5 Características da Qualidade dos Dados

A qualidade dos dados é crucial – avalia se a informação pode servir o seu propósito num contexto particular (como a análise dos dados, por exemplo). Então, como se determina a qualidade de um determinado conjunto de informações? Há características de qualidade de dados das quais você deve estar ciente.

Existem cinco características que você encontrará dentro da qualidade dos dados: precisão, integridade, confiabilidade, relevância e atualidade – leia para saber mais.

• Exatidão
• Continuidade
• Reliabilidade
• Relevância
• Atualidade

Exatidão

Como o nome implica, esta característica de qualidade dos dados significa que a informação está correta. Para determinar se os dados são precisos ou não, pergunte-se se a informação reflete uma situação do mundo real. Por exemplo, no domínio dos serviços financeiros, um cliente tem realmente $1 milhão na sua conta bancária?

Acuracidade é uma característica crucial da qualidade dos dados porque informações imprecisas podem causar problemas significativos com consequências graves. Vamos usar o exemplo acima – se há um erro na conta bancária de um cliente, pode ser porque alguém acessou sem seu conhecimento.

Completeness

“Completeness” refere-se ao quão abrangente a informação é. Ao olhar para a integridade dos dados, pense se todos os dados que você precisa estão disponíveis; você pode precisar do primeiro e último nome de um cliente, mas a inicial do meio pode ser opcional.

Por que a integridade é importante como característica da qualidade dos dados? Se a informação estiver incompleta, ela pode ser inutilizável. Digamos que você está enviando uma mala direta. Você precisa do sobrenome de um cliente para garantir que o e-mail vá para o endereço certo – sem ele, os dados estão incompletos.

Reliabilidade

No reino das características de qualidade de dados, confiabilidade significa que um pedaço de informação não contradiz outro pedaço de informação em uma fonte ou sistema diferente. Vamos usar um exemplo da área de saúde; se o aniversário de um paciente é 1 de janeiro de 1970 em um sistema, mas é 13 de junho de 1973 em outro, a informação não é confiável.

Reliabilidade é uma característica vital da qualidade dos dados. Quando as peças de informação se contradizem, não se pode confiar nos dados. Você pode cometer um erro que pode custar à sua empresa dinheiro e danos à reputação.