BIT Profundidade TUTORIAL
On Janeiro 20, 2022 by adminBit profundidade quantifica quantas cores únicas estão disponíveis na paleta de cores de uma imagem em termos do número de 0’s e 1’s, ou “bits”, que são usados para especificar cada cor. Isto não significa que a imagem usa necessariamente todas estas cores, mas que pode em vez disso especificar cores com esse nível de precisão. Para uma imagem em escala de cinza, a profundidade de bits quantifica quantas tonalidades únicas estão disponíveis. Imagens com maior profundidade de bit podem codificar mais tons ou cores uma vez que existem mais combinações de 0’s e 1’s disponíveis.
TERMINOLOGY
Cada pixel de cor numa imagem digital é criado através de alguma combinação das três cores primárias: vermelho, verde e azul. Cada cor primária é frequentemente referida como um “canal de cor” e pode ter qualquer gama de valores de intensidade especificada pela sua profundidade de bits. A profundidade de bit para cada cor primária é chamada de “bits por canal”. O “bits por pixel” (bpp) refere-se à soma dos bits em todos os três canais de cor e representa as cores totais disponíveis em cada pixel. A confusão surge frequentemente com imagens coloridas porque pode não estar claro se um número postado se refere aos bits por pixel ou aos bits por canal. Usando “bpp” como sufixo ajuda a distinguir estes dois termos.
EXAMPLE
A maioria das imagens coloridas de câmeras digitais tem 8 bits por canal e assim elas podem usar um total de oito 0’s e 1’s. Isto permite 28 ou 256 combinações diferentes – traduzindo em 256 valores de intensidade diferentes para cada cor primária. Quando todas as três cores primárias são combinadas em cada pixel, isto permite até 28*3 ou 16.777.216 cores diferentes, ou “cor verdadeira”. Isto é referido como 24 bits por pixel, uma vez que cada pixel é composto por três canais de cor de 8 bits. O número de cores disponíveis para qualquer imagem X-bit é apenas 2X se X se referir aos bits por pixel e 23X se X se referir aos bits por canal.
COMPARISON
A tabela seguinte ilustra diferentes tipos de imagens em termos de bits (profundidade de bits), cores totais disponíveis e nomes comuns.
Bits Por Pixel | Número de Cores Disponíveis | Nome(s) Comum(s) |
---|---|---|
1 | 2 | Monocromático |
2 | 4 | CGA |
4 | 16 | EGA |
256>337> | VGA | |
16 | 65536 | XGA, Cor Alta |
24 | 16777216 | SVGA, Cor verdadeira |
32 | 16777216 + Transparência | |
48 | 281 Trilhão |
BIT VISUALIZAÇÃO Profunda
Movendo o mouse sobre qualquer uma das etiquetas abaixo, a imagem será reproduzida usando a quantidade de cores escolhida. A diferença entre 24 bpp e 16 bpp é sutil, mas será claramente visível se você tiver sua tela configurada para cor verdadeira ou superior (24 ou 32 bpp).
24 bpp | 16 bpp | 12 bpp | 10 bpp | 8 bpp |
DICAS COMPLETAS
- O olho humano só consegue discernir cerca de 10 milhões de cores diferentes, Portanto, salvar uma imagem em mais de 24 bpp é excessivo se o único propósito pretendido for a visualização. Por outro lado, imagens com mais de 24 bpp ainda são bastante úteis uma vez que se aguentam melhor no pós-processamento (ver “Posterization Tutorial”).
- Glassificações de cor em imagens com menos de 8-bits por canal de cor podem ser vistas claramente no histograma da imagem.
- As definições de profundidade de bits disponíveis dependem do tipo de ficheiro. Os ficheiros JPEG e TIFF standard só podem usar 8-bits e 16-bits por canal, respectivamente.
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