peníze. Vaše analýzy nebudou tak hodnotné.

Včasnost

Včasnost, jak název napovídá, se týká toho, jak aktuální jsou informace. Pokud byla shromážděna v uplynulé hodině, pak je aktuální – pokud nepřišly nové informace, které činí předchozí informace nepoužitelnými.

Včasnost informací je důležitou charakteristikou kvality dat, protože informace, které nejsou včasné, mohou vést k tomu, že lidé budou činit nesprávná rozhodnutí. To zase stojí organizace čas, peníze a poškození dobré pověsti.

„Včasnost je důležitou charakteristikou kvality dat – neaktuální informace stojí firmy čas a peníze“

V dnešním podnikatelském prostředí zajišťují charakteristiky kvality dat, abyste z informací vytěžili maximum. Pokud vaše informace nesplňují tyto standardy, nejsou cenné. Více se dozvíte v naší elektronické knize: 4 způsoby měření kvality dat

.