Como os relatórios e as análises diferem e porque são ambos importantes: Parte 1 : Intelligent Enterprise

Como os relatórios e as análises diferem e porque são ambos importantes: Parte 1

Publicado por Pat Hennel

Esta é uma parte de uma série de duas partes.

Even, apesar de ouvirmos frequentemente os termos “relatórios” e “análises” usados de forma intercambiável, isto é na verdade uma concepção errada. Embora ambos usem os mesmos dados, cada um deles tem propósitos completamente diferentes. Tanto os relatórios quanto as análises são vitais, porque eles equipam melhor a organização para tomar decisões chave que aumentam seu valor.

Embora os relatórios e as análises possam ajudar uma organização a fazer isso, ao não entender a diferença entre os dois, pode impedir a organização de usar os dois conceitos em todo o seu potencial. Aqui está uma visão geral de como eles diferem:

Basic Definitions: Relatórios Vs. Analytics

Antes de aprofundarmos, aqui estão as definições básicas dos dois e como eles se relacionam com o business intelligence. Uma vez coletados os dados, eles serão organizados usando ferramentas como gráficos e tabelas. O processo de organização destes dados é chamado de reporting. A análise, por outro lado, é o processo de tomar os dados organizados e analisá-los de forma a obter insights valiosos sobre como as empresas podem melhorar o seu desempenho.

O problema com os dados brutos é que eles não são inteligíveis. Ele precisa ser organizado depois de coletado para que seja mais fácil de visualizá-lo. Em outras palavras, é muito mais fácil para os analistas utilizarem a informação quando a visualizam de dentro dos relatórios. É durante este processo que ocorre uma transformação. Não se trata mais simplesmente de dados – através dos relatórios, torna-se informação utilizável. Nem todos os relatórios são criados da mesma forma, mas quando os relatórios são bem feitos, devem ajudar as empresas a monitorar todos os aspectos de suas operações comerciais.

Virar a informação para o interior do insight

Embora os relatórios transformem os dados em informação, a análise ajuda as empresas a transformar a informação em insights. O objetivo da analítica, então, é pegar a informação e interpretá-la de fato. Os analistas começam fazendo perguntas que podem surgir ao olhar para os dados que foram organizados nos relatórios. Uma vez que a análise esteja completa, um bom analista também será capaz de fornecer recomendações sobre um curso de ação que, em última instância, melhorará o desempenho do negócio.

Por isso, o objetivo final é usar o processo de análise para não apenas descobrir os problemas em si, mas também as soluções. A Analytics usa as informações fornecidas nos relatórios para obter insights sobre o porquê de algo dentro da organização estar acontecendo, assim como o que pode ser feito para corrigi-lo.

Quando se trata de relatórios e análises, não se pode ter um sem o outro. Todo o processo começa com os próprios dados brutos. A partir daí, os dados precisam ser organizados de uma forma que os apresente como informação real. Os relatórios podem ser detalhados e usar uma variedade de ferramentas, mas o objetivo final é o mesmo – tornar mais fácil para quem faz a análise poder ver o que está realmente acontecendo dentro da organização. Isto significa que a integridade dos relatórios faz toda a diferença na fase analítica, que está focada não só em descobrir quaisquer problemas dentro da organização, mas também as soluções.

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Este post foi escrito por Pat Hennel