As 10 Principais Grandes Carreiras de Dados Mais Altamente Pagas

Os grandes dados estão transformando as empresas e impulsionando o crescimento em toda a economia global.

O Bureau of Labor Statistics (BLS) dos EUA prevê que as profissões relacionadas a dados crescerão 12% até 2028, criando mais de 546.200 novos empregos no mesmo período de tempo. Cada vez mais, as principais empresas precisam de profissionais qualificados para preencher essas funções emergentes. No entanto, profissionais com essas habilidades especializadas são difíceis de encontrar, o que significa que os empregos de dados pagam bastante bem para aqueles com a experiência certa.

Salários para grandes carreiras de dados estão aumentando tão rapidamente quanto a demanda por profissionais qualificados. Muitos desses empregos relatam remuneração bem dentro da faixa de seis dígitos e acima da remuneração do mercado para competir na guerra de talentos, de acordo com pesquisa do site de empregos de TI Robert Half Technology (RHT).

A maioria desses empregos exige candidatos com experiência e diplomas avançados. Em um campo em rápido crescimento, isso não é fácil de encontrar. Oitenta e um por cento de todos os cargos de dados científicos e analíticos procuram trabalhadores com pelo menos três anos de experiência profissional anterior, e muitos desses cargos – os mais bem pagos, em particular – exigem um mestrado relevante.

Mas quais são as grandes carreiras de dados que pagam mais? Aqui está um olhar para as posições mais cobiçadas e o que você precisa saber para conseguí-las.

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Top 10 Grandes Carreiras de Dados

1) Engenheiro de Dados Grandes

Gama de Salários Anuais: $130,000-$222,000

Grandes engenheiros de dados são semelhantes aos analistas de dados, pois transformam grandes volumes de dados em insights que as organizações podem usar para tomar decisões comerciais mais inteligentes, mas também são encarregados de recuperar, interpretar, analisar e reportar os dados de uma empresa, que normalmente têm de reunir a partir de uma variedade de fontes diferentes.

Estes profissionais também são frequentemente responsáveis pela criação e manutenção da arquitectura de software e hardware da empresa, incluindo os sistemas e processos que os utilizadores necessitam para trabalhar com esses dados.

2) Arquitecto de Dados

Intervalo salarial anual: $119.750-$193.500

Estes profissionais são encarregados de desenhar a estrutura de frameworks de dados complexos, bem como de construir e manter essas bases de dados. Os arquitetos de dados desenvolvem estratégias para cada área temática do modelo de dados do empreendimento e comunicam planos, status e problemas aos executivos de sua empresa.

3) Gerente de Data Warehouse

Faixa salarial anual: $80.000-$160.250

Os gerentes de data warehouse são responsáveis pelo armazenamento e análise dos dados nas instalações. Estes profissionais usam métricas de desempenho e uso para avaliar os dados, analisar a carga de dados e monitorar o uso do trabalho. Eles podem ser responsáveis pela identificação e mitigação de riscos potenciais ao armazenamento e transferência de dados.

4) Gerente de banco de dados

Faixa salarial anual: $111.250-$186.500

Gerentes de banco de dados identificam problemas que ocorrem em bancos de dados, tomam medidas corretivas para remediar esses problemas e auxiliam no projeto e implementação física do hardware de armazenamento e manutenção.

Estes profissionais trabalham de perto com desenvolvedores de bancos de dados e freqüentemente fornecem orientação e treinamento para funcionários de nível inferior.

5) Analista de Business Intelligence

Faixa salarial anual: $87.500-$185.500

Analizadores de Business Intelligence transformam os dados das empresas em insights que os executivos podem usar para tomar melhores decisões de negócios. Estes profissionais frequentemente respondem às solicitações da gerência por informações específicas, mas também se pode esperar que examinem os dados independentemente para encontrar padrões e tendências.

Os analistas de inteligência de negócios devem ter um forte histórico em ferramentas analíticas e de relatórios, vários anos de experiência com consultas a bancos de dados e escrita de procedimentos armazenados, bem como processamento analítico online (OLAP) e habilidades em tecnologia de cubos de dados.

