Úvod do podnikání

Rozhodování, rozhodování: Systémy pro podporu řízení

Systémy pro zpracování transakcí automatizují rutinní a zdlouhavé back-office procesy, jako je účetnictví, zpracování objednávek a finanční výkaznictví. Snižují kancelářské náklady a rychle poskytují základní provozní informace. Systémy podpory řízení (MSS) využívají interní hlavní databázi k provádění analýz na vysoké úrovni, které pomáhají manažerům lépe se rozhodovat.

Součástí pokročilejších MSS jsou informační technologie, jako jsou datové sklady. Datový sklad spojuje mnoho databází napříč celou společností do jedné centrální databáze, která podporuje rozhodování managementu. Díky datovému skladu mohou manažeři snadno přistupovat k datům v rámci celého podniku a sdílet je, aby získali široký přehled, a ne jen izolované segmenty informací. Datové sklady zahrnují software pro získávání dat z provozních databází, údržbu dat ve skladu a poskytování dat uživatelům. Mohou analyzovat data mnohem rychleji než systémy zpracovávající transakce. Datové sklady mohou obsahovat mnoho datových skladů, speciálních podmnožin datového skladu, z nichž každá se zabývá jednou oblastí dat. Datové marty jsou organizovány pro rychlou analýzu.

Podniky používají datové sklady ke shromažďování, zabezpečení a analýze dat pro mnoho účelů, včetně systémů řízení vztahů se zákazníky, odhalování podvodů, analýzy produktových řad a správy podnikového majetku. Maloobchodníci mohou chtít zjistit demografické charakteristiky zákazníků a jejich nákupní zvyklosti, aby mohli zlepšit reakce na direct-mailing. Banky mohou snadněji odhalit podvody s kreditními kartami a také analyzovat vzorce používání zákazníků.

Podle společnosti Forrester Research využívá datové sklady jako nástroj řízení přibližně 60 % společností s obratem 1 miliardy dolarů a více. Union Pacific (UP), železnice s obratem 19 miliard dolarů, se obrátila na technologii datových skladů, aby zefektivnila své obchodní operace. Konsolidací několika samostatných systémů dosáhla společnost UP jednotného systému dodavatelského řetězce, který také zlepšil její služby zákazníkům. „Než vznikl náš datový sklad, měli jsme systémy „od píky“,“ říká Roger Bresnahan, hlavní inženýr. „Žádný z nich spolu nekomunikoval. . . . Nemohli jsme získat celkový obraz o železnici.“

Vytvoření systému datového skladu společnosti UP trvalo mnoho let a podílelo se na něm 26 oddělení. Výsledky však stály za vynaložené úsilí: Společnost UP nyní může vytvářet přesnější prognózy, identifikovat nejlepší dopravní trasy a určit nejziskovější segmenty trhu. Schopnost předvídat sezónní vzorce a lépe řídit náklady na pohonné hmoty ušetřila společnosti UP miliony dolarů díky optimalizaci využití lokomotiv a dalších aktiv a díky efektivnějšímu řízení posádek. Podle Bresnahana se systém datového skladu zaplatil za pouhé tři roky.

Na první úrovni MSS je systém informačních zpráv, který využívá souhrnné údaje shromážděné TPS k vytváření pravidelných i zvláštních zpráv. Úroveň podrobnosti by závisela na uživateli. Mzdoví pracovníci společnosti by mohli dostávat týdenní výkaz o mzdách, který by ukazoval, jak byla stanovena výplata každého zaměstnance. Manažeři na vyšší úrovni by mohli dostávat souhrnnou zprávu o mzdách, která by ukazovala celkové mzdové náklady a přesčasy podle oddělení a srovnání aktuálních mzdových nákladů s náklady v předchozím roce. Výkazy o výjimkách ukazují případy, které nesplňují určitou normu. Výkaz o výjimkách v oblasti pohledávek, který obsahuje seznam všech zákazníků s pohledávkami po splatnosti, by pomohl pracovníkům vymáhání pohledávek zaměřit svou práci. Speciální sestavy se vytvářejí pouze tehdy, když si je manažer vyžádá; například sestava zobrazující tržby podle regionu a typu zákazníka může upozornit na důvody poklesu tržeb.