6) Cientista de dados

Faixa salarial anual: $105.750-$180.250

Cientistas de dados projetam e constroem novos processos para modelagem, mineração de dados e produção. Além de conduzir estudos de dados e experimentos de produtos, esses profissionais são encarregados de desenvolver protótipos, algoritmos, modelos preditivos e análises customizadas.

Experiência de trabalho anterior em uma posição similar é normalmente necessária, e os cientistas de dados devem ser habilitados em diferentes técnicas de mineração de dados, como clustering, análise de regressão e árvores de decisão.

7) Data Modeler

Faixa salarial anual: $80.750-$170.000

Esses profissionais transformam grandes volumes de dados em insights, como micro e macro tendências, que são reunidos em relatórios para as empresas. Os modeladores de dados devem ser qualificados tanto em ciência da informação quanto em análise estatística e devem ter proficiência em programação.

Os modeladores de dados geralmente optam por se especializar em uma determinada área de negócios, o que facilita a busca de tendências de dados úteis para seus empregadores.

8) Desenvolvedor de banco de dados

Faixa salarial anual: $101.250-$172.750

Desenvolvedores de banco de dados são responsáveis por analisar os processos atuais do banco de dados a fim de modernizar, racionalizar ou eliminar a codificação ineficiente. Esses profissionais são frequentemente encarregados de monitorar o desempenho da base de dados, desenvolver novas bases de dados e solucionar problemas à medida que eles surgem.

Desenvolvedores de bases de dados trabalham em estreita colaboração com outros membros da equipe de desenvolvimento. Eles são frequentemente obrigados a ter experiência prévia com desenvolvimento de banco de dados, análise de dados e testes unitários.

9) Administrador da Base de Dados

Faixa salarial anual: $79.250-$160.500

Estes profissionais são responsáveis por monitorar e otimizar o desempenho da base de dados para evitar efeitos danosos causados por acesso constante e alto tráfego. Eles também se coordenam com profissionais de segurança de TI para garantir a segurança dos dados. Os administradores de banco de dados normalmente têm experiência anterior trabalhando em equipes de administração de banco de dados.

10) Analista de dados

Anual Salary Range: $83.750-$142.500

Analistas de dados trabalham com grandes volumes de dados, transformando-os em insights que as empresas podem aproveitar para tomar melhores decisões. Eles trabalham em uma variedade de setores – de saúde e finanças a varejo e tecnologia.

Analisadores de dados trabalham para melhorar seus próprios sistemas para tornar mais fácil a transmissão de insights futuros. O objetivo é desenvolver métodos para analisar grandes conjuntos de dados que possam ser facilmente reproduzidos e escalonados.

Breaking Into Big Data

Big data is a fastgrowing field with exciting opportunities for professionals in all industries and across the globe. Com a demanda por grandes profissionais qualificados de dados continuando a crescer, agora é um grande momento para entrar no mercado de trabalho.

Se você acha que uma carreira em grandes dados é ideal para você, há uma série de passos que você pode tomar para se preparar e se posicionar para conseguir um dos títulos mais procurados acima. Talvez mais importante, você deve considerar as habilidades e a experiência que você precisará para impressionar futuros empregadores.

A natureza altamente técnica das habilidades necessárias para grandes carreiras de dados muitas vezes requer treinamento avançado e experiência de aprendizagem prática. Procurar uma pós-graduação em sua área de estudo pode ser uma das melhores maneiras de desenvolver essa expertise e demonstrar seus conhecimentos para futuros empregadores. O programa Northeastern’s Master of Professional Studies in Analytics, por exemplo, é projetado para equipar os alunos com um forte conjunto de habilidades analíticas e técnicas, bem como permitir que eles construam relacionamentos com líderes da indústria e colegas na área.

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Editor’s note: Este post foi originalmente escrito em julho de 2017 e desde então tem sido atualizado para precisão